[專訪]台灣唯一,心元資本鄭博仁入選中國40歲以下明星投資人
[專訪]台灣唯一,心元資本鄭博仁入選中國40歲以下明星投資人
2015.05.25 |

中國知名媒體《創業邦》第三屆40位「40歲以下明星投資人」榜單出爐,於5月21日舉行頒獎典禮,心元資本創始執行合夥人鄭博仁入榜,而他是這個榜上唯一的台灣人。

鄭博仁今年37歲,2004年進入中國投資圈,至今已11年。創業邦2013年時首次把鄭博仁列入「中國40歲以下最優秀的20位天使投資人」,此後連三年鄭博仁都入選此榜。

圖說明
(圖說:鄭博仁是少數同時理解中國、矽谷與台灣三地新科技的投資人。圖片來源:鄭博仁)

2004年踏進中國網路投資界,9158與中文在線已上市

關於連續三年獲選的原因,鄭博仁表示,評比重點在所投資的團隊,拿到後續融資資金的數量,心元資本在中國市場連年表現優異。「心元資本2013年投資的團隊中,有40%的團隊拿到後續資金。2014年所投資的團隊則有36%-40%,約30多個團隊拿到,其中又以A輪到B輪資金最多,如中國最大C2C跨境電商淘世界、英語流利說等團隊等。」鄭博仁說。

鄭博仁台灣大學畢業後加入影像搜尋引擎創業團隊。2004年,台灣旭陽創辦人創立了 C squared Capital聘請他負責中國投資事業,成果斐然,所投資的9158與中文在線已在香港上市。2010年鄭博仁創辦心元資本(Cherubic Ventures),投資早期網路與新科技團隊,5年來投資中國、台灣與美國等地80多家公司。台灣行動開店平台91APP、直播影音平台LIVEhouse.in、文創設計平台Pinkoi、與女性健身平台iFit愛瘦身等團隊都有心元資本的資金。

網球國手經歷,投資智慧運動分析品牌Zepp

圖說明
(圖說:鄭博仁少年時期曾為網球國手,在美國訓練參賽。圖片來源:鄭博仁)

鄭博仁少年時期曾為網球國手,在美國訓練參賽,喜好運動的他,對運動周邊硬體情有獨鍾,2014年他與紀源資本等創投聯合投資智慧運動分析品牌Zepp1500萬美元。

Zepp是一個智慧運動分析器,裝在球棒、網球拍與高爾夫球桿上,連結APP後,可分析運動員的揮棒(揮桿)路徑、角度和速度等數據。Zepp雖然是中國團隊,但在北美非常受歡迎,產品銷量總額已經突破萬千美元。

「我是夥伴投資人。」鄭博仁喜歡把投資團隊當成朋友,和創辦人一起接受挑戰,解決問題,一起成長。他也是少數同時理解中國、矽谷與台灣三地新科技的投資人,帶給團隊最新創業趨勢,加上個性健談又活潑,有創業經驗並非純財務型投資人,讓創業團隊對他印象深刻。

深耕北京清華創業圈,「阿貍」投資經驗難忘

在中國鄭博仁深耕北京清華大學校友創業圈,藉由校友人脈網絡找到最適合的投資團隊,他所投資的團隊中,有四成左右由清華大學校友創辦,如中國國產動漫品牌「阿狸」創辦人徐瀚,就畢業自北京清華大學美術學院。

「阿貍的投資經驗讓我非常難忘,當時大家都不看好這個年輕人。」鄭博仁說。鄭博仁留美時期,著迷於迪士尼卡通的影響力,徐瀚所繪製的阿貍卡通讓他看到迪士尼卡通的身影,而當時的中國正好缺少這樣的文創商品,因此他不顧圈內友人反對,在2011年9月投資數百萬人民幣,阿貍表現也沒有讓他失望,沒多久繪本銷售量就突破百萬本,推出遊戲,在北京開設實體店面。2013年阿貍獲得數千萬人民幣B輪投資,產品覆蓋繪本、動漫、遊戲等領域。

2015年看好「跨境電商」與「工業互聯網」,社交與廣告推播已過時

展望2015年,鄭博仁看好「跨境電商」與「工業互聯網」創業團隊。他指出,純粹的社交網路、廣告與推播等平台創業巔峰時期已過,目前最看好「傳統行業的網路化」,而且該產業的產品最好要滿足「產品相對標準化」與「供應代理鏈分散」兩大特點,滿足這兩大特點的產品,標準化產品容易利用網路「去中介」銷售,如鋼鐵與貨運等產業就滿足此特性。

過去的貨運產業中,業者都要依賴千名員工,人工調配與分裝貨櫃裡頭的貨品,但利用軟體與追蹤器,可以把此環節數據化,並且讓機械自動分裝貨櫃,貨物航運更有效率,節省更多成本。

另外,「中國政府大力支持跨境電商,也讓團隊趁勢而起。」鄭博仁強調。中國國務院在五月連續發佈兩則重要訊息,宣告政府積極推動電子商務外貿競爭的決心,如降低關稅與擴大降稅商品範圍等措施,讓進口商品更物美價廉,被中國電子商務圈視為一大利多,跨境電商團隊風起雲湧。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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