第一家在美國成立第二總部的中國公司,獵豹移動執行長傅盛:全球化是種選擇!
第一家在美國成立第二總部的中國公司,獵豹移動執行長傅盛:全球化是種選擇!
2016.01.21 | 創業

2014年獵豹移動剛上市時,每月行動活躍用戶數為2.23億,[主要營收來自PC端,收入9成來自中國市場][1]。如今,獵豹移動旗下Clean Master、Clean Security、CM Browser、電池醫生,全球活躍用戶為5.67億,下載量達20億次,過去兩年半下載量成長12倍,有70%用戶來自海外。預估2015年營收可達5.5億美元,對比2011年營收2千萬美元,營收成長26倍,十分迅速。獵豹移動正努力讓自己擺脫中國公司的包袱,蛻變成全球公司。

![App annie][2]
(圖說:根據App Annie的數據,2015年全球iOS和Google Play下載量總排名開發商,獵豹移動僅次Facebook和Google,拿下第三名的位置。圖片來源:App Annie 2015年全球報告。)

獵豹移動1月15日首次在美國舊金山舉行矽谷創新創業論壇「CONNECT 2016」,要用網路論壇吸引美國人和媒體的目光,力邀美國前副總統高爾、《大數據》作者麥爾·荀伯格,以及來自Facebook、Google、Yahoo、Yandex、Expedia等講者,展現獵豹移動與合作夥伴的關係,並宣告獵豹移動不再只是工具類應用公司,更開始布局行動廣告、大數據。

同時,宣布推出獵豹全球智庫,要整合大數據,推出App使用者趨勢報告,嘉惠中國同業,想把中國公司帶進世界,也讓新創公司可以拿到最真實的數據。

延伸閱讀:[與美國前副總統高爾對談,獵豹移動執行長傅盛問:網路會不會讓政府消失?][3]

一年前,在台灣網路論壇上只能講幾句英文的獵豹移動執行長傅盛,這次以英文演講開場,展現他對進軍美國的誠意。他指出,「我們才剛開始,還沒有成功,看到巨大的夢想機會,希望不論是誰,都可以在這個世界上展現才華。」

他自己定位此次在舊金山的論壇,是中國夢的展現,「我有一個很大的夢想,希望成為第一個在海外市場發展的中國公司。」他說,因為剛創業時想的是能活下去就不錯了,根本沒想過能在美國辦論壇。

全球化是種選擇

對一家中國公司來說,中國內需市場讓中國公司不需要往外走就能夠存活,但另一方面,產業間競爭激烈,一個失神,中國市場恐失守。在中國市場的成功,有時候反而成為中國公司最大的阻力,有些公司也擔心往海外走將面臨更大的競爭。傅盛直白地說,「如果一家公司如果因為競爭就垮了,那它就應該死。」

一個中國公司要如何思考是否該走向全球化?滴滴快的在2015年9月以1億美元投資了美國叫車App Lyft,力抗橫掃世界的Uber,傅盛曾對滴滴執行長程維說,「要不要做全球化是種選擇,只是在心態上的差別而已。如果Uber可以在中國市場發展,滴滴為什麼不能去攻Uber的市場,或到美國市場發展?」

傅盛形容獵豹移動擴張全球市場,是「打破以前心裡覺得的文化壁壘」,全球化的浪潮才剛剛開始,雖然獵豹移動在全球市場的腳步很快,但他認為自己並沒有占到太多先機,只是當時選擇工具類應用切入市場,找到了市場的巨大缺口。

獵豹移動在美國紐約證交所上市一年半以來,即使營收不斷成長,但並未反應在股價上,股價表現普通,其他許多在中國股市上市的中國新創公司,市值甚至比獵豹移動高得多。

滿不滿意目前獵豹移動在美國的市值呢?傅盛說,「坦白講我們肯定不能說算滿意,因為我們上市到現在收入增加一倍!不過,今天價值沒反映在價格上,是因為我們還不夠強。那就做到足夠強就行了,遲早會反映在價格上。」

