旅遊電商罕見金額!KKday獲1.4億台幣A輪投資,鎖定東南亞市場
旅遊電商罕見金額!KKday獲1.4億台幣A輪投資,鎖定東南亞市場
2016.03.15 | 創業

KKday 15日宣布獲得1.4億台幣(450萬美元)A輪融資,由之初創投領投,九易資本跟投。A輪資金主要用在擴充東南亞的營運版圖,今年目標進軍東南亞市場,鎖定香港、澳門、新加坡、馬來西亞四大市場做行銷,讓東南亞市場的旅客認識KKday。

成長快速,2016年擴張東南亞

KKday在2014年才成立,2015年1月網站正式上線,成長速度很快,剛開站時有1千個行程,現在有5千個行程,目標年底網站上要有1萬個體驗行程。開站第一個月營業額約10萬,第三個月破百萬,月成長率約30-40%,2016年1月單月營收超過3千萬。

創業一年多時間,KKday已開始進行規模化擴張,體驗行程遍布全球53個國家、170個城市,員工人數從20人增加到100人,光是海外的產品經理就有30個人。粉絲團也在半年內從7萬人成長到23萬人,台灣網站Alexa排名進到468名。

KKday
(圖說:KKday獲得由之初創投和九易資本投資450萬美元。圖片來源:KKday提供。)

這也是為什麼KKday在一開始籌資資本額168萬美元之後,直接進到A輪資金。通常台灣電商旅遊平台都局限在台灣在地市場,很難規模化擴張,以450萬美元規模來看,KKday可說是首次台灣電商旅遊新創募得這麼大筆的資金,跟中國旅遊電商新創的A輪規模相近,例如中國的玩途自由行也在A輪募得數百萬美元。

之初創投合夥人林之晨說,很多人說台灣創業者的題目都很小,但先有小題目的成功,才會進而有中題目和大題目的成功,「KKday就是大題目,陳明明也是國寶級創業者!」希望未來有更多創業者挑戰世界的大題目。

去除中間人,做旅遊行程版Agoda!

KKday執行長陳明明說,「KKday要做全球最大的目的地旅遊網站!」由於2015年搭乘廉價航空的比例較2014年成長7%,台灣也發生航空公司把旅行社的代理費從3%降到0%的現象。加上國際訂房網站如Hotels.com、Agoda、HomeAway的興起,改變出國旅遊客群的結構,自由行旅客自己訂機票和飯店的比例變多,小資上班族和學生出國的比例高,從KKday消費者的年齡分布約為25-45歲可見端倪。

廉航和訂房網站衝擊旅行社,下一步會是什麼?陳明明認為,商機將在「目的地旅遊行程」上,包括機場接送、在地行程、人文體驗、特色餐飲、景點門票及體驗課程,這也就是KKday的商業模式。

KKday
(圖說:KKday的商業模式是去除傳統旅遊業的中介者角色,對旅遊業出身的陳明明來說,算是革了自己產業的命。圖片來源:郭芝榕攝影。)

相較過去出國旅遊,旅行社會跟當地合作的旅行社(地接社)合作,中間得經過許多中間商的模式,KKday直接跳過中間商,直接跟當地體驗服務業者簽約,簡化自由行旅客安排行程的關卡。獲利方式來自於取得旅行同業價(佣金)和合理利潤,就像是行程的「Agoda」,自己不擁有任何行程,但是跟在地服務供應商簽約。

選擇做目的地旅遊行程,也因為此項目容易國際化,可以賣給各個國家的旅客,做全世界的生意,網站一開始就提供繁中、簡中、英文、日文、韓文五個版本。去年KKday平台上的台灣旅客占59.7%、非台灣旅客占40.3%,海外旅客一直在增加,2016年1月海外旅客更成長到一半。

下一步:擴張東北亞、中國市場、在美國上市

陳明明預估,「今年東南亞市場將占整體營業額70%!」2016年KKday將擴張到日本、韓國、香港、馬來西亞、新加坡,已在日本、韓國、香港設立分公司,馬來西亞和新加坡的公司會在4月成立。

圖說明
(圖說:陳明明打算把KKday帶到美國上市。圖片來源:郭芝榕攝影。)

不過,這個商業模式並非創新,全球也有其他平台在做,但多是各據山頭,還未看到區域型的大型競爭者。陳明明認為,東南亞6億人口快速成長的市場正是好機會,他預計拿下新加坡和馬來西亞,鎖定使用英文的族群及高收入的華人族群,讓他們購買其他地方的行程服務。而香港和新加坡的人口雖然比台灣少,但每年出國旅遊的人口分別達到1千萬人和1250萬人,跟台灣的1千萬人相似,旅遊消費力也不容小看。

陳明明過去創立易遊網被攜程收購,後來創立的燦星旅遊網、易飛網也都上市。引進法人投資之後,KKday也勢必走向上市之路。陳明明說,今年進軍東南亞、明年攻東北亞市場,並嘗試進中國市場,還沒有上市的時間表,上市條件要看能否成功擴張到東北亞和東南亞,但最終目標希望能在美國上市。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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