MP3發明者宣布跟MP3說再見,取而代之的AAC格式是什麼來頭?
MP3發明者宣布跟MP3說再見,取而代之的AAC格式是什麼來頭?

即使是對音頻編碼一無所知的人,也不可能沒有聽過MP3。

這種音頻格式興起於上世紀90年代。對於大多數80後、90後來說,擁有一台能夠播放這種音頻格式的MP3播放器,已經是童年時代最美好的回憶之一了。

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圖/ 愛范兒

但現在,是該和MP3說再見的時候了。近日,發明這種音頻格式的Fraunhofer IIS對外宣布,他們已經終止了某些MP3相關專利的許可,正式讓其退出歷史舞台。

此外,該研究所的一位主管Matthias Rose還表示:

高階音頻編碼(AAC)格式已經成為手機音樂下載和影片的標準。這種格式相較MP3格式來說,效率更高、功能更好,位元速率比MP3更低,串流媒體電視和電台廣播都使用該格式輸送高品質音頻。

這就意味著,Fraunhofer IIS希望接下來取代MP3的是AAC格式。

MP3如何成為音樂格式之王?

通常我們所說的音頻文件格式主要有2種類型,一種是無損壓縮的數據格式,另一種就是有損壓縮的數據格式

MP3就是現在最普及的一種數位音頻編碼和有損壓縮格式,幾乎所有的終端和軟體都支援它。

而MP3的誕生,還要從30年前開始說起。1987年,德國的Fraunhofer IIS開始音樂壓縮格式的開發,他們花了4年時間,來進行演算法改進和音質提升,終於在1993年開發出這個在當時非常先進的有損壓縮音頻格式,並確定了擴展名.mp3。

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圖/ 愛范兒

 

**開發這種音頻壓縮技術的目的,是為了大幅度地降低音頻數據量。**要知道當時的硬碟相對較小(如500MB),壓縮一切可壓縮的數據對於任何電腦用戶來說都至關重要。

Fraunhofer IIS是怎麼做到的呢?在MP3的發明過程中,開發人員透過研究心理聲學,確定了音頻中一部分數據對人類聽覺是不重要的。MP3透過捨棄這部分數據達到了壓縮文件大小的目的,它能成功壓縮音頻文件到原先大小的1/10。

在此之後,從1995年上半年開始,直到整個九十年代後期,MP3開始在網路上蓬勃發展。「文件小得多,但聽起來也不錯」的MP3開始了它統治音頻格式的時代。當時甚至有很多人認為,所有的數位音樂文件都是MP3。

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圖/ 愛范兒

愛范兒某編輯回憶起當年的MP3播放器初體驗時說道:

當年花了500元(人民幣)買的MP3,才128MB容量。

這句話是不是讓你回憶起了那些年被「儲存空間」支配的恐懼了?這也從側面說明了在儲存技術不發達的當年,能夠壓縮文件大小的MP3對於當時的用戶來說,簡直是「黑科技」一樣的存在。

**但在MP3流行後,爭議也隨之而來。**由於MP3可以讓任何人都可以翻錄CD、製作、複製、傳播音樂文件給任何人,在一定程度上,可以說MP3的「全球音樂格式」霸主的地位,是建立在盜版音樂的猖獗之上的。

不過從另一個角度看,MP3帶來的這些問題,也迫使音樂產業開始思考數位音樂合法化的議題。

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圖/ 愛范兒

AAC又是什麼來頭?

AAC(Advanced Audio Coding)和MP3同屬於有損壓縮的音頻數據格式。1997年,由Fraunhofer IIS、杜比實驗室、AT&T、Sony等公司共同開發,目的是取代MP3格式。

AAC比MP3年輕得多,它誕生時所處的技術已經大大超過了 MP3。**據公開資料顯示,AAC採用了全新的演算法進行程式設計,更加高效,具有更高的「性價比」。**正如Fraunhofer IIS所說,AAC在各個方面的表像都要比MP3更好。

儘管AAC優於MP3,無奈MP3的市場佔有率實在是太高了。AAC想要改變用戶的 「MP3慣性」幾乎是不可能。

好在還不是所有人都拒絕支援AAC,蘋果就是AAC的支援者之一,它在最早就開始提供AAC格式來供用戶下載。音樂播放器MOZIK的創辦人李出傑說道:

2006年,我買了第一台蘋果iPod,它支援的就是AAC文件。我從網上下載的MP3格式都會轉為AAC文件。也是透過這個,讓我注意到MP3和AAC在音質和字節大小上存在的差異。

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圖/ 愛范兒

在早期除了蘋果之外,支援AAC的還有Sony Walkman(NWZ-A、NWZ-S、NWZ-E、NWZ-X系列)、任天堂NDSi和魅族等裝置。後來,隨著關注AAC的音樂愛好者越來越多,它的優勢逐漸被用戶認知。支援AAC的硬體裝置無論是數量還是品類,都得到高速成長。

另一方面,很多流媒體電視和電台廣播已經在普遍使用AAC格式了。 知乎上有網友表示:

像是目前優酷等影片網站的flv格式中,對音頻的封裝都是用AAC。畢竟在影片廠商來看,AAC比MP3節省的那點流量是非常有意義的,省流量就是省錢,積少成多 。

而現在,MP3的主動退休或許也將給AAC帶來更多的發展空間。

小旭音樂是一家專攻遊戲音樂製作的公司,他們的音頻技術總監張詩語介紹到:

目前我們想客戶提供WAV格式,根據客戶需要大部分會轉成MP3或者Ogg,主要還是看遊戲引擎對哪種支援更好。現在隨著用戶對於音質的追求越來越高,對於遊戲中音頻格式的需求可能會有很多變化。

而李出傑也有類似的觀點,他說道:

MP3退出歷史舞台對於音樂服務提供商來說可能會有一定的影響。據我所知,大部分的開發者的曲庫都是MP3的,如果未來趨勢特別明顯的話,可能都需要向用戶提供AAC的格式。

AAC取代MP3可能將成為現實。不過無論如何,在音樂格式的歷史上,MP3所達到的高度和地位,會被這一代聽過MP3的人永遠記住。

本文授權轉載自:愛范兒

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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