資深產品經理不藏私,8款App打造高效率工作流程
資深產品經理不藏私,8款App打造高效率工作流程

從事產品經理3年有餘,從初入職場的小菜鳥到現在獨當一面,期間成長不少。最近在整理和沈澱這段時間的經歷,將「產品工作流 - 工具」這部份整理出來與大家分享。個人用以下8款應用串聯起產品工作流程,因為它們的出現,日常的工作效率與品質都提升不少。

產品經理的日常工作都做些什麼?

產品經理是什麼?起初我真以為它是一個「經理」,然後再以為是一個畫原型做互動的角色。記得入行初期為了RP原型能實現某個互動動作,用 N 天時間翻遍整個教程網,全然不顧產品背後的邏輯。實際上,「畫原型」只是產品經理工作範圍的一小部份。作為公司與用戶的紐帶,產品經理真正要做的是找准公司商業目標與用戶體驗的平衡點,識別用戶需求並解決它。從這個層面上講,「公司」與「市場用戶」均是產品經理的「用戶」,產品經理需要為這 2 類角色負責。我的日常工作便以此展開。

產品經理的工作日常.png
產品經理的日常工作圍繞這2類用戶展開。
圖/ 少數派

產品經理圍繞「市場現狀」與「公司目標」開始為用戶著手產品規劃,依次進行產品定義、需求識別、產品落地。說的通俗一點,就是在理解產業現狀與公司目標後,首先定義出我們需要一個怎樣的「產品」,其次圍繞這個「產品」去發現用戶當前面臨的問題,也就是用戶痛點,最後形成應對方案再將它推回市場解決用戶需求。所以一個標準的產品工作流可以分為如下5個部分:

  1. 產品定義:辨析產品邊界、核心價值、商業模式、產品目標
  2. 需求分析:識別真實需求,挖掘潛在需求,針對用戶痛點制定解決方案
  3. 業務建模:將解決方案細化成可落地的業務流程、產品雛形
  4. 產品管理:分階段實現產品目標,並保證它的各階段滿足對應業務需求
  5. 線上運營:動用一切資源與手段達成產品目標
工作內容.png
紅色五角星標記區域即為產品經理日常工作範圍。
圖/ 少數派

而用戶調研、數據分析、原型繪製等都是其中工作細項,也就是我每天處理的日常工作,所以從前到後進行推演,產品經理的日常工作就是上圖後面2個部分,以上就是邏輯對應關係。

產品經理需要掌握哪些概念?

從事越久越感覺做產品是門玄學,原因是它領域跨度大。由於最終對產品目標負責,除開不可或缺的產品技能,還得動用運營思維(產品運營不分家),這裡的運營思維泛指Everything,只要是能達成目標的方法,就得加以利用。所以一般都要求產品經理具備海納百川什麼都懂的特質,最好傳播學、心理學均有涉獵,究其本質是因為實現產品目標的過程就是探索人性的過程。: )(不知用什麼表情,果然還是微笑吧⋯⋯)

產品開發工作流程.png
產品工作流與常見概念(無嚴格對應關係)。
圖/ 少數派

該部份不贅述,已將較為常見的產品域概念整理至上圖,目前個人運用最多的為「用戶體驗要素」「AARRR模型」等,有興趣的朋友可對相關術語進行查閱。

產品規劃的從前到後我用了哪8款應用?

譬如前面所說,一個標準的產品工作流分為5個步驟。實際上根據產品類型或終端的不同,每個步驟向下拆解還會衍生許多不同的工作細項,雖然側重點不同,但整體的工作方式還是非常類似的。下圖已用甘特圖的形式展示了產品從前到後各個階段我所用到的應用,經過3 年時間沉澱,使用工具均已比較固定,具體為如下8 款應用,根據應用的不同場景為大家一一介紹。

產品開發工作流程與App的關係.png
8款應用串聯起我的產品工作流。
圖/ 少數派

信息收集

Pocket:在產品定義環節,我會用 Pocket 收集行業、競品等信息。得益於 Pocket 簡單的收藏操作和標籤功能,整個過程便捷高效。但信息本身偶爾讓人抑鬱,這個階段往往最能看到 90 後融資千萬的事蹟,但同樣年齡的你卻還在廚房刷著隔夜碗。

Pocket.gif
Pocket便捷的收藏操作。
圖/ 少數派

需求分析

MindNode:用思維導圖梳理產品的整體框架和演進步驟,同時我也會直接在MindNode 上添加收集或調研而來的關鍵信息,在此基礎上完成產品辨析,用戶痛點梳理,解決方案的預設。 MindNode相較於其它思維導圖的優勢就是「快」,分支的新建、拖動都相當順暢,使人沉浸內容本身。 XMind 在 Windows 上或許值得推崇,但 Mac 上那種卡頓的體驗彷彿讓人一秒齣戲 Windows 98。

