拼多多市值正式超越阿里巴巴!從農村誕生的電商奇蹟,拼多多為什麼會爆紅?
拼多多市值正式超越阿里巴巴!從農村誕生的電商奇蹟,拼多多為什麼會爆紅?

中國電商平台拼多多週四(30)日收盤大4.03%至147.44美元,市值來到1958.8億美元,正式超越阿里巴巴。同日,阿里巴巴微漲0.28%至74.86美元,市值為1907億美元。

拼多多強勁的表現來自於其亮麗的第三季財報。財報顯示,拼多多營收為人民幣 688.4 億元,年增 93.9%。財報公布當天,拼多多美股股價大漲18.08%,市值已來到1,847億美元。

而在拼多多公布財報後,阿里巴巴創辦人馬雲罕見參與員工對於拼多多的討論並回覆,「我堅信阿里巴巴會變,阿里巴巴會改;AI電商時代剛剛開始,對誰都是機會,也是挑戰。」馬雲也祝賀拼多多的決策、執行和努力,「誰都牛過,但能為了明天後天牛而改革的人,並且願意付出任何代價和犧牲的組織才令人尊重;回到我們的使命和願景,阿里人,加油!」

拼多多一直都將低價作為主要競爭策略,《財富中文網》指出,這並不是拼多多唯一的武器,拼多多早期經歷「砍一刀」的連鎖反應後,用戶已經開始從農村開始擴展到城市、往高端人群擴散。

在眾多中國電商中,從成立到上市,京東、阿里都花了10年多在美國上市,但拼多多只用了短短3年,這間從鄉村市場誕生的電商是怎麼做到的?以下為2018年報導。

談到中國的網購市場,大家一定會想到京東、淘寶這兩家極具影響力的巨頭,不過有另一家台灣讀者相對比較不熟悉的網購公司「拼多多」,本周已經在美國正式上市,目前總市值超過240億美元,是今年以來規模第四大的IPO。

中國的網購公司近年大量湧現,不過大多打不過早已坐擁山頭的巨頭們,而拼多多瞄準的,正是中國那些未享受到充分服務的三四線城市消費者,這些被忽視的力量,讓拼多多只用了三年的時間,就成為用戶數達3.5億的新一代明星。

鎖定三四線城市,拼多多為什麼會紅?

本月26日,拼多多以每股19美元價格,在美國那斯達克上市,同時在上海、紐約舉行敲鐘儀式,盤中一度大漲 44.47% ,讓每股價格來到27.45 美元,再加上含期權總股數估算,拼多多的總市值超過240億美元,不只是今年至今規模第四大的IPO,更是近四年來最大的中概股 IPO,更讓持股將近50%的創辦人黃崢,身價一夕來到137 億美元,躍上彭博億萬富翁排行前100名。

有很長一段時間,「劣質品」的標籤始終如影隨行跟著中國,而隨著經濟狀況改善、工資上漲,中國製的產品在品質上越來越競爭,像是手機品牌華為、VIVO、小米也都端出越來越高端的產品,瞄準全球市場。

因此在京東、淘寶上,不乏看到各類最新、最潮的產品,然而中國還有那麼一群人,他們喜歡便宜的雜貨,這些東西品質稱不上好,甚至有許多瑕疵,但是便宜到誇張的價格,仍舊激起一大群民眾搶購的欲望,而這就是拼多多的魅力所在。

拼多多是現在中國非常火紅的手機購物App,商品從雜貨、快時尚、居家用品、電子設備3C都有,之所以取名「拼多多」,是因為主打透過團購的模式壓低售價,像是下圖這套韓版衣服來說,單獨購買價格是51塊人民幣,若是以「拚單」的方式團購,價格就變成49.9元人民幣;另外,下圖中的家用垃圾袋,單獨購買價格是6.9人民幣,拚單購買價格就變成2.65人民幣,而且許多店家還不用運費,「越拚越便宜」的模式,深深打中許多對價格敏感的客群。

此外,拼多多還有許多行銷花招,像是可以在App上看到其他買家在買什麼、在頁面上顯示即時拚單的狀況、砍價免費拿等等,以2018第二季來看,拼多多每月活躍用戶達1.95億、買家數為3.43億、月營業額能達到人民幣400億元的規模,這個數字將近京東的一半,用戶中有高達64.73%來自三四線城市,相較之下京東用戶中,超過半數用戶都來自一二線城市。

中國網購平台宛如戰國時代,每一年出現消失的平台相當多,新進業者燒錢補貼搶市場,在錢燒光後,卻無法提出吸引用戶的方案,拼多多看準的是那群長期被忽視、未享受到充分服務,卻擁有巨大潛能的那群人,這些住在鄉村的用戶,對網路不是太了解、年齡層也較大,但卻是中國底層經濟不可忽視的能量。

平台上的產品有些品質不是那麼好,不過並不是每一位消費者都那麼在意品質,像是家用垃圾袋、曬衣夾等家用品,透過拚單模式薄利多銷,拼多多單一項商品可以創造出3到4萬的銷售量,不僅消費者樂得撿便宜,商家也能賺到錢,而這正是拼多多的獨特之處。

