紅海台灣,如何眺望藍海?
紅海台灣,如何眺望藍海?
2005.10.01 | 科技

*閱讀報告 黃河明(悅智全球顧問董事長)

我看這本書的感觸就是,它讓我們重新思考「顧客導向」、「行銷導向」的問題,也就是說,在太多人做同樣產品和服務的時候,企業應該要更深入地去瞭解,顧客是不是還有別的需求沒有被滿足?或者是說,同樣滿足一種需求,還有沒有別的方式?這本書好幾次所舉的例子就是「太陽馬戲團」,這個馬戲團並沒有動物,但是去看馬戲團的「需求」卻被滿足了,甚至,連傳統馬戲團的生意都因為太陽馬戲團的創新,而生意變差。

挖掘需求,超越殺價競爭

行銷上常常要提醒的是,顧客要買的,其實並不是商品或服務本身,顧客真正需要的是商品與服務所帶來的「效益」。所以企業經營應該常想著兩件事:一邊是客戶的需求是什麼?另一邊是我能提供的效益是什麼?沒有動物的馬戲團,沒有馬的馬車(就是汽車)都是滿足了消費者的需求,一個是娛樂的需求,一個是交通運輸的需求,但是卻以不同的產品和服務來滿足,帶給消費者更大的效益。
企業應該多去看更多的機會,而不是只是把產品做得更好或更便宜,我覺得這本書如果要用一觀念來涵蓋全部的意思,那就是「企業應該勇於發現別的機會,來滿足人類各種需求,以避免過份競爭。」
我們發現台灣製造能力不錯,也帶來了台灣的經濟奇蹟,但是台灣企業卻在最黃金的時期,並沒有培養行銷人才,很少企業認真研究一般消費者在生活上到底有哪些需求?這些需求是不是都滿足了?如果不滿意,還有什麼方式?我現在看到科技界,研發做得比以前好,但出發點都是技術角度,速度比人家快,設計新穎,顏色繽紛,產品功能很強,但是基本上,總是隨著別人的步伐在走,身陷殺價競爭的紅海之中。

擺脫既有遊戲規則才高明

若要脫離紅海,除了新技術研發外,還要懂得將新技術和新市場連接起來。這個新市場,是因為企業對消費者的瞭解而發展出來的。我以音樂欣賞這件事情來說,音樂欣賞這個需求,發生過兩次重大突破,一次是新力的隨身聽,現在就是蘋果的iPod。「人在移動時想聽音樂」的需求並沒有改變,但是現在的技術、設備、媒介產生了變化!那是不是到了iPod就結束了?我覺得不是,所以除了要做更好的iPod之外,有些公司應該可以思考音樂是不是還有別的形式?
這本書提供了很多新的案例,強化了作者的論述,有什麼新創見倒不見得,只是再度提醒大家「改變遊戲規則,是個高明的策略」!在紮實的研究外,也為有心執行藍海策略的公司,提供了確實的方法。這是一本非常容易懂的書,且相當實用的書,沒有太艱深的理論,一般有經營過企業的人,很容易產生共鳴。
其實書中的方法,也不會讓人太訝異,就是要大家認真的去「做」,創意就會出來,也希望能提醒台灣的廠商,特別是規模比較大的廠商,在研發和製造之外,要有更多的人力,嘗試不同的方向,而不是僅止於現有的工作上。我建議一些科技公司可以參考美商3M的制度,3M為了鼓勵研究人員有更多的創新,讓員工可享有一五%的自主工作時間,自由自在發想,去做一個自己覺得有特點的計畫。

評估能力才往藍海前進

我想可能礙於篇幅有限,這本書並沒有交代:在作藍海策略時,不能離公司的核心太遠。其實很多公司都在努力創新,但卻都失敗,這本書並沒有探討失敗的案例。我認為,這些失敗原因可能是因為離自己的能力太遠,在還沒到達藍海之前,就滅頂了。比方說在網路發達那段時期,許多創新的公司也看到了需求,但是以公司的資源,並不足以開創新的遊戲規則。提醒讀者,公司在做藍海策略時,「評估自己的能力」也是很重要的。

*閱讀報告 嚴守明(北極星知識工作公司董事長兼總經理、 希望園區生命教育協會籌備主委)

父親節那天,在台北車站誠品書店巧遇(藍海策略)一書,一開始我是因為那片深邃的藍色海洋封面而吸引,看了序和目錄後,馬上產生了共鳴,就把書買回家了。花了兩個禮拜,慢慢地把它看完,看完的當下,我決定列為希望園區讀書會分享的書。這本書的份量其實挺重的,它的觀念很簡單,但是後面幾個章節,談論到的工具,像價值分析的策略草圖、策略秩序要正確,需要花比較多的時間來導讀,所以我規劃了兩個禮拜在新竹科學園區讀書會介紹這本書。
讓我印象最深刻的部分,倒不是(藍海策略)的觀點,而是最後幾個章節所強調的執行力。因為和(藍海策略)觀點類似的書很多,如時報出版社的(創造力)、大塊出的(亂序),都有類似的觀點,創造力都存在於「混沌邊緣」(on the edge of chaos),創意就在秩序和混沌的邊緣產生。(藍海策略)提醒我們在既有的產業模式裡,盡可能找到邊界,然後把邊界擴大。運用很好的工具和方法,想辦法先找出非顧客群(書上提及共有三種)的共通需求,然後,盡可能快速的執行,將這些共同需求迅速極大化。要能倘佯藍海,其實最大的重點在於執行力。

