「我們發現作業員早上效率比下午好。」緯創資通副董暨總經理黃柏漙說，所以 AI下午能提醒員工要專注，針對行為建議薪資獎金調整，AI還能預測誰是高風險離職白領員工，提前派HR進行關懷。
對外接AI預測案子，幫助養雞場育成
電子代工大廠用AI（人工智慧），除了外界印象中的AOI（自動光學檢測）取代人力，黃柏漙2日出席AI Hub成立記者會，分享緯創集團2年來的5大新應用，包括 AI做外觀檢測、AI訓練新員工、預測工廠藍領員工何時離職？預測一般白領職員何時離職？以及提高研發精準效率，讓外界一窺AI的妙用。
緯創集團旗下緯育協助外部企業做AI教育訓練，塑化龍頭台塑、IC封測、金融都是客戶。緯謙則接下養雞場專案，利用一年至一年半時間，幫養雞業者判斷，何時是自己孵小雞、何時直接買小雞養才划算（盈餘率），甚至30天小雞育成期，該如何餵食，存活率最好？何時出售賣價最好？做AI預測的工作。
AI外觀檢測取代人工，還能當督導
緯創是製造起家，把AI拿來做機器視覺訓練，取代人工檢測成為第一樁運用AI的案例。目前這個案子做了一年多，AI來做外觀檢測、機殼標籤正確與否，結果發現AI視覺效率比人工快93%。
緯創也把AI拿來運用於作業員訓練，在建立標準作業流程（SOP）後，當新人上線組裝產品時，AI就能監控是否動作符合SOP，若不符合就提出預警，提高產品品質，甚至除了影像辨別，AI還可以判斷生產線員工行為、所花時間，加強員工訓練。
「我們發現作業員早上效率比下午好。」緯創資通副董暨總經理黃柏漙說，由於下午注意力不集中，AI就能提醒員工要專注，達到精準率提醒。
AI取代HR專家，預測誰是高離職風險員工
第三個應用是取代HR（人力資源）專家，「我們中國工廠流動率一年是110-120%，等於每年工廠人力要換一輪，」黃柏漙說，作業員離職率高，何時離職、原因，經過AI分析發現有9成集中11項特定因素，如津貼、月薪、工時等，員工離職短期預測可以協助工廠發現離職率影響關鍵，藉此改善，改善旺季缺工問題。
而AI也可以協助主管做白領員工留才，黃柏漙說，分析過去10年資料，和各員工離職原因，比方換主管、做無前景專案、加班等等，藉此發現高風險離職員工提前進行留才，以降低離職率，改善離職成本。
「 判斷誰是高風險離職員工，我們AI目前有70%預測力。 」黃柏漙說，目前HR透過AI工具選出400位高風險離職員工名單，其中發現160位已經離職，剩下240位就要加強關懷。
「我們當然很難直接問對方：你是不是想離職？但就要有其他方法。」黃柏漙坦言，目前AI的應用已超出五年前的想像。
他也分享因為AI掌握員工行為表現，甚至離職可能，在員工犯錯率高時，高離職風險時，薪資或獎勵的調整也能靠AI給參考，看是要扣獎金還是加薪。
幫工程師解題，AI仍在練兵
在研發工程師工作領域，AI也發揮很大的功能。黃柏漙分享，緯創將過去五年研發人員設計開發的過程建立資料庫，進而預測新專案研發可能碰到的問題，甚至建議可能原因為何？這對資淺工程師來說幫助很大，因為新工程師可能只想到1到2種想法，但AI可以幫忙想得更周全。
當出現Bug或問題時，指派人力建議命中率高達85%，大幅降低負責人的工作負擔，黃柏漙說，但在問題如何處理的建議上，目前AI推薦命中率僅35%，還不太理想，黃柏漙表示這還要時間訓練，理想中目標命中率要達9成。
AI將如空氣，用AI的事不會少
經過各方面應用AI，黃柏漙表示「AI是有價值的！」（亞馬遜用AI判定：該開除哪位員工？）
「AI將如空氣般不可或缺，不該把AI當做取代人來思考事情，而是在時間限制下，幫助人思考得更完整，更精準。」黃柏漙說，現在緯創還是單點運用AI，未來期望整合起來，「這是大機會！」黃柏漙說，用了AI，人不會擔心沒事做，反而事情更多。
緯創成立AI委員會約2年，目前成員約10位，該單位位階高於事業群，直接向執行長報告，其中緯創策略規劃室副總王光宇有柏克萊大學機械博士背景，曾任正崴技術長，是AI團隊裡的重要角色。
黃柏漙說，現在AI效益還需要觀察，但相信會越用越聰明，工廠端的AOI檢測已經完全交給AI，至於管人的部分還要觀察，因為「人有不可測的因素。」
黃柏漙坦言，AI應用有三大瓶頸，工程師資源是最大挑戰，因為AI開伐速度慢，費用高，初期使用效率低，由於投資成本高，考量ROI（投資回報率），目前只在台灣跟中國工廠運用，菲律賓等其他地區尚未展開。
責任編輯：陳映璇
