找片更精準!PornHub 導入 AI 分類愛情動作片

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為了有效管理龐大片源,全球知名的成人影片網站 PornHub 將導入 AI 技術識影片中關鍵資訊下標籤分類,幫助用戶更快速找到喜歡的內容。

成人產業往往是科技應用的先驅,從 DVD 光碟、網際網路到近期的 VR(虛擬實境)的發展都在背後扮演技術推動先驅的角色,全球知名的成人影片網站 PornHub 也正打算導入 AI(人工智慧)技術,幫助成千上萬的愛情動作片更有效率的下標籤(tag)分門別類。

AI分類影片,造福8000萬用戶

PornHub上的愛情動作片大致可以分為兩大類,一種是由大型片商製作,通常影片的標題、描述、分類標籤都會相當完整有利於用戶搜尋;另一種則是一般素人上傳的自拍影片,通常關鍵字描述、標籤都下的不精準。

這對於每天有8000萬訪客造訪的 PornHub,不論是在網站搜尋、用戶體驗上都會造成負面影響,對特定類型內容感興趣的的用戶也很難找到喜歡的片子,過去傳統的作法是透過人工一支支影片下標籤,效率、速度往往追趕不上增加的片源。

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於是 PornHub 決定找來 AI 幫幫忙,透過辨識影片中關鍵資訊,像是是否有出現知名演員、種族膚色、體位(Position)、內容「屬性」甚至連髮色都能加入相對應的標籤,「我們希望用戶不論喜歡什麼類型的內容,都能在我們的新系統上準確地搜尋到,藉此讓用戶更頻繁回訪我們的網站。」PornHub 副總裁 Corey Price 說。

結合臉部辨識,搜尋女優更快速

「目前為止我們已經在50 萬支影片使用這套系統,其中還包括用戶個別上傳的自拍影片,我們打算在2018年展開掃描整個片庫的計畫。」Price說,「不需要太久,AI 科技就能用來辨別出更多不同的體位類型,能更精準的做分類標籤。」

除了下標籤分類,PornHub還要結合臉部辨識系統,用戶搜尋某位男 / 女優名字後,會列出所有系統認為含有這名男 / 女優的影片,PornHub強調這項功能僅會套用在知名、公開的人物上,素人自拍可不用擔心被意外認出來。

PornHub還要結合臉部辨識系統,搜尋出知名男 / 女優的影片。
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PornHub也打算透過AI掃描片庫的機會移除低品質影片,以及從長片中擷取精華片段,幫助用戶快速找到有興趣的內容。

人類赤裸慾望成驅動科技原動力

Pornhub並不是第一個應用電腦視覺技術的成人影視業者,今年稍早,一個叫「Pornstar.id」的臉部辨識新創,利用反向圖片搜尋的方式訓練神經網絡系統,可以從照片中快速辨識出成人片演員。

去年成人直播平台 Megacams.me導入圖片搜尋技術,跳脫傳統文字模式,讓用戶單靠一張照片就能從平台上找到外貌相似的直播主,滿足用戶不同的性幻想。這項新功能在推出時也引發爭議,有人質疑有心人士若拿好友、鄰居的照片搜尋是否會產生隱私問題?Megacams 則解釋,系統在完成辨識後就將上傳的照片完全刪除。

從AI、臉部辨識到圖片辨識,人類內心最赤裸的慾望,也就成為驅動科技向前的原動力。

8000萬
全球知名的成人影片網站 PornHub ,每天有8000萬名訪客造訪。
反向圖片搜尋
Reverse image search
反向圖片搜尋,指得是在進行圖片搜尋時,可以顯示出類似圖片、含有該圖片的網站、所搜尋的圖片 (不同尺寸) 等結果,以圖搜尋功能最適合用於網路上廣為流傳的圖片。因此,相較於個人性質的圖片 (例如最近拍攝的全家合照),搜尋知名地標將會獲得較多的相關結果。 (來源: Google )
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