金融科技獨角獸Oscar如何重塑醫療保險消費體驗?
金融科技獨角獸Oscar如何重塑醫療保險消費體驗?

不同於台灣全民健保類似社會福利,美國醫療保險制度較為複雜;一般來說,民眾看病需有醫療保險,就醫所產生的相關費用,依據保障內容,可由醫療保險全額或部分給付,部分項目如掛號費或藥費,須由民眾自行負擔自付額(deductibles)。

就業市場中的一般公司多會提供員工醫療保險計劃,保費通常由雇主及員工各自分攤一定比例;如果沒有公司提供醫療保險補助,員工自己獨立支付保險費的負擔將會很高。

美國保險公司多有自己的特約醫療網,基本上,保戶在特約醫療網內的診所或醫院就醫,醫療費用會比在非醫療網的醫療機構就醫來得便宜;在保險公司所提供的多種保險計劃中,最主要的有兩種:HMO(Health Maintenance Organization)及PPO(Preferred Provider Organization)。

主要的差異在於:若病人發生特定症候,HMO需要透過特約醫療網內指定的家庭醫師(Primary Doctor)先行診斷,再依照病況由家庭醫師開出轉診單(Referral),才能到特約醫療網的專科醫生(Specialist)進行下一療程的醫治;而PPO則可以自己去找專科醫生,無需由家庭醫師轉診;PPO保戶亦可選擇特約醫療網外的醫師就醫,因此PPO的保費較高,病人就醫時可能需要付多一點自付額。

此外,其他的費用如器材診斷費、開刀費等,也會依據保險的保障範圍(coverage)有不同的收費標準,通常PPO的自付額較高,而HMO的自付額可能較少,這些項目及自付比率都會因保單內容不同而有所差異;掛號費也會依保險不同有所區別,基本上保費高的,掛號費會稍微低一些,約20美元;藥品費用也是看保險內容而定。

醫療費用支付除了部分項目須由保戶先墊付,再持單據報銷外,其他項目都是先看病後付款,亦即醫院會於病患就醫後幾天,把醫療費用帳單寄給保險公司請款,同時保險公司會提供病患詳細的費用明細,包括全額醫藥費、保險公司負擔的費用,及病患需自付的費用帳單。

然而,美國的醫療保險存在許多問題,包含消費者就醫體驗不友善、收費不透明、成本效率不佳等;Oscar以破壞式創新的方式,提供較好的消費者體驗,對於醫療保險的產業環境與經營模式,已經帶來革命性的影響。

Oscar 的破壞式創新:以客為尊的商業模式(customer-centric business model)

有鑒於現行醫療保險存缺失,Oscar希望提供客戶較佳且成本低廉的醫療保險計劃、更好的醫療照護服務,以及更好的顧客體驗。因此公司的創始團隊在創業之初便將設計思考的方法(design-thinking approach)運用在醫療保險業,亦即對那些讓客戶使用不友善的保險產品,改善消費者體驗。

為此,Oscar建構許多創新服務工具,例如醫師與藥局搜尋引擎、電子處方籤(telemedicine),以及健身追蹤等,除了提升客戶滿意度外,也受到健康醫療科技產業的歡迎;更重要的是,Oscar確保資訊在健康醫療網路內交流順暢,不受阻礙及疏漏;同時,Oscar也與專科醫師直接建立夥伴關係,即時提供資訊,協助他們更了解病患狀況,提高醫療成效與品質。

Oscar最令人矚目的創新就是「以客為尊的商業模式」,當大部分大型健康醫療保險公司仍聚焦於實際支付保險費用的企業雇主,以及保險公司的醫療服務提供者等兩類客戶時,Oscar則以聚焦深耕一般消費者為起點。

Oscar執行長Mario Schlosser表示,「傳統保險公司並不重視與一般顧客的關係經營;而Oscar所提供的保險計劃與服務網路,是圍繞著消費者在進入醫療照護體系所有必經的歷程(Journey)進行設計與規劃。」

