「副總」,就是最高階的通才
「副總」,就是最高階的通才
2005.04.15 |

**Q:**台灣企業裡,副總經理的角色為何?過去與現在相比,有哪些顯著的改變?
**A:**副總經理是總裁或總經理、董事長的助手,在政治領域上,「副」的職位並沒有重大的權力,除非正職的職務太繁忙或是表現不佳要被架空,「副」的職位才會發生作用。政治領域是為了怕正職缺位而引起紛亂,所以需要一個副職,但是對企業來說就沒這個必要,因為至少每個月都會開一次會,不可能有總裁長期缺位的情形發生。
但是從一九八○年到現在,副總的職位反而開始變得愈來愈重要,這主要是因為企業規模日益龐大,而且又採取產品多角化經營的方式,市場邁向多國化,競爭也因為WTO的關係而加劇,不像五、六○年代時,單純只是單一市場、單一產品,如果全部由總裁一人來面對龐大的企業組織與變動的世界,壓力實在太大,所以他需要有助手,就是各種的「副總」。
從組織來看,企業通常採用「事業部」組織的方式來分散管理,在會計上稱作「利潤中心」,在組織管理上叫「責任中心」,也就是利潤的責任,這幾個都是相同的概念。
這種分權管理的經營趨勢,主要學自美國通用汽車,當年由總裁史隆(Alfred Sloan)所建立的一套有效率經營模式,現在已經成為全世界多國化、多角化經營的企業經營模型。
依企業體的業務複雜程度而異,最高決策者底下可能有好幾個副總,而這又可以分成兩個層次:在總部有一個總裁,有幾個副總,然後還有一個執行副總(executive vice president, EVP),這個角色就像是總裁的「管家婆」,其他的副總就是派去兼第二級事業部的總裁。
執行副總算是「第一副總」,留在總部負責管理財務與人事,而產品則是分屬各事業部管理,除非是很重大的產品或投資才提升到總部做決策,而所有的副總都會參與這類的重大決策,也就是所謂的「決策委員會」,就像是美國的部長稱做「secretary」,在美國總統之下是扮演內閣秘書的助手角色,但是回到各自部門裡則都獨當一面,執行各項專業職務。所以(副總)這種角色在企業國際化、多角經營時,扮演著相當重要的角色。
整體來說,現在的副總當然比以前重要,在以前小規模的中小企業中,能當上課長就算是很高的成就了,哪有那麼多副總名稱可以冠,要當上經理更是不容易。
在過去,要熬十年才能當上經理,副總要二十五年,總經理則根本無望;現在則是因為職務位置多,所以副總的年齡越來越年輕,大學畢業的人,努力個十年有望當上小公司的副總,碩士畢業的只要七、八年,而大公司的副總就可能要花十五年以上。

**Q:**像「執行副總裁」這樣的職務,通常所能掌握的權責與資金有多少?
**A:**在美國,當總裁因為出差不在公司的時候,執行副總裁很自然的就是他的職務代理人,他們所能掌握的,往往不只百億美元以上的資金。
不過他們的權力還不致於大到可以主導整個企業的營運方向或策略,因為這還是需要透過決策委員會的方式才能決定,這是至少一個月會召開一次的重要會議。

**Q:**您覺得現在副總的角色是不是已經轉向專業經理人,也就是以專業勝出?
**A:**這些副總一定要是專業經理人,純粹以「專業知識」來賺錢,不能靠任何裙帶關係而擔任,而是一定要從你原本在行銷、生產、研究發展、人事或財務等五個專業領域出發,確實的專業累積知識與技能,並擔任一定時間以上的主管職務,再從原本的「專才」進展到「通才」角色,而且是高一層級的通才。
例如業務經理就不可能只懂廣告,還要知道推銷與產品設計。 通常我們所看到的如紡織事業部副總裁、鋼鐵事業部副總裁或是電腦部副總裁,這類的副總,其實都已經是通才的角色,而不是專才了,因為在紡織業裡就一定也得知道有關生產與銷售的部分,這個所謂的紡織事業部副總必須早就把行銷、生產、研究、人事與財務等專業知識全部學會。
在日本,不管你大學念的是什麼專門科系,一畢業到公司工作,就一定會先被丟到底層磨練,例如念會計系的,可能會叫你先去工廠待個三、五個月,因為這跟公司的產品有關,等接任會計職務時,才能對公司整體有所了解,才不會變成「騰空的專業」。
所謂的專才,指的是你「專門」屬於業務部、生產部、財務部或是人事部,完全不負責利潤,但是只要你一進入利潤領域——也就是總裁或副總裁——已經管到支出跟收入,要賣,就要知道行銷,要買,就不能不了解採購,也要知道製造與生產,這樣的角色與職位就變成通才,所有專業通通要包攬。
通才的意思是「general」,就是general manager,把general拿掉就只是個manager,是各別功能別的經理,要負責利潤的話,上面就要加general。
一般台灣的副總應該算是通才,如果還稱不上通才的話,就代表還要再接受訓練。現在的EMBA課程訓練,就是教你怎麼從「functional manager」變成「general manager」。
企業千萬切記不能把沒有一技之長的人當通才,通才一定要是專才再加上些訓練。身為二級總裁的副總裁,當然必須是通才才行。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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