執行力才能讓創意變生意

在我看來,創意的產生並不是太難,我們每個人每天都會有很多創意。問題是如何將創意落實,落實之後才有可能檢驗是否有價值?投資報酬率是否能達成?執行力是相當重要的,也就是說台灣產業很需要有能力把「創意變生意」。
今年四月,我離開了世界先進半導體公司,離開了十六年來我所熟悉的科技產業,自己創業,我的公司是一家以推動知識流動為主的公司。做知識工作就是一種創意,如何將知識創造出來,然後流通?讀完(藍海策略),給我最大的一個想法就是,因應台灣社會的發展,我最希望能將(藍海策略)運用在創意生活產業和美學的經濟上。

舉迪士尼米老鼠來說,從華德.迪士尼在落魄潦倒時,看到一隻小老鼠,畫下牠(創意核心),然後創造成米老鼠、米妮、唐老鴨等一連串的角色,到連結許多志同道合的朋友一起來快速複製(合理的低成本)、製造市場可接受的動畫、占領市場……這些都是可說是藍海策略的執行。之後,華德迪士尼更將這動畫人物(角色)註冊,以特許(franchise)的方式擴張到其他產品(如,玻璃杯、T恤),這都是創意產業可以不斷推向藍海的一種執行。
回到台灣今天的處境,先來看台灣的教育,以「學習」兩字來看,我們總是「學」很多,「習」很少。「學」以背誦、記憶為主,「習」是思考、是創新。思考力培養的黃金期在十八到二十四歲,但是感覺上,台灣的大學教育並不是很成功,這些年來我們培養出許多「高素質知識藍領階層」,有相當的專業訓練,但基本上我們的高素質知識藍領,專門執行別人的創意(代工),從沒有自己原生的創意。

台灣需要更多的知識白領

台灣目前在台面上的大公司都是代工製造,很多核心技術都是買來的,辛苦製造出來的科技產品,還要被別人抽權利金。要達到藍海策略的境界,基本上,我們要把自己變成知識白領,想辦法發揮自己的學習力、執行力、創新力,整合連結資源和專業人脈,創造真正有價值的事情。因此,我歸納了一個公式,這個公式原理來自國中的向量概念,提供給大家參考。 最後我想提醒,(藍海策略)這本書是兩位作者的知識,對我們而言,目前只是「資訊」,唯有結合我們的志業,做有意義的連結,才能變成屬於我們真正的「知識」。
知道藍海策略這件事,並不等於真正瞭解,只有親自「實踐」,才能「體悟」知識的價值。我期待本書在不久的將來會有續集,能將第七章和第八章的執行方法講得更清楚明白些。

*閱讀報告 朱博湧(交通大學管理科學系教授、宏碁標竿學院院長)

習慣於競爭的台灣企業,其傳統經營的思考方式,都是以降低成本、大量生產等策略,搶攻市場,其客觀的結果,就是身陷競逐低毛利的漩渦。例如目前扮演台灣電子業主流的筆記型電腦生產商,就很少看到企業流露創新的競爭力,大部分的企業,都僅能用這種傳統的思考邏輯,面對或參與競爭。 這種思考競爭力的方式,真是一種錯誤的觀念。因為只要可以賺錢的產業,都很容易吸引別人的加入,現在科技發展得很快,模仿變的很容易,產業的競爭者也可以迅速增加,因此若只會以傳統降低成本的思考方式面對,最後只會淪於無利可圖。這也是為什麼在現階段台灣,創新對企業將會越來越重要。

創造新價值才能拉住客戶

以創新為主題的(藍海策略)一書中,就提到創新真正的意義在「新價值的創造」,提供台灣企業另一種增加競爭力的思考方式,也是鎖住顧客的重要手法。而創新定義最重要的就是:對客戶創造價值,也就是把新的概念、新的發明,變成真正有價值的活動。 這意思也就是說,要尋找還有沒那麼多競爭者的市場,但是也要必須要發現市場的需求,才能創造價值,不然,即使你與其他人不一樣,但是對顧客沒有價值,那麼你做的這件事情,其實是多的負擔。

創新要有系統,更要持續

以打品牌為例,打品牌不是不好,但是若打品牌時無法對顧客產生有價值的產品的時候,那麼品牌也是空的,所以有價值的品牌本身一定來自創造,正是你與別人大不同,客戶才會想到你,以你為第一選擇。 台灣產業從OEM走到ODM,就是藉由創新來創造新的營收,過去OEM要靠壓低成本、品質比人家好來賺錢,現在ODM就是要靠設計來創造價值,就必須知道你的客戶的需求。說明白點,就是企業必須由生產者的經濟觀點,轉移成消費者的經濟觀點。 其實台灣科技產業已經有一些執行「藍海策略」的企業,例如神達,在競爭激烈的手機市場,將創新的衛星導航與定位服務帶入手機;或是聯發科,就將很多晶片連在一起,由效能和成本上去創新,以及想到研發防範病毒入侵電腦的趨勢科技。 只是在全球化的競爭下,台灣企業創新的速度不夠快,又缺乏有系統的創新、持續性的創新,只要有新競爭者加入,原先的藍海策略,最後都還是會變成流血競爭的紅海策略,這就是IC設計產業裡出現的「一代拳王」現象——可能前一秒還是股王,下一秒就被拉了下來。 因此(藍海策略)一書,提供了台灣企業一個創新的方法與方向,除了要創造有價值的創新,還要有系統的持續創新。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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