因此,從消費者的角度,Oscar 所提供的醫療保險運作模式為:

  • 為了確認潛在健康問題的可能範圍,Oscar的客戶可以利用電腦或智慧型手機上的應用程式App,描述症狀或健康問題。

  • 接下來系統會提供一串可以免費諮詢的基礎醫療保健或專科醫師名單;如有進一步的診斷及衍生的費用,Oscar會依照個人保單內容,由保險計劃直接給付。

  • 電腦或智慧型手機上的應用程式App也會提示客戶許多其他訊息,如與病患同年齡及性別的情況下,醫師診治頻率、以及病患參加的Oscar保險計劃是否涵蓋與此健康相關所衍生的所有費用等。

  • 電腦網頁或應用程式提供的特色,如免費運動手環,即時追蹤許多生理數據,如行走步數、公里數、心跳數等,客戶如果有達到每天預設的運動目標時,還可以得到亞馬遜禮物卡作為獎勵,鼓勵客戶參與健康管理,達到預防重於治療的目標。

Oscar的獨特創新服務

  • 可以幫客戶節省時間與金錢的個人專屬客服團隊:醫療照護的過程很複雜,因此需要一個會將照護家人的健康列為首要任務的專屬服務團隊,客戶可以每次都與相同的客服專員進行溝通;不像一般的客服中心,每次進線都接觸不同的客服人員。專屬客服團隊的服務內容包含:協助搜尋合適的醫師及可諮詢或門診的時間、回答有關保單內容及保障範圍問題、提供醫療建議及協助病患管控慢性症狀、協助保戶安排值班醫師電訪、協助保戶填寫保險理賠相關文件、協助追蹤安排緊急醫療後續照護事項等。

  • 優秀的醫師團隊: 擁有第一流的區域醫院系統與醫師團隊協助病患康復,提供從列名世界知名Castle Connolly’s Top Doctors排行榜上的各類專科醫師,到世界級的緊急醫療中心及醫院,確保客戶得到良好的醫療照護,許多醫師特別針對Oscar的客戶提供額外的看診時間。

  • 全天候在線值班醫師:提供免費不限次數全年無休線上值班醫師服務,只要在手機App上「與醫師談話」鍵點擊兩下便可與醫師通話,不再需要花很長的時間在診所排隊等待,也毋須事先預約; 只要有需要,隨時拿起手機便可獲得最快的服務,而且完全免費!

  • 所有服務都在手機應用程式中: 行動生活時代來臨,服務也需行動化,Oscar的手機App用程式除了有容易觀看及使用的介面外,更重要的是涵蓋了所有服務,包含數位身分證、電子處方籤、線上醫師服務、線上預約掛號等,此外,還可以進行主動健康管理,追蹤自己及家庭成員運動數據,達到目標者還可獲得多項獎勵回饋。

Oscar如何進行破壞式創新

1.智慧運用醫療大數據(smart use of data)

任何產業及服務要進行智慧化前,將資料數位化是首要工程,如果這個擾人、費時的基礎設施沒有扎實地建構完成,無論是大數據(Big Data)、資料與分析(Data & Analytics)、人工智慧(Artificial Intelligence)的運用,都為空談。

執行長Mario Schlosser清楚地意識到:保險公司有特定管道取得醫療照護資料,但一般都只將這些資料計價收費;Oscar則是將資料揭露給消費者,讓消費者自行透過有友善使用介面的手機應用程式App追蹤醫師就診及購藥記錄、全天候線上電子處方籤諮詢、醫師與門診時間搜尋及線上預約等服務;這些都需要數位化的資料做為基礎,而資料數位化基本牽涉幾項工作:

