[冒牌生]Facebook 和LINE@做自媒體的侷限|數位時代 BusinessNext

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做自媒體，著重在Facebook還是LINE@好？photo credit：Microsiervos @flickr (CC BY 2.0)

前幾天跟朋友餐敘，他是個專欄作家，常在網路媒體發表時事觀點，那些文章都是時事評論，有時評評政治，有時話話行銷，若是切中熱門議題，流量可以破10萬不成問題。

這大半年寫下來，每篇文章的平均流量可以到1萬－ 2萬，不過問題來了，這些流量似乎都只是過客，但要怎麼樣才能做到把人留下來成為自己的讀者，進而成就自媒體呢？

我們討論出3種方式，從他目前的處理方式到最常見的作法，再到最潮的一應俱全，再此分享其中優劣給各位有心成就自媒體的讀者參考。

目前處理方式：facebook個人帳號

他目前的處理方式是在自己的媒體專欄下方提供個人facebook帳號的超鏈接，若是讀者閱讀文章後有興趣，便會點擊鏈接看到他的facebook個人帳號，再加好友或追蹤訂閱公開貼文。

可惜，夢想總是很豐滿，現實卻偏偏很骨感。這大半年下來成效不彰，在知名度不高的情況下，很少會有網友看完文章以後點近來按「加好友」或公開追蹤。

另外，由於他的文章大多具有爭議性，也不曉得那些申請「加好友」的人是否居心叵測，不由得會擔心開放加好友後，反而跟自己原本facebook人脈網絡中的真實好友混淆。

那麼其他人都怎麼做呢？

##常見處理方式：開個粉絲團，新聞頻道看完文章把讚留下來

這是最常見的處理方式，即可以把原本的facebook好友圈做個區隔，又是使用者們習慣的使用方式。透過粉絲團累積一群一樣信念的人，未來在粉絲團發文後，還可以再鼓勵老讀者前往閱讀新文章。

不只是個人的自媒體可以這樣做，各大媒體也在這麼做，開粉絲團導流屢見不鮮，於是他又好奇這樣的效果好嗎？

而且他常聽我們這些「臉書客」（意指擁有部落格或其他社群平台，但主力在經營臉書的人，比如說我、Grace陳泱瑾、duncan design）抱怨臉書粉絲團效果越來越差，觸及率掌握在facebook神秘不可預知的演算法規則，一切都讓facebook掌握著，現在有沒有別的作法，可以不要把雞蛋放在臉書這個籃子裡？

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開個粉絲團蒐集「讚」，是常見留人方式。photo credit：FACEBOOK(LET)@flickr (CC BY 2.0)

##最潮的處理方式－開個LINE@帳號，讓讀者加好友

還有一種作法，是LINE提出的解套，前陣子LINE推出了 LINE@ 服務，讀者只需要有LINE就可以追蹤你設定的官方帳號。

以前大家會有一個印象，那就是LINE官方帳號的價格不菲，動輒上百萬，但其實用LINE@ 比想像中便宜，一個月只需要＄798 就可以發5萬則訊息。看似便宜又大碗，但沒想到魔鬼藏在細節裡，「金額的高低」其實取決於「你要發送的訊息多寡」。

為了要實際測試，我自己也做了「開箱體驗」，大約在一天的時間有超過1000名讀者加入我的官方帳號。以此類推，預計10天就會超過1萬名讀者在我的小圈圈。

假設，「冒牌生」有1萬名好友，每天都要發一次訊息，一個月有30天，總共會發到30萬次，但LINE只提供每月800元5萬則的方案，若是超過這個數量，一則以0.2元台幣收費。也就是說，如果「冒牌生」一天發一則訊息給1萬名好友，那麼一個月就要花費5萬塊，發訊息的則數越高，金額也相對提昇。

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發訊息要付費，點頭像（圖左）或小房子（圖中）可以看內容，在主頁（圖右）裡面的發文免費。photo credit：網路截圖

這就像電信商提供的簡訊服務，不過名單相對精準，不是亂槍打鳥。

簡單說，一般使用者（中小型店家、部落客）的好友名單很少超過1萬人，平均約落在2000人左右已經很可觀，所以他們花費的金額不會像我前面舉例那麼高。

Line@的服務比較適合電商和店家，每次發一則訊息成本並不高。

舉例說明，假設有1萬人訂閱了某出版社的Line@，而出版社一個月發2次訊息推薦5本書，發送成本約為800塊，若假設「購書轉換率」落在1％左右，100個人買書，一本書以50元的利潤計算，除了可以貼補發文的成本，還能小賺一點。

回到朋友想做的自媒體社群，LINE@可能就不那麼合適，畢竟發文有其成本存在，除非能夠操作到對岸「羅輯思維」的程度，每天產出一則語音內容，一則好文推薦，最後自行成立電商平台，賣會員制度，賣課程、賣好書推薦的拆帳服務，才有機會回收這些發文成本。不然還是選擇免費的、眾人熟悉的平台用心經營比較適當。

畢竟，內容經營的根本在「內容」，要有內容才留得住人，未來才有機會做更多元的發展。

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社群媒體千百款，怎麼用「內容」留住人才是重點。photo credit：Joe The Goat Farmer @flickr (CC BY 2.0)

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。