用客戶聽得懂的話,從頭開始教育你的客戶
用客戶聽得懂的話,從頭開始教育你的客戶
2006.08.01 | 人物

才剛和記者交換完名片,張憶芬一坐下來就滔滔不絕地說:「原先我們預估要到二○○八年,搜尋行銷才會超過網路廣告,但我算了一下,可能明年年底就會發生了。」這是台灣雅虎奇摩媒體事業部副總經理張憶芬,說話迅捷有力,一分鐘超過一百二十字以上。 二○○四年十月,台灣雅虎引進序曲公司(Overture,二○○三年雅虎購併的公司)的關鍵字廣告,今年三月正式改名為雅虎搜尋行銷(Yahoo! Seach Marketing)。張憶芬表示,相較於報紙、電視等昂貴的廣告,搜尋行銷特別適合中、小企業,而台灣數量有如螞蟻雄兵的中、小企業,正帶給雅虎搜尋行銷「爆炸性的成長」。 喜新厭舊的專業經理人 這樣的成就,是台灣雅虎和總部始料未及的,「從二○○四年十月到今年三月,整整十七個月,搜尋行銷大概有七千個客戶,我們原先預估到今年年底才會有一萬個客戶。沒想到在五月就達到了,以這樣的速度,預估年底客戶就會成長到兩萬。」 而張憶芬正是台灣雅虎搜尋行銷背後最重要的操盤手,俐落的短髮、精明的眼神和爽朗的笑聲,配合機關槍般的說話速度,張憶芬的步調快得和網路環境一樣。 張憶芬不諱言自己是一個「天性喜新厭舊、膽子也不小」的人。張憶芬曾經在好幾個不同的外商公司任職,擔任過品牌經理和行銷業務,她自承台灣雅虎是目前職場上最久的一個工作。「不是我喜歡換工作,而是同一個工作做了一、兩年之後,就會做乏。但是網路環境變得快,雅虎又是一個創造變化、引導變化的公司,」雅虎的工作環境對「喜歡new excitement」(新刺激)的張憶芬來說,最合適不過了。 關鍵字廣告從頭開始教育 在雅虎,永遠都有新鮮的事情發生,你要夠敏銳,發現它、擁抱它。」搜尋行銷其實原本並不在張憶芬的工作範圍,但是她卻看到搜尋行銷的競爭力,也同時看到搜尋行銷的潛力,所以「進一步要求要own(擁有)這塊」。 台灣雅虎擁有全台第一的網路流量,網友到雅虎通常都是找消費訊息,比起到Google是為了找資料、寫報告的狀況,雅虎的使用者消費意願比較高。「在雅虎做網路廣告的客戶,主要是傳統廣告主(如寶鹼),或原本就以網路為通路的(如燦星旅行社)。搜尋行銷是最適合中、小企業的,但卻是一塊最需要教育的市場,」張憶芬說。 台灣雅虎搜尋行銷的頂級經銷商、匯智康訊協理林宜鋒也指出,「中、小企業主縱使找人架設了網站,仍有高達六○%企業主的網路使用僅限於收發電子郵件。」也因此張憶芬說:「與全球其他市場相比,台灣雅虎搜尋行銷的客服指標都很成功,但接電話的時間卻是嚴重落後全球指標。在國外搜尋行銷的客服電話大概都是幾分鐘就結束了,但是台灣要講很『久』。」 張憶芬拉長「久」這個字的尾音,接著用閩南語生動地模仿客服人員和客戶對談的樣子,她舉例,雅虎的橫幅廣告如同大街上的招牌,而搜尋行銷的效力,就如同擺地攤賣衣服,一定要在五分埔的三角地,「三角地」的直接有效,就是搜尋行銷,就是關鍵字廣告。 「我們無法用總部所提供的sales kit來和醒獅團解釋什麼是搜尋行銷,我們一定要用最在地化的語言和方法來教育我們的客戶。」這也就是為什麼雅虎要舉辦研討會、要有「頭家翻身大作戰」這樣的活動。雅虎的顧問更要進一步了解台灣頭家的需求,教導和建議台灣頭家如何以最低的價錢,買最重要的關鍵字。 雅虎的人都很難被挖角 張憶芬表示,其實Google要進入台灣市場的障礙是很大的,「media的生意都是人,不懂人,不懂在地化,Google是無法做好媒體生意的,除非挖角,不然很難成功。」 不過,面對Google、MSN、網路家庭等來勢洶洶的競爭,張憶芬欣慰地說「挖角的狀況一直有,但目前為止,沒有一個業務到別的portal去上班。」同事不選擇與張憶芬為敵,表示張憶芬這四年來的待人成功。 其實張憶芬對同仁並不是不嚴厲,而是強調公平且不記仇。她可以容忍同仁犯錯,即使是號稱「災難女王」常常犯錯的同仁,她都能容忍。只要同仁有能力學習,不斷進步,不再犯同樣的錯誤,所有的錯誤都是值得的。