  • 資料梳理
    Oscar素以「善用數據」聞名業界,除了雇用資料處理高手將現行外在及自有的醫療保險業的資料與數據進行盤點與梳理,包含盤點資料庫的資料來源與內容(如保險理賠案件、醫師診斷報告、電子病歷等)、釐清資料定義與格式(特別是資料來自不同公司及部門時,資料品質的一致非常重要)、界定服務所需的資料,最後重新將各類型(包含數字、文字、影像、照片、影音、書面文件等)的資料依統一的規則數位化,目標是能夠運用有限的資源,提供較為優質的使用者體驗。

  • 透過專家座談釐清資料定義
    在資料梳理過程中,Oscar透過與各類專科醫師進行焦點對談(Focus Group),協助資料處理部門深入了解醫療診斷、醫治及用藥等專業內容,釐清相關專有名詞的定義;此舉有助於了解過去各類病症的醫療過程與不同醫師的處理方式。

  • 重新建構資料庫
    Oscar重新將資料依醫學專科,如基礎醫療保健(Primary Care)、心臟科(Cardiology)、內分泌科(Endocrinology)、小兒科(Pediatrics)、婦產科(OBGYN)等、地區、醫師專業與治療方式、藥局及收費高低等項目進行分類,以利後續資料查詢與產品規劃;同時,Oscar業務開發團隊運用這項資料庫檢索服務,與世界頂尖的醫學聯盟、健康照護中心、醫院系統與藥局策略聯盟,形成Oscar健康醫療特約服務網。

2.依照客戶使用旅程(Journey),重新設計服務流程

Oscar運用科技精簡整個醫療保險的流程,這是傳統保險公司做不到的!舉例來說,Oscar的客戶可以利用手機App直接向醫師諮詢,獲得處方籤,不必出門。此外,運用衛星定位系統(geofencing)及以地區劃分(geo-locational)的醫療網資料庫,Oscar的客戶可以根據所在位置與症狀,在可提供服務的醫師名單中,選擇最適合的醫師就醫。同時Oscar及醫師也會依據時程追蹤客戶就醫紀錄。

目前Oscar的醫療保險採會員制,費用每年計收;公司目前使用一種風險評估的演算法來定價,但費用多寡會依據個別客戶的風險狀況而異,包含每個客人的年齡、收入、居住地區、保障涵蓋範圍等,基本上來說,是一種客製化定價;Oscar注重客戶關係的維繫,針對長期會員,提供費用折扣及免費運動手環。

3.建立顧客專屬禮賓櫃檯服務(Concierge Care Service)

Oscar顧客專屬櫃檯禮賓服務(Concierge Care Service),提供客戶專屬客服人員,由於醫療照護的過程很複雜,因此需要會將照護家人的健康列為首要任務的專屬服務團隊,客戶每次都與相同的客服專員溝通;不像一般的客服中心,每次進線是不同的客服人員。

專屬客服團隊的服務內容包含:協助搜尋合適的醫師及可諮詢或門診的時間、回答有關保單內容及保障範圍問題、提供醫療建議及協助病患管控慢性症狀、協助保戶安排值班醫師電訪、協助保戶填寫保險理賠相關文件、協助追蹤安排緊急醫療後續照護事項、一般轉診服務等。透過專屬禮賓櫃檯服務讓客戶找到合適醫療照護,無需再上網搜尋,同時幫客戶節省時間與金錢。

(1)專屬禮賓櫃檯服務如何運作?
  • 會員會被指定一個專屬服務團隊,包含一位護士及三位臨床醫師,具備病患所在當地醫療照護網路有關的專業知識,當病患需要推薦醫師及轉診時,一個熟悉當地醫療環境的團隊,比較容易向病患告知細節。

  • 禮賓櫃檯服務團隊的專業,能回答病患任何保險權益問題,當身體不適時,協助病患取得處方籤,或轉介合適的專科醫生。

  • Oscar的會員並不需要與禮賓櫃檯服務團隊碰面,只要透過電話或以智慧手機App傳訊息聯絡。禮賓櫃檯服務團隊會配備蒐集醫療理賠記錄、病歷、就醫歷史等資訊的臨床儀表板(clinical dashboards),當護士與病患聯繫時,提供即時資訊掌握狀況。

