柯達 vs. 富士軟片:由五種行動差異分出高下
柯達 vs. 富士軟片:由五種行動差異分出高下

本文摘自:《常勝者的策略:從15家大企業的好策略、壞策略學經營》,商業周刊出版

行動差異①對顧客需求的看法差異

柯達自創業以來,以照相底片產品滿足了許多消費者的需求。柯達品牌推出各式照相軟片。一九九○年代,隨著新式數位相機接二連三地發售與普及化,照相底片市場很明顯呈現衰退。

面臨危機的柯達,於一九九三年首次從公司外部聘請摩托羅拉前任執行長喬治.M.C.費雪(George Myles Cordell Fisher)。摩托羅拉具有強烈的半官方/半民間性格,且有喜好討論的企業文化,公司風氣雖與柯達完全成對比,但在從底片轉移至數位機器的時期,費雪算得上非常合適的經營者。

費雪將顧客需求重新界定為「從提供底片轉為提供網絡與消耗品」,並向公司內部公告。這是因為他認為顧客使用照相底片作為「Imaging」(心象化)的手段,在數位網絡的時代這些手段會越來越多樣化。他認為照相底片可和數位相機共存、互補。具體的產品服務則試圖擴展至照相底片、數位相機、網路服務、Photo CD及其列印等。

相反地,富士軟片雖也將照相底片的需求廣泛理解成「Imaging」,但滿足此需求的方式主要是數位相機,是排斥且取代照相底片的關係,嚴格地看待顧客需求變化。

柯達和富士軟片在面臨危機時,對顧客需求的看法不一樣。

行動差異②滿足顧客Imaging需求的產品服務差異

隨著數位相機的普及,照相底片市場的三個收益來源「相機」、「底片」、「相紙及藥水」當中,「底片」和「相紙」兩個呈現衰退;剩下的只有「相機」,也就是「數位相機的製造與銷售」。

柯達也捨棄集中火力於底片的方式,踏進了數位相機市場。

柯達的傳統策略被稱為「刮鬍刀模式」。這起源於刮鬍刀品牌吉列的策略,帶著賠錢的覺悟以低價銷售刮鬍刀,等消費者習慣刮鬍刀後回流購買替換式刀片,再獲取適當利益。

同樣地,柯達先前之所以將重點放在底片而非相機,也是為了從底片獲得附加價值,這是數位相機沒有的;因此必須提升數位相機本身的利益才行。

柯達雖投入了數位相機市場,但競爭對手並非只有富士,它必須和索尼等電子製造商,還有佳能、尼康等相機製造商競爭。在美國的數位相機市場,一九九九年索尼的市占率雖有三○%,到二○○二年卻跌至一○%;它在數位相機上無法創造差異。

因此它和飛利浦等許多外部企業合作,開發家庭用印表機等各式產品;但是最後並未成功,大多只停留在外包階段,並沒有內化為自己的產品。

富士軟片創造的差異非常明確。它以獨創的感光耦合元件為武器,一九九八年將「FinePix700」引進市場;搭載獨創的大型CCD、一百五十萬畫素、低於十萬日圓的價格,是一台具有高品味鋁合金機身的革新性產品,結果在日本國內獲得了第一、約三○%的市占率。

在電子製造商與相機製造商於畫質、規格、價格的激烈競爭當中,加上市場的成熟,要維持市占率第一非常困難。富士成為少數集機身、鏡頭、感光耦合元件三項要素於一身的製造商之一,確立了一定的地位。

柯達試圖在數位相機、網路服務、與沖印店合作融合、個人沖印終端等方面創造新的差異,而富士軟片則是開發獨創的感光耦合元件來創造差異,集中火力於數位相機的製造。

行動差異③在照相底片市場競爭力之差異

一九九○年,柯達在全球底片市場的佔有率約六○%,富士軟片約一五%。到了二○○○年,柯達只剩三八%,富士軟片則是三五%,二○○一年情勢就反過來了。

情勢逆轉的原因之一在於富士軟片於一九八六年引進市場並大獲成功的拋棄式相機。

這項產品在全球也大受歡迎。柯達除了面臨市場衰退,還被富士軟片等其他競爭對手追上了。這是因為柯達長期處於獨占地位,不習慣競爭;加上柯達的底片價格比富士軟片還高出二○%,還有沃爾瑪等零售商開始引進與其他製造商合作的自有品牌(Private Brand),更加促進柯達市占率低落。