她也可以和同仁劍拔弩張,在辦公室或會議室裡「激烈溝通」,但是事情結束後,她從來不會再搬出來和同仁計較。 張憶芬表示自己很挑人,只要犯同樣的錯誤,她會毫不留情地請人走路。「沒有學習能力,就失去待在雅虎的要件,」張憶芬突然嚴肅地說。 繞了一大圈的新聞系學生 政大新聞系畢業的張憶芬,是主播張雅琴、方念華的學妹和同學。「其實自己從前非常理想主義,」張憶芬說大學畢業後,本來一心只想當個好記者。但是當時的系主任潘家慶卻在她拿不定主意要考GRE還是GMAT時告訴她:「除非想走學術路線,若要深入新聞背後,寫好商業故事,出國念MBA,比念大傳好。」所以她選擇了考GMAT,出國念MBA。 「誰知道,念完MBA後,我一路就做和行銷、品牌相關的事情了。」直到台灣雅虎的總經理鄒開蓮來找她,「沒有什麼東西賣不了」的鄒開蓮,成功地說服她進入自己完全不懂的網路事業。 「沒想到現在我又回到老本行了,」張憶芬說:「當部落格流行之後、網路進入Web 2.0時,網路是可以當個公民媒體的。」原來在搜尋行銷之外,張憶芬也負責雅虎的媒體事業。她說從流量來看,其實雅虎新聞是很有影響力的,未來雅虎如何成為公平的媒體,不是只有台北發生的大事才是大事,如何讓在地的部落客發聲,會很有意思,「就像雅虎的Flickr一樣,網友可以自訂標籤、自訂排序,自己來決定哪條新聞最重要。」 談起現今媒體亂象、談起報紙媒體、談起新舊媒體的未來,大學時念新聞的張憶芬,不減當年的理想性格。 然而如何能讓部落格賺錢,「雅虎明年會推出讓部落客賺錢的搜尋行銷機制,」說著說著,張憶芬又俐落地回到台灣雅虎的業務上。 雖然身處千變萬化的網路業務,張憶芬卻表明,自己還是喜歡看書,「手摸一整本書的感覺是很不一樣的,」她強調從星期五下班後,到星期一上班前的五、六十小時,是屬於自己的、家庭的,「強烈要求自己一定要從工作中解脫掉,」她斬釘截鐵地說。 「很多事情是網路不能改變的,就像星期天早上吃著美好早餐,讀著報紙……,」張憶芬的聲音突然溫柔了起來。 *張憶芬 Profile 現  職:台灣雅虎奇摩媒體事業部副總經理(2002年進入雅虎) 經  歷:台灣雅虎奇摩業務協理/曾任職於台灣L'Oreal、Swatch、博士倫等 學  歷:美國德州奧斯汀大學企管碩士、政治大學新聞系學士 創意成就:以「頭家翻身大作戰」打響台灣雅虎搜尋行銷口碑 *台灣雅虎全力耕耘搜尋行銷 至2006年5月底,雅虎搜尋行銷客戶數已達1萬個,每個客戶每月消費約為6000至8000元台幣。因為效益好,每個月每個客戶的花費預計提高1000元左右。張憶芬解釋,以一家最典型的台灣頭家——醒獅團為例,利用搜尋行銷之後,6個月之內,他們的業績成長7倍。於是醒獅團買了一台3噸卡車;因為有了卡車,醒獅團增加了接單能力,所以將原本一個月的搜尋行銷花費又增加1500元。「目前搜尋行銷著重在『點』的擴大,明年將朝『深度』發展,」張憶芬說。台灣雅虎預估今年台灣整體關鍵字廣告市場將大幅成長100%,今年網路廣告市場預計達40億元台幣,而關鍵字廣告將成長至10億新台幣,約占整體市場的25%。但相較美國搜尋行銷占網路廣告產業的四成,韓國佔一半以上,台灣雅虎認為台灣關鍵字廣告仍有很大的成長空間。 *張憶芬 創意一堂課 每天上班前先做50分鐘瑜珈 「瑜珈教會你謙虛,」張憶芬說。由於工作時間很長,張憶芬的頸椎、腰椎經常酸痛不止,不得不靠著做瑜珈來改善身體狀況。張憶芬表示,「我個性很急,做瑜珈時就會和隔壁的人比,但是瑜珈要求平衡、專注,愈急就愈做不來,游泳可以ㄍㄧㄥ,瑜珈就是要慢慢來,要承認自己不行。」每天上班前一定要做50分鐘瑜珈的張憶芬,從瑜珈中習得:人沒有最終的完美,也沒有最後的終站,要在自然中改善自己,舒適地呼吸,平和的表情……。瑜珈教會張憶芬謙虛,懂得穿上別人的鞋子,也因而懂得用最在地的語言,行銷最先進的網路知識。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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