Viber Out與Skype,誰打國際電話更便宜?
Viber Out與Skype,誰打國際電話更便宜?
2013.12.19 | 科技

說到打電話這件事情,在智慧型手機、行動上網,以及類似 Cubie 這樣可以透過網路撥打語音電話的 App 愈來愈普及的情況下,相信大家的使用情況也不斷改變。想要省錢的話,當要打手機電話給另外一個擁有智慧型手機的朋友時,如果雙方都可以上網,相信不少朋友會選擇使用 App 來網路通話,不用負擔額外的電話費用。
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****但是,還是可能有需要負擔「電話費用」的時候:**例如打到室內電話時,可能是打電話回家給家人,可能是打到餐廳訂位,或者對方不適合用 App 通話。而更多時候會讓人在意花費的,則是「撥打國際電話」時,如果要打電話的對象在國外(或者反過來,我正好在國外而需要打電話回國),那麼怎麼樣的方案最省錢?

今天知名的即時通App:「Viber」推出了新服務「** Viber Out 」,直接針對了大家耳熟能詳的Skype Out****功能**,成為上述問題解決方案的新選擇。透過 Viber Out 可以直接從 App 打電話到全世界任何電話號碼,我這邊透過網路撥號,而對方直接用一般電話接聽,並且也提供了很便宜的付費方案。

Viber Out、SkypeOut與電信商通話費比較:

無論是 Viber Out 或是 SkypeOut 功能,原理基本相同,我這方連線網路透過 App 撥打電話,對方則用一般手機或市內電話接聽,對方不用安裝任何 App,可以真正直接打到真實的電話號碼上。

這樣的方式,每分鐘通話費用統計下來不管是手機對手機、手機對市話,幾乎一定會比你的電信商手機通話費還要便宜。 (不過,也要考慮Viber OutSkypeOut因為透過網路撥接,所以我這方一定要有網路,而且還要是足夠通暢的網路。)

而對比國際電話費用,更是可以省下非常多額外的開銷。(參考:中華電話手機通話費

以利用 Viber Out 和 SkypeOut 用點數制撥打台灣市內電話來看,無論你從全世界哪一個國家撥回台灣,兩者每分鐘都不到一塊錢。而且 Viber Out 畢竟是後出者,所以還打出比 Skype Out 更便宜為號召。

**Viber Out:**無論國內國外,撥打台灣市內電話,每分鐘約 0.68 台幣(參考來源)。 
**Skype Out:**無論國內國外,撥打台灣市內電話,每分鐘約 0.681 台幣(參考來源),或 0.76(參考來源)。 
(參考值)中華電信手機通話:只算國內,撥打台灣市內電話,最便宜(月租費1683元)每分鐘約 4.7 台幣。

當然,也不是只有比每分鐘通話價格,還可以比較的點有:

Viber Out:目前不收取每通話務接取費(Skype有,參考新聞來源)。 
Skype Out:有更划算的月租費,適合大需求用戶。 
一般電信商:直接撥打,不用透過網路,速度與品質更好。

我自己覺得這些不會互相取代,而是各取所需。例如像我這樣很少打電話,偶爾到外地或出國時覺得需要打市內電話回家的使用者,就會想要採用像是 Viber Out 的小額付費機制。**

Viber Out****設定與實測:

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1.中文介面,快速完成Viber設定**:**

Viber 目前有 Android、 iPhone 和桌面版軟體安裝,所以和 Skype 一樣,新的 Viber Out 功能也可以從任何裝置上撥打電話:

Viber**:****http://www.viber.com/**

下面我以 Android 版的 Viber 來做測試與設定。安裝 Viber App 後,就和大家常見的即時通軟體一樣,認證你的手機電話號碼來完成設定。

  

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2.ViberViber**,或Viber Out對一般電話:

Viber 可以透過網路直接和其他已經安裝 Viber 的用戶通話,這部份當然不用額外收取電話費用。

而最新版的 Viber 內建了 Viber Out 功能,可以讓我這方透過網路撥打全世界任何電話號碼,對方透過電話接聽,但是收取的通話費用更加便宜,也沒有國際電話價格變高的問題。

唯一的需要,就是要先登入 Viber Out 帳號,並且儲值通話點數。

  

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3.**Viber Out價格查詢

購買 Viber Out 點數之前,可以先利用「取得費率」按鈕,查詢自己可能需要撥打的地區的費率情況,比較看看有沒有比 SkypeOut 之類服務便宜。

目前看起來,撥打台灣電話是有便宜一點點(單純以儲值方案來比較的話),而且 Viber Out 號稱不收取每通電話的撥接費用(參考:新聞來源)。

  

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4.註冊Viber Out帳戶**:

如果覺得想要試試看,就可以透過「 Get Viber Out 」註冊一個帳號,這邊一樣是認證手機號碼,最後設定郵件與密碼即可。

  

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5.購買Viber Out儲值點數**:

透過 Viber App,我們可以直接在 App 中購買打電話用的儲值點數。

我剛好最近準備出國,可能有臨時要打電話回台灣的需求,但其實需求也不大,這邊 Viber Out 讓我想試試看的另外一個原因,就是它提供了更小額的儲值機制,我可以先儲值大概新台幣 31 元,就可以打大概 40 分鐘的台灣市內電話。

而儲值方式在 Android 中直接利用 Google Play 付款即可。

  

接著,就可以在 Viber Out 的畫面中,查詢通話、付費紀錄。

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6.**** **Viber Out實際撥打電話測試

當然,實際打電話的效果更重要。

進入 Viber 通訊錄,可以看到如果對方沒有 Viber, 就可以使用 Viber Out 來直接打電話,這會扣除前面的儲值點數。

  

在我的實際通話測試下,我覺得**  Viber Out的通話音質很清楚**,勝過一般用 LINE 或 Cubie 網路通話的音質。**可是當我用3G網路撥話時,有出現傳遞延遲的現象**,看起來在速度上需要依靠很穩定的網路連線,**最好是在Wi-Fi****下進行撥話,才能享受最好的流暢度**。

另外,每一次通話無論是否講到一分鐘,看起來都起碼會扣除一分鐘的通話費用。

以上是我的簡單經驗分享,我不是常常需要打電話的使用者,只是想透過 Viber Out 很小額的付費,解決很久才會出現一次的「國際電話」、「長途電話」需求, 或許這樣的經驗無法適合所有人,但也提供大家一個參考。

或者,你可以試試看:Gmail 撥打長途電話、國際電話費率比SkypeOut便宜,實測心得 

  

轉自電腦玩物/esor huang(異塵行者)

關鍵字: #Skype #數位工具
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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