富士軟片在發生雷曼兄弟迷你債券事件的二○○八年曾經減收,但柯達卻早在十年前就開始呈現市場衰退的影響。這反映出柯達無法堅守市占率,而富士軟片則發動攻勢,在產品開發競爭中也占了價格優勢,成功拖延了市場衰退的影響。

行動差異④集中投資多角化事業的差異

當現有事業成熟,無論哪一家企業都會為了成長而不得不多角化經營其他產品事業;柯達和富士軟片也都需要「事業的多角化」。

底片相關事業比率之所以下降,液晶螢幕用光學薄膜等相關事業是極大因素。這可說是艱難的方向轉換,藉由奪取其他公司的市占率以減輕照相底片市場衰退的影響,同時也是多角化經營新領域。

一九九○年代,柯達每年約投資八百億日圓,十年間約投資了八千億日圓收購或投資癌症治療藥品、噴墨式印表機、Photo CD等許多領域之企業。從地區來看,它也投資到中國,但最後柯達並未建構足以取代照相底片的事業。

二○○一年,富士軟片以約一千六百億日圓收購與全錄的合資公司「富士全錄」的股份,使之成為子公司。全錄在工作站(Workstation)事業上失敗,正是需要資金的時期。多了這家子公司後,Document Solution(多功能複合機)事業成為新的事業支柱,帶來約九千六百億日圓的營業額,連帶使得總營業額飛躍性的增長,達到兩兆四千億日圓。

二○一一年柯達的資產負債表(B/S,顯示資金調度和資產營運狀況),保留盈餘(Retained Earnings,也稱留用利潤、留存收益、留存盈餘、資本公積)約為四千億日圓;也就是在資產負債表上約有四千億的資金。但要從這當中來供應各種支出是非常困難的,包括透過收購公司股票來維持股價,照相底片事業的裁員費用及投資研究開發等,資金流動已面臨枯竭。

從一九八○年代開始的三十年間,柯達將過去累積的資金全都揮霍一空。若無資金,雖可用利息從外部銀行或投資人處調度,但從這資產負債表來看很困難,因為並沒有可吸引資金挹注的策略與商業企劃。

富士軟片收購富士全錄股份之前的二○○○年度的營業額約為一兆四千億日圓,淨收益約為一千兩百億日圓。或許收購富士全錄是筆稍大的投資,但當時的保留盈餘有一兆五千億日圓,是柯達的四倍。

也就是說,富士軟片有充分的餘裕,得以用約一千六百億日圓的現金收購資金困難的全錄。富士軟片以有限的資金,在絕佳的時機集中投資於適當的事業。

行動差異⑤組織上的差異

一九九○年代是柯達因應照相底片市場的數位革命最重要的時期。一九九三至二○○○約七年間,率領柯達的是前摩托羅拉執行長的「經營專家」喬治.M.C.費雪。

接下來二○○○至二○○五約五年間,是柯達元老級的丹尼爾.A.卡普(Daniel Allen Carp);二○○五至二○一二約八年間,則是由出身惠普(HP)印表機部門的安東尼奧.M.培里斯(Antonio Manuel Pérez Álvarez)領導。

在危機時代掌舵的費雪試圖革新柯達傳統的商業模式和企業文化。他的嘗試包括「從靠自己單打獨鬥到外包」、「從垂直統合到扁平化企業」、「從提供底片到提供網路與消耗品」,企圖將柯達的企業文化改變成如摩托羅拉般「可以彼此討論」。

費雪雖提出了願景與方向,但是,據說柯達的中間管理階層極力抗拒。費雪在卸任後受訪時回顧在柯達的時代,把那一段時期評價為與「惰性」、特別是「認知上的惰性」戰鬥的時期。無論上層怎麼呼籲,中間管理層卻百呼不應,在這樣的氣氛當中,組織的決策無法貫徹而導致整體停滯。

另一方面,富士軟片的領導階層在位期間都很長。創業即將八十年,但擔任過社長的只有七位,每位平均在位期間都超過十一年。

富士軟片原本就在全球的照相底片市場與頂尖企業柯達拼搏,為要搶奪一%市占率,因此有整體組織一起動的企業文化。在著名製造商齊聚的日本,照相底片市場的數位革命帶來強烈的危機意識;因此具有只要領導階層下決定、一定會跟著動的組織文化。此外,日本並不需要像美國那樣在意股東。

總而言之,不受短期的股價動向左右,比較容易決定長期決策;經營階層從長期觀點看清「機會」,加上組織動作「敏捷」,就是富士軟片的特色。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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