騰訊是第二大股東

公司總部位於上海的拼多多,從2015年成立不到三年,已經吸引了紅杉資本、騰訊的投資,目前騰訊為公司第二大股東。

從財報來看,如同多數的電商,拼多多的獲利主要來自廣告和交易手續費,2017 年營收達17 億人民幣,進一步來看,2017年第一季營收為3700 萬人民幣 ,2018年第一季已經成長到13.5億人民幣,成長相當驚人。

不過2016、2017 這兩年,財報顯示仍有人民幣2.92 億元、5.25 億元的淨虧損,顯示拼多多還未能實現營利,也因為賣的東西都是廉價商品,銷售總額也難以與其他巨頭比拚。

拼多多
拼多多瞄準這些住在鄉村的用戶,對網路不是太了解、年齡層也較大,但卻是中國底層經濟不可忽視的能量。

前Google工程師,黃崢一手打造拼多多

拼多多創辦人叫黃崢,年僅38歲,因為持股高達46.8%,這次IPO後財富上升到83億美元(約合新台幣2543.4億元),一舉擠進中國富豪榜前25名,以及彭博億萬富翁排行(Bloomberg Billionaires Index)前100名。

黃崢在杭州長大、浙江念大學,後來到美國威斯康辛大學攻讀電腦科學碩士,2004年時進入Google擔任軟體工程師,2006年回中國參與Google中國創立,後來他離開了Google,在2007年自己創立銷售3C商品的電商網站Ouku.com,經營三年後將公司賣掉,於2015年成立「拼好貨」,接著在公司內部創了「拼多多」,2016年拼好貨跟拼多多正式合併在一起。

CHINA
黃崢認為「拚單」很像是一群好姊妹出門逛街,沒有要買特定商品的目的性,只是追求快樂的購物場景。
圖/ shutterstock

黃崢曾在受訪時說過,淘寶是一個目的性非常強的平台,會有非常清楚的購買動機,很像是一個人周末在家做飯,會想好要去買米、買醬油,「但拼多多是另一種場景,」黃崢認為「拚單」很像是一群好姊妹出門逛街,沒有要買特定商品的目的性,只是追求快樂的購物場景。或許我們應該說,拼多多更強調與朋友、家人甚至社群的互動性,才能在三四線城市成功延伸觸角,而這些正是京東、阿里巴巴沒有顧及到的一塊。

品質不佳、仿冒品氾濫,IPO後拼多多的兩大挑戰

拼多多一直以來為人所詬病的,是平台上仿冒品氾濫的問題,上市前夕也面臨侵犯商標的指控,本月19日,中國嬰幼產品品牌「爸爸的選擇」(Daddy's Choice),在紐約聯邦法院控告拼多多,在美國銷售該品牌假冒或未經授權的紙尿布,認為有損品牌在紐約的形象,侵犯商標權,拼多多則沒有表示任何意見。

品質不佳、仿冒品氾濫,這正是拼多多的致命劣勢,品質不佳的便宜品大家或許可以接受,但像是毒奶粉、假疫苗這類事件頻傳,假貨問題則直接影響顧客的信任以及滿意程度。

面對拼多多的崛起,京東董事長劉強東曾說過:「我不在乎商業模式的不同,我在乎用戶體驗,這答案或許在我們的購物網站上經歷3次買東西的經驗後,就可以得知。」言下之意暗示拼多多的兩大致命傷,直接衝擊了用戶體驗。

京東
京東董事長劉強東曾說過:「我不在乎商業模式的不同,我在乎用戶體驗,這答案或許在我們的購物網站上經歷3次買東西的經驗後,就可以得知。」
圖/ shutterstock

展望未來,拼多多立刻需要面對的,是必須從低價戰略,逐步轉移到品質的提升,以此滿足不同層級的顧客需求,才能讓企業有良性的發展,高階、低階市場通吃,現階段拼多多除了累積了龐大的用戶,也掌握了足夠的信任基礎,因此發展出新的商業模式與新業務是可以期待的,才更有能量與阿里巴巴、京東抗衡,創造三強鼎立的局面。

在IPO的股東信中,黃崢談到:「拼多多不是一個傳統的公司,它在大家都覺得電商的格局已定,歷史書已經寫完的時候誕生。」他認為拼多多生存的基礎是為用戶創造價值,他期許團隊,永遠不要因為股價的波動而感到不安,「而只會是因為對消費者真實需求變化的不了解,以及消費者對我們的不滿意乃至拋棄」這些因素而感到擔憂。

展望下一個階段的拼多多,黃崢畫出了一個不同的願景:「你可以想像它是一個將網路虛擬空間,和現實世界緊密融合在一起的多維空間。它將是一個由分布式智能代理網路驅動的Costco和迪士尼的結合體。」想將拼多多打造成娛樂與高性價比產品的綜合體。

鎖定鄉村市場所創造傳奇,IPO後拼多多的大小優缺點,勢必將被海內外投資人更嚴格的檢視,因此品質不佳、假貨問題也勢必迎來更多的監管,赴美上市很風光沒錯,不過這一切還都只是開始而已。

關鍵字: #新零售
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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