心智圖.gif
MindNode分支的新建、拖動都相當順暢。
圖/ 少數派

Numbers:一款被忽略的 Mac 原生應用,主要用於數據分析,等比 Office 套件中的 Excel。不過在分析功能上 Numbers 一直處於被 Excel 吊打的狀態,數據分析師對它更是一臉嫌棄。但日常分析 Numbers 足以應付,內置的某些公式好用到飛起,加上排版性很強,作為一個表格工具也可以有很好的表達力。

Numbers.png
利用Numbers建立的數據模型(內容已做模糊數據)。
圖/ 少數派

方案輸出

Keynote:這個階段中我需要將想法呈現給不同受眾群體來通過產品立項。一般使用Keynote 進行方案展現,良好的圖形語言和銜接自然的過渡動畫會使整個表達過程專業又能避免沉悶,尤其是Keynote 中的「神奇移動」,能夠清晰直觀的演示一件事物的前後邏輯,效果驚人。 Keynote 也是我這幾年最最最愛的應用,完美得無懈可擊!

Keynotw.gif
Keynote的神奇移動效果。
圖/ 少數派

業務建模

Axure RP:產品經理的必備飯碗,流程、用例、場景、原型圖我都用Axure 完成,雖然在線協作的原型工具不斷湧現大有替代之勢,但目前使用最流暢,功能最強大的還是這個老牌原型繪製工具。曾經也嘗試過 Sketch 畫原型,效果也還不錯,只是在 Sketch 上建模還是特別容易陷入互動的誤區,恍然一剎那感覺是名設計師。

Axure.png
利用Axure製作的原型示意。
圖/ 少數派

Eagle:這是一個圖片整理收集工具,今年發現的好物之一。在向設計師溝通的時候,除開拿出業務原型,我也會通過 Eagle 收集的一些素材,和設計師一起討論這款產品在視覺上的表達與呈現。 Eagle 可通過手勢拖拽快速收集圖片,也能實現網頁整頁截圖,加上應用內部的色彩篩選功能,分分鐘搞定設計配色。所以它也是 Keynote 好基友,圖片的收集和管理就它了。

Eagle.gif
Eagle拖拽圖片可完成收集。
圖/ 少數派

專案計劃

OmniPlan:接觸最多的專案管理工具,簡單的專案計劃用Excel,複雜和長期專案就使用OmniPlan。一般來說排時間計劃是專案經理的工作,但某些場景下,產品經理需要承擔專案經理部分職責,這時候OmniPlan就顯得不可或缺。OmniPlan中最後一個任務的結束宣告著一個產品迭代的上線,但那實際上也是產品和開發噩夢的開始。

OmniPlan.png
OmniPlan輸出的專案計劃(內容已做模糊處理)。
圖/ 少數派

任務管理

Things:Things 也是今年發現的好物之一,Things的使用覆蓋了產品規劃的各個過程,每日的任務計劃通過它進行管理。Things可以對待辦事項進行標題分類(一般這裡我按緊急程度),也可以對待辦添加標籤(類型分類,如是產品還是運營),這樣一個待辦就是橫向縱向2個緯度,後期便可迅速定位。加上Things絲滑般的操作體驗,創建待辦的簡單便捷,使得每天的事務管理井井有條,Todo對我來說不再是負擔。

Things.gif
任何地方均可快速喚出Things創建待辦。
圖/ 少數派

總體來說,產品流程中各個應用之間的關係如下圖所示,產品最終上線的標誌是OmniPlan中的最後一個任務的done掉(也可以是Jira 的任務被done掉),而Things會繼續用來管理產品上線後的後續事宜,或是全體應用再次進入一個新的產品循環,一次一次產品迭代,實現最終目標。

產品工作流程中的應用邏輯關係.png
產品工作流程中的應用邏輯關係。
圖/ 少數派

寫在最後

以上就是我用應用串聯產品工作流的故事,這8 款應用中個人比較推薦的是MindNode、Keynote、Things、Eagle,這4 款應用分別也是各自領域里相當良心的作品和佼佼者,處處透露著Mac 的優雅、敏捷、強大。我對這些應用的個人評分和推薦已附在下圖,大家可猛戳查看。

推薦應用.png
個人較為推薦的4款應用程式。
圖/ 少數派

當然工具終歸為「人」服務,善假於物可以減少工作環境中的噪音,使我們變得更專注,以此提升效率加速產出。不過最終要做出一款好產品,靠的還是對用戶的洞察與尊重。但有了這些好工具的加持,我們往往就有了一個好的開始。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #數位工具
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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