銀光經濟來了,75歲施振榮開放7萬筆「長輩們」未來生活數據庫
銀光經濟來了,75歲施振榮開放7萬筆「長輩們」未來生活數據庫
2018.07.24 | 物聯網

台灣今年正式邁入高齡社會,國家發展委員會推估,在8年後(2026年),65歲以上老年人口將超過20%,與日本、南韓、新加坡及歐洲部分國家同列為「超高齡社會」。銀光經濟起飛,產業界看到需求閃閃發光了嗎?

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宏碁創辦人施振榮旗下智榮基金會公布龍吟研論手握的7萬筆數據及開放原始碼
圖/ 龍吟研論

宏碁創辦人施振榮今年75歲,他退休後仍是智榮基金會董事長,今天旗下龍吟研論正式宣佈去年針對台灣高齡化社會做的「樂樂活大家講—未來長者生活需求大調查」資料,這次調查累積全台近7萬筆大數據原始資料,施振榮說目的是歡迎外界在開放資料上加值,建立完整的銀光產業生態。

銀髮族需求第一名:打理生活

龍吟研論公布調查受訪者中,生活需求前3名是自己打理生活、吃得營養健康、有效就醫診斷,其中想自己打理生活的需求高達34%最高,不過高齡化生活困擾頗多,其中排名第一名是擔心自己常忘記關火關瓦斯,發生意外,其次是手腳不俐落,無法負擔爬高出力的家事,第三是體力大不如前,做家事會酸痛。

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長輩們第一個痛點竟然是怕忘記關瓦斯爐火,所以遠端監控或關爐火功能受到歡迎。
圖/ shutterstock

為此龍吟研論也提出對策調查,發現50歲以上受訪者樂於接受物聯網科技,對於遠端關閉爐火、定時關閉爐火、爐火連結手機提出通知、遠端監視家裡狀況都給予4分以上接近滿意的高分,這也讓居家安全物聯網商機浮現。

在有效就醫方面,高齡人口主要的困擾則包括醫院的候診、檢查、拿藥流程都要費時等待,其次是身體不舒服到醫院就診,卻不知道如何找到對的科別號,此外,儘管做了檢查,醫生也常常無法確定病因。

對此龍吟的對策調查則顯示,長輩們對在住家附近藥局領藥、醫院主動通知等待進度、社區建立檢驗中心及醫療自助結帳系統都抱持歡迎態度,上述科技也能讓長輩們對於去醫院就醫有更便利的體驗。

智慧醫院解決長輩痛點

高齡化也帶來智慧醫療新商機,長輩們對於健康風險預告服務需求也很大,居高齡生活中需求排名第4,主要是因為長輩對於做完健康檢查,常看到數字異常卻不知道該怎麼處理,其次身體不舒服時該如何自救,也不知如何是好,第三是看不懂檢查量測數字到底好不好。

對此受訪者普遍認為若健康量測設備能檢測完就提供飲食改善建議,甚至做不當飲食顯示,並給運動或作息改善建議,都會大受歡迎(評比4分以上)。而更受歡迎的,還有建議健康偵測配備有內建定位系統,當身體不舒服時可以發出警報直接通報醫院,或通報家人,都是需求痛點,而若能協助呼叫路人急救或給予本身自救建議也不錯。

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長輩們最擔心門診排隊耗時,智慧通知到號成為受歡迎服務。
圖/ shutterstock

施振榮說,台灣熟齡族群的數量與需求有與國際接軌潛力,是非常具代表性的實驗基地,這次開放大數據取之於社會用之於社會,就是期望讓社會認為銀光經濟是值得投入經營。

7萬筆資料庫開放

銀光經濟即將起飛,台灣進入超高齡化國家已是現在進行式,然而台灣對於長者需求的軟硬體服務卻沒跟上腳步,為此智榮基金會旗下龍吟研論在2017年底展開「樂樂活大家講—未來長者生活需求大調查」,目的是了解台灣長者的需求與痛點。

龍吟研論成立於2012年,由施振榮及10家財團法人合作成立,主要使命就是發掘兩岸前瞻需求趨勢,提供企業掌握市場機會,並傳遞消費者的深層需求,讓企業發展能達到有感式創新。

這是台灣首次由長者自主發聲完成的問卷調查結果,施振榮說,資料非常珍貴、得來不易,在行動發起即將屆滿一年時,智榮基金會願將此調查成果全數無償地回饋給社會大眾,希望長者心聲能被更多人聽見,協助全民解讀長者需求與痛點的資料。

也因此整筆數據將開放市場專家與研究者,在網頁中取得完整公開的問卷內容、數據資料、分析報告與開放原始碼。龍吟研論也將成果同步公開於「政府資料公開平臺(DATA.GOV.TW)」,希望透過資料開放與活化應用,為銀髮族相關的產業或政策發展、社區營造與服務系統有所貢獻。

施振榮表示,龍吟研論決定將此次長者需求大調查的資料全部公開,也期待藉由將長者需求研究的大數據公開,讓各界能進一步加值應用,並將創新研發的能量投入長者的需求應用中,提供長者優質的產品及創新服務,希望對台灣的銀光產業發展有所助益。


註:龍吟研論樂樂活大家講—未來長者生活需求大調查是在2017年8月17日至10月18日完成,兩個月、跨越全台及外島,總計有79,441人成功填答,其中50 歲以上填答者高達 36,032 人,而70 歲以上填答者達 4,030人,全數經由網路填答此份問卷,沒有一張紙本,最終所獲有效樣本數為 68,323 筆。

根據調查,這6.8萬筆資料中,男性只有佔29.5%,不到3成,填答人口中超過一半來自新北跟北市,調查人口主要集中6都,超過8成受訪者是跟親友同住,有伴侶者過半。

關鍵字: #施振榮
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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