在敘事與虛擬之間：VR如何影響影視產業？|數位時代 BusinessNext

在敘事與虛擬之間：VR如何影響影視產業？

VR正在影響各個產業，包括最讓大家熟悉的影視產業。

過去對VR態度悲觀

過去，這名國際大導對於VR的態度一向較為悲觀，他不只一次憂心的表達，「我覺得我們正在進入一項稱之為虛擬實境的危險媒介。」史匹柏認為，「我之所以認為他危險的唯一理由，是因為他賦予觀眾（viewers）許多新的觀看空間，不再得遵從說故事的人（story tellers）的指示，觀眾可以選擇自己要看哪裡。」而這同時也讓說故事的人失去了主導觀眾視角的權力。

不過，隨著他所執導的科幻電影《一級玩家》（Ready Player One）即將在明年3月上映，史匹柏的想法顯然有了轉變。他這麼形容VR，「這是同一時刻裡最令人驚喜的時光流轉，過去10年我參與其中，就像未來一樣，我覺得不管我們喜不喜歡，它都在前方等待著。」

對於VR愛好者來說，《一級玩家》預計將是個極具吸引力的題材，這部電影改編自美國作家Ernest Cline的同名小說，故事描述2045年世界遭逢末日，一家名為「綠洲」的遊戲公司，利用VR技術打造了一個新的遊戲，讓人們逃避現實，在遊戲中，你可以成為任何人、做任何事情。例如，片中主角雖然生活在2045年，卻能夠透過VR回到過去，感受1980年代的流行音樂文化氛圍。

而執導一部以VR為題的電影，也讓史匹柏從原先的排斥心態，轉為將VR視為能開啟新的可能性，因為在那裡人類可以「做任何你想像的到的事情」。而這部以VR為主軸的電影，也將有更多內容的延伸，今年三月HTC Vive就宣佈將與《一級玩家》製作公司華納兄弟策略合作，將以該部電影的世界觀打造相關VR內容，並在Viveport平台上發布。

VR顛覆傳統影像特質

如今，虛擬實境也正在從影視內容的再現中，成為影視產製過程中的一員。

過去一年，VR就逐漸走出大家熟悉的遊戲領域，在影視產業中展露頭角。包括今年邁入70週年的坎城影展（Cannes Film Festival），就首度在舞台上演出虛擬實境單元，播放以《鳥人》（Birdman）獲得奧斯卡最佳導演的伊納利圖 (Alejandro González Iñárritu)，所拍攝的第一部VR電影《Carne y arena》（Meat and Sand）。坎城影展藝術總監弗雷莫 (Thierry Frémaux)就指出，「VR不再只是技術手段，已成為一門藝術。」另外，威尼斯影展也在今年首度增設VR競賽單元，將VR電影列入競賽類別，這也讓觀眾得以進一步想像真人敘事電影與虛擬實境結合的可能性。

而對影視產業來說，VR首先帶來的顛覆，正如同史匹柏先前所擔憂的，是改變了觀眾的觀看角度。今年首度執導第一部華文VR電影《家在蘭若寺》的導演蔡明亮就說，自己在拍攝前做了很多準備，其中包括心態的調整，「是要迎合觀眾，讓他覺得很爽？還是讓觀眾一路跟著我的鏡頭走？」但他也認為，「VR很好玩，它就是for一個觀眾。」在VR電影中，每個觀眾的觀影體驗都是獨一無二的，「連一隻蟲子都可以加分。」觀眾可以選擇看周遭的場景，也可以選擇看演員的細部動作，過去演員演電影靠眼神、現在靠的是肢體動作，這也比較類似劇場的表演形式。

而回到導演身上，在拍攝VR電影時的挑戰也變得更多，例如在拍攝過程中，除了有一名攝影師、還需要VR技術人員在旁相互搭配。另外，VR是全觀視角，只有距離、沒有特寫畫面也沒有構圖，完完全全就是在建立一個空間，要如何拿捏想讓觀眾看到的影像，非常考驗導演建構場景以及在虛實之間轉換的功力。但與傳統電影相比的種種差異，卻也讓蔡明亮從一開始的不適應，到後來玩出一番心得，「很多導演會排斥，因為VR讓影像的特質被轉變，這需要適應期。」他說。

VR電影挑戰猶存

即便VR已逐漸展露頭角，但未來若要切入主流的影視市場，仍有許多挑戰。

首先，以目前的市場來看，來自各家大廠的VR硬體裝置剛在去年進入消費市場，因此VR觀眾仍是小眾。再來，製作VR內容不便宜，HTC虛擬實境內容中心副總經理劉思銘就坦言，VR電影無論是在前期拍攝、後製作業上都更加複雜，隨著VR電影時間拉得越長，花在後製的時間、費用也都越多。

另外，現有技術的侷限仍是最大的挑戰。例如VR帶來的暈眩感就是一點：試想，在玩一款VR遊戲時，你會願意戴上VR裝置，感受那10幾分鐘的虛擬聲光效果，但當你戴上VR，卻是要觀看一部時長將近一小時的電影時，或許光想就讓人卻步。蔡明亮也認為，要如何「解決觀眾的浮躁感」也是現階段VR電影要克服的一點，當觀眾擁有上帝之眼，伴隨而來的還有人們心中「到底要看哪裡」的焦躁。

即便VR在影視產業的發展，前方看似仍有許多挑戰，但隨著VR的重心從硬體轉向內容經營，越來越多內容工作者對於新媒介的嘗試，確實已經為導演的創作方式以及觀眾的觀影體驗帶來顛覆，未來，影視敘事與虛擬之間的交錯，也著實讓人期待。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。