![傅盛][4]  
(圖說:獵豹移動執行長傅盛認為,一個公司要做全球化,要克服的是心裡的障礙。圖片來源:郭芝榕攝影。)

流量變現三大策略

2015年,可說是獵豹移動全力把流量變現的一年,達到全球5.67億月活躍用戶,傅盛有以下三個策略:

**1. 理解全球網路變現的方式,成為廣告有利的參與者。**自從2015年3月以5800萬美元收購法國行動廣告公司MobPartner,並在6月正式發布全球廣告平台之後,Facebook、Yahoo、Google、Twitter都是獵豹的行動廣告合作夥伴,也與亞馬遜、Uber、Bookging.com、Expedia、Zynga等500家品牌合作。

2. 加強重點國家的在地化。 2015年陸續進軍全球人口大的幾個市場,目前中國、美國、歐洲、印尼、印度市場是獵豹的主戰場。

**3. 除了持續加強工具和安全的研發投入,也加強投入內容產品。**例如,2015年9月推出的手機音樂遊戲「鋼琴塊2(PIANO TILES)」,在108個國家拿下iOS免費總排行榜第一名,也被Google Play選為年度最佳遊戲,每天廣告收入可達數萬美元,遊戲成為獲利的重要來源之一。此外,投資即時音樂影片新創公司Musical.ly新創公司,有300萬活躍用戶,是美國App下載量第一名,每日影片播放量為2億。此外,也收購快圖瀏覽QuickPic。

一年前他來台灣演講,台灣人很難理解「羊毛出在狗身上,豬來買單」的網路思維,對他來說卻是水到渠成,[當時的收入模式是遊戲、線上廣告和網路安全產品][5]。經過近一年的摸索,獵豹移動找到新的商業模式「行動廣告」,如今行動廣告收入已占總收入的一半。

傅盛在2015年底時對媒體指出,2016年最重要的趨勢是行動廣告。但是,為什麼會是行動廣告?

**傅盛指出,「因為行動廣告在本質上顛覆了過去的廣告模式!它是一種使用者所需要的訊息分發形式。」**相較於過去人們對廣告的理解只有橫幅廣告、蓋板廣告的局限想像,他覺得行動網路的本質是因時因地因人,手機是使用者生活和身體的一部分,行動廣告應該更精確的判斷使用者的需求。

例如,今天中午12點在這附近想吃中式餐廳,App推播一個折價券給使用者,由於廣告就像訊息的一部分,所以用戶會喜歡。他說,「這種訊息分發的模式,就是圍繞大數據為中心,非常巨大的商業模式!」

獵豹將成雙總部,下一步瞄準內容應用

2016年,面對全球市場的快速變化,獵豹執行長傅盛的野心更大,他將在美國舊金山成立一個科技總部,跟中國總部形成雙總部。將會招募一個來自美國科技公司的高階主管,擔任獵豹全球技術長,但前半年會希望技術長待在中國總部,了解公司文化。美國總部現有40名員工,更要在接下來一年內擴張到80人,雇用更多科技人才。

在收購MobPartner之後,獵豹移動顯然變得不太一樣了,走出工具類應用的單一領域,不只做行動廣告,也投入數位內容,由於投資和收購全球公司,現在獵豹移動更像是一個全新的公司。

**傅盛這樣定位獵豹移動,「更像是大數據公司,以用戶需求為中心發展出各式各樣應用。」**至於未來是否會切入其他數位內容領域?傅盛笑了一下,停了兩秒,輕巧地說「看著吧!」十分耐人尋味。

若攤開能打發使用者零碎時間的數位內容應用,根據2015年ComScore的美國行動App報告,使用者花在App類別的時間占比,分別為社群媒體29%、廣播15%、遊戲11%、多媒體6 %、即時通訊6%、音樂4%、零售3%、新聞3%。獵豹移動已做了遊戲和音樂,新聞聚合或許是未來可切入的數位內容應用。

![ComScore][6]
(圖說:美國使用者在手機上花最多時間使用的應用,還是數位內容居多。圖片來源:2015年ComScore行動報告。)

