你家也有車位嗎?當個車位包租婆!USpace 以共享模式切入台北5.5萬個車位商機
你家也有車位嗎?當個車位包租婆!USpace 以共享模式切入台北5.5萬個車位商機

「周末,開車載家人去餐廳吃飯,到達後讓家人先下車,自己去找停車位,好不容易找到車位,到達餐廳卻發現主菜都已經上完了。」

「每天上班,到了公司附近都要花 15 分鐘在周圍搜尋車位,逼得自己要早 15 分鐘出門,不然一定會遲到。」

如果你也有以上困擾,就是 USpace 的「共享車位」登場的時候!USpace 看見「台北市區車位不足,卻有不少空餘車位」的現象,主打「 停車位的共享經濟 」,將空餘不用的停車位提供給需要停車的人-也讓找尋汽車車位者可以透過 App 搜尋最近的空車位。

但相較其他「只搜尋空餘停車位」的廠商, USpace 選擇跟私有車位的擁有者協調,釋出更多私有車位,滿足台北居民的停車需求

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USpace 車位
圖/ USpace 提供

根據台北開放資料顯示(105 年/ 9 月),台北市共有 77 萬輛登記車輛,卻只有 71.5 萬的停車格,代表有 5.5 萬的隱性車位需求,其中私有車位的數量為 52.6 萬-其中有 18.3 萬的私有車位來自台北市精華區-包含大安區、中山區、信義及松山區,這 18.3 萬的私有車位在非使用時間,都是其他人垂涎三尺的寶貴「地段」。

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台北市車輛及車位數據
圖/ 吳秉諭/製圖

USpace 企圖以共享經濟模式來滿足這些車位需求,相較其他搜尋周遭空餘車位的廠商-他們決定自己創造新車位,他們與畸零地或空餘車位的擁有者溝通,希望他們將不會用到的時段讓出,且讓擁有者自行訂定價格;也親自上陣為得來不易的車位劃線、將凹凸不平處填漆補平,只為讓使用者有最流暢的使用體驗。「我們目前已經在 大安區創造了 176 個額外的停車格 。」USpace 執行長 Allen 語氣的難掩驕傲。

安全問題怎麼辦?

為了車主最擔心的安全問題, USpace 研發出智慧車鎖,讓客戶端能直接利用 App 透過藍芽操縱車鎖 ,增加安全及便利性,若有人強行按壓鎖頭,智慧車鎖會發出高分貝的警示叫聲;智慧車鎖不但防水,續航電力也能持續一年,目前 免費提供給提供車位的擁有者,將車位的管理與監控簡易化

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USpace 智慧車鎖
圖/ USpace 提供

而在 18.3 萬的精華地段車位中,USpace 目前把第一優先權放在沒有閘道與安全問題的 1.7 萬個戶外私有車位,但為了取得更多停車位,USpace 團隊也深入社區,多次與管委會、交通局溝通,甚至參與過里民大會,直接面對地方民眾。

你可能會想:「社區大樓內的車位怎麼可能開放?這樣別人的車受損或遺失怎麼辦?」,這些當然也在 USpace 的考量範圍內,「我們會先到現場去探勘,如果安全係數很低的話,我們就不會接。」

USpace 執行長 Allen 表示,「安全係數的考量包含 有沒有單一進出通道有沒有安全攝影機有沒有設置警衛室 。」如果不符合這三個條件,USpace就不會納入考量範圍。「我們切入管委會的點是 協助控管車位,最後再把共享(模式)拉出來 ,他們接受度就會比較高。」

對於違規使用的懲處

至於共享經濟躲不掉的惡霸使用者,USpace 目前祭出「超時部分加倍收費」的懲罰方泛,但在超時前會聯絡使用者,若使用者需要額外的停車時間可自由跟車位擁有者溝通,由擁有者決定要不要延長時限。

USpace 執行長 Allen 對此表示:「這就是共享經濟的好處,讓擁有者能夠自己改(時間),你能夠決定今天要開放到八點或幾點都可以。」若使用者連罰錢都不怕,就請拖吊車處理,更表示 拖吊是最後關頭才會採取的手段,畢竟共享經濟最重視的就是信任

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USpace 智慧車鎖
圖/ USpace 提供

不踏上 Uber 與政府的爭執後塵

相較經營不久就黯然退出台灣的 Uber(單指計程車部分),USpace 該繳的稅絕不推託,即使因為共享經濟稅金被分兩次徵收(停車總金額收一次稅,USpace 從中抽成的金額再收一次稅,類似網路平台電商),USpace 為了得到公家單位的支持,也毫不猶豫地選擇繳納,甚至幫車位擁有者協助報稅,避免稅金爭議。「 選擇能長久經營的商業模式,而與城市管理者站在同一陣線。 」USpace 執行長 Allen 說。

堅強的技術團隊

USpace 有三位技術人員,皆為 Microsoft MVP (微軟最有價值專家,目前台灣區共有84位),憑著實力堅強的團隊與較小的規模,USpace 一次上架了 Android、Apple 和 Windows 三個平台的 App 並迅速優化,現在的 USpace App 能夠讓想停車者一鍵搜尋附近車位,也能搜尋附近車位價格,提供車位擁有者每小時定價的建議。

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USpace 車位
圖/ USpace 提供

雖然未來可能也會把市場擴散到桃園或台中,但 USpace 目前還是比較看好台北的車位需求,也正積極搜尋天使投資,希望能夠成為在台共享經濟的成功指標。

快問快答

Q:最主要的客戶群?

  • 車位供給方為:大樓管委會、個人停車位、停車場業者釋出離峰時段
  • 車位使用者:運用智慧型手機支持有車輛者,供給方亦可同時成為客戶
  • 商家:目前於大安區配合餐廳特約,因大部分的餐廳沒有附屬停車位,目前透過業務推廣,讓沒有車位的餐廳也享有特約服務,可以讓用餐民眾在預定訂位時,同時預定車位。

Q:目前該服務的獲利模式為何?

使用者透過平台預定供給方車位時,完成付款動作後,平台即和供給方拆帳,同時也透過智慧地鎖讓產品商品化販售。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

目前希望有更多的曝光以及握有相當資源的Mentor,不僅是資金更有豐厚的市場資源與人脈,帶領團隊走得更穩健更迅速。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業以來的心得?

創業教會我 「跪地的勇氣」

早期獲得的共享車位,車位狀況有坑坑疤疤,沒有白線,都要戴上手套,跪在地上鋪上水泥,漆上白線,每天回家都髒兮兮的,但臉上是充滿笑容了,因為App上又多了一個車位點!為了達成使命,跪著做完也願意!

創業,心理壓力是最大的,坦白說,已經一年沒有領薪水,都在發薪水,買設備,付租金,車子也拿去抵押了,每個月還是拿錢回家裡,唯一支持我們繼續衝下去的,是每一次的成交,每一次技術的突破,每一次又從別人那聽到稱讚團隊的訊息,不然我們撐不到現在。

團隊資訊

公司名稱:悠勢科技股份有限公司/Uspace Tech Co., Ltd.
公司服務:USPACE 車位共享平台/USPACE-智慧地鎖
公司成立時間:2016/12/16
服務上線時間:2016/11/30
公司網站:USPACE
團隊人數:8人

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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