  • Oscar擁有多元的醫療相關資料,可以將會員健康可能異常的狀況顯示於臨床儀表板,協助禮賓櫃檯服務團隊,及時提醒會員儘速進行就醫確診。

  • 依據Oscar統計,禮賓櫃檯服務推出至今,約有70%會員使用;在病症最嚴重的前10%會員中,使用比率高達90%,更重要的是鼓勵會員主動參與自主健康管理。會員與服務團隊的互動及參與會形成正向循環,會員主動參與健康管理愈多,服務團隊愈了解會員的健康狀況與需求,就能提供較好醫療照護,同時資訊也會讓公司的系統學習,提供更優質解決方案。Oscar也計劃於2018年推出「Concierge for All」,將此服務拓展至整個醫療服務網。

(2)如何替會員挑選合適的醫師與醫院?
  • 醫師媒合:Oscar依照醫師的技術與經驗、與會員所在的距離、是否有空看診、看診數量、收費標準及醫療理賠資料、會員就醫經驗分享等項目,配合會員的需求進行媒合,然後產生醫師名單;例如可以每天執行會員手術的外科醫師、有數十年小兒慢性病症經驗的小兒科醫師。禮賓櫃檯服務團隊會協助會員找到適合的醫師,會員也可依不同的項目,將建議醫師名單排序;或參考其他相同狀況會員的選擇,方便會員選擇適合的醫師。

  • 病歷資料整合與分享:Oscar醫療服務體系透過「電子健康保健資料整合系統(Integrated Electronic Health Records Systems)」與特約服務提供夥伴及醫師間建立深厚關係,當會員確認就診醫師後,便很容易地將會員相關資料分享給醫師參考。

  • 會員的就診經驗分享:依據其他會員的就診經驗分享,協助會員找到合適醫師。

  • 線上即時預約:使用Oscar App很容易地找到合適的醫師,選定醫師後,可直接預約掛號,無須轉診。

  • 延長看診時間:某些特約醫師還提供額外的看診時間,例如上學前、下班後,方便會員的時間安排。

4.客製化的醫療保險計劃

依照客戶不同需求及健康狀況、自付額、掛號費、用藥及經濟能力區分,提供三種不同保險計劃:備援醫療計畫(Backup Plan)、簡易醫療計畫(Simple Plan)、傳統醫療計畫(Classic Plan)。每項保險計劃可依會員與保險計劃的費用攤提比率,再區分白金、金、銀、銅等四種計劃,會員自行負擔醫療費用的比率為10%/20%/30%/40%,其餘由保險計劃支付。

此外,所有的保險計劃均提供Oscar完整的服務:專屬禮賓櫃檯服務、24小時全年無休免費線上醫師諮詢服務、健走獎勵回饋計畫、提供頂尖醫師診療、直接就醫免轉診、操作友善服務完善的手機App、免費定期檢驗及疫苗注射等。

參考資料:

  • Oscar官方網站網頁
  • 《CATEGORY IN VIEW: Oscar Health – The Health Insurance Startup That Wants To Revolu-tionise Healthcare》/ Huge Terry / The Digital Insurer; 2017
  • 「在美國怎麼買適合自己的醫療保險?買前先搞懂美國醫保基礎知識!」 / 北美新浪微博 / 新浪全球新聞 / 2017.03.24
  • 《HOW ONE STARTUP BUILT BETTER HEALTH INSURANCE WITH THE MAGIC OF DATA》/ Megan Molteni
  • 《When Success Is About Doing Old Things in New Ways》/ ALAN MURRAY / Fortune / 2017.08.11
  • 《Oscar Health is making a big bet on personalized care that people traditionally spend as much as $40,000 on》/ Brennan Weiss and Lydia Ramsey / Business Insider / 2017.12.14
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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