2016年,獵豹移動不會專注在提供整體網路服務,而是聚焦核心區域市場和用戶黏著度及轉換率。像是遊戲就能提高使用者黏著度,傅盛說,「這也證明我的單點切入的理論是有效的!」雖然鋼琴塊2是款小遊戲,但也證明由台灣技術團隊所開發的遊戲,也能開發出全球喜歡的遊戲。

回到台灣,台灣雖有像KKBOX這樣低調、沈穩的公司,默默滑水前進亞洲,但少有快速橫掃全球的網路公司。即使有行動廣告大數據公司如Appier,但仍在擴張亞洲市場的過程中。在期待台灣網路公司能出現典範的同時,也要看看臨近的中國公司在做些什麼,雖然未必適合台灣新創公司,但與其只看新聞報導,若有機會親身所見這些網路公司的執行長,聊一聊自己的創業想法,如果打不過,就加入它!

獵豹移動一開始從工具應用切入市場缺口,讓一家新創公司能在大公司都尚未注意到的時候,就迅速拿下幾億下載量,甚至躍上全球第三名App開發商,僅次Facebook和Google。如果我們追著Facebook或LINE的成功,也許獵豹移動一路以來的思維和歷程,離台灣更近一些,它展現了一家成立四年的公司,可以靠著技術和產品達到什麼程度,是台灣創業者能參考學習的對象。

此外,支持獵豹移動走向世界背後的技術團隊,大部分是從台灣網路科技界招攬的工程師,過去一年負責到印尼、印度、美國開發市場的海外市場團隊,也多是台灣人才。獵豹移動過去兩年對網路變現的摸索,也許能對埋頭開發App的創業者有所啟發,台灣人才的能力,離世界很近,全球夢,也許沒有想像中那麼遠。希望這些在國外公司工作的人才,在學習各方經驗後,有一天能開枝散葉,創立屬於台灣的網路公司。

獵豹移動過去三年所收購、投資的新創公司

2013年

  • 收購Antutu(安兔兔)
  • 收購Photo Grid

2014年

  • 收購香港品眾互動網絡營銷公司(HongKong Zoom Interactive)
  • 收購优路科技有限公司(Youloft)
  • 收購魔秀科技(Moxiu Technology)

2015年

  • 入股Nanigans, Inc.
  • 收購MobPartner
  • 投資Musical.ly
  • 收購QuickPic

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[1]: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32520 "主要營收來自PC端,收入9成來自中國市場"
[2]: https://3.bp.blogspot.com/-cqBSa-hrXzg/VqC-9Qp5gpI/AAAAAAAB0CY/uvg6BX_2hGQ/s1280/App+Annie%25E5%2585%25A8%25E7%2590%2583%25E4%25B8%258B%25E8%25BC%2589%25E9%2587%258F%25E7%25B8%25BD%25E6%258E%2592%25E5%2590%258D.png "App annie"
[3]: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/38492 "與美國前副總統高爾對談,獵豹移動執行長傅盛問:網路會不會讓政府消失?"
[4]: https://3.bp.blogspot.com/-JZFKq1VUojQ/VqDFu9YmFvI/AAAAAAAB0DI/8h7wxn6Ny9Y/s600/%25E5%2582%2585%25E7%259B%259B%25E3%2580%2582%25E9%2583%25AD%25E8%258A%259D%25E6%25A6%2595%25E6%2594%259D%25E5%25BD%25B1%25E3%2580%2582.png "傅盛"
[5]: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32557 "當時的收入模式是遊戲、線上廣告和網路安全產品"
[6]: https://3.bp.blogspot.com/-Ln8xFTQ-9M4/VqDIkKy_4HI/AAAAAAAB0Dg/80RKPPTgcPQ/s600/%25E8%259E%25A2%25E5%25B9%2595%25E5%25BF%25AB%25E7%2585%25A7+2016-01-21+%25E4%25B8%258B%25E5%258D%25887.06.42.png "ComScore"

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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