亞馬遜為何未能主導生鮮雜貨市場?
亞馬遜為何未能主導生鮮雜貨市場?

「生鮮雜貨」是美國占比最大的零售市場,但它的網路滲透率卻意外地低:只有3%的生鮮銷售發生在線上。相較之下,電子產品有30.2%的銷售來自於網路,線上服裝銷售占比則為27.4%。原因是什麼?

像亞馬遜這樣的線上零售巨頭所依賴的「規模經濟(Economy of Scale)」營運,並不適用於生鮮雜貨。

我工作的公司在矽谷提供ML機器學習機器人,用於在倉庫中分揀產品。因此,雜貨物流是一個我密切關注的話題。最近,在這方面出現了一些有趣的嘗試,英國線上生鮮零售龍頭Ocado嘗試了截然不同的商業模式,一個亞馬遜未曾採用過的全新策略。

「生鮮市場」是否會成為亞馬遜的滑鐵盧?

當亞馬遜在2017年收購生鮮超市Whole Foods時,Costco、Target和Kroger的股價暴跌。市場預計亞馬遜將徹底顛覆食品雜貨行業,就像它改變了圖書銷售、零售、配送和許多其他行業一樣。(延伸閱讀:亞馬遜宣布以137億美元併購生鮮超市Whole Foods

但今天,在併購Whole Foods兩年多之後,食品雜貨行業還沒有被「亞馬遜化」。事實上,美國最大的零售商沃爾瑪(Walmart)剛剛出爐的財報指出:由於生鮮雜貨銷售表現亮眼,其線上銷售額爆增了41%。也許真如Whole Foods創始人約翰麥基曾經說的生鮮雜貨真的會成為亞馬遜的滑鐵盧?

僅供報導用途_shutterstock_1105368590_amazon_whole market
併購Whole Foods兩年多之後,生鮮零售市場卻依然還沒有被「亞馬遜化」,難道真如Whole Foods創始人所言,這會成為亞馬遜的滑鐵盧嗎?
圖/ Sundry Photography via shutterstock

亞馬遜涉足食品雜貨市場完全在大家的意料之內,因為這家電子商務巨頭努力成為 「地球上最以客戶為中心的公司,客戶可以在這裡找到,並發現他們任何可能想在網上購買的東西。」

亞馬遜擅長提供大量的產品選擇,快速配送和低廉的價格。

亞馬遜著名的飛輪策略(Amazon Flywheel) 完美的詮釋了其戰略的核心:

多樣的產品選擇、良好的客戶體驗,使得更多的用戶到平台上消費,進而改善成本結構,使公司能夠進一步降低價格,並從而吸引更多客戶。

一般的實體商店,商品的選擇有限。但是亞馬遜不僅能提供多樣的商品,價格上還很有競爭力,越多客戶來消費,成本就越低,這樣的正面循環幫助亞馬遜建立了其他競爭公司難以匹敵的「規模經濟」。

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亞馬遜(Amazon)著名的飛輪策略:透過多樣的產品選擇、良好的客戶體驗,吸引更多用戶到平台上消費,進而改善成本結構、降低價格,並從而吸引更多客戶,形成正向循環。

然而,亞馬遜的飛輪策略在生鮮雜貨市場起不了作用。

食物會腐敗的,它們的價值會隨時間和運輸而降低。縱使是亞馬遜也很難儲存大量的食物,以加快交貨速度,或達成更好的規模經濟,因為食物難以保存。

這也是為什麼生鮮市場沒有一個全球的領先者,而是在各個區域有各自的領導廠商。 這和亞馬遜已經習慣了的「贏家全拿(winner takes all)」市場 ── 比如電子商務 ── 很不一樣。

Ocado的商業模式:技術授權,成為傳統零售商最佳夥伴

英商Ocado比任何公司都更瞭解食品雜貨的本質:它知道在生鮮雜貨行業不會有單一個占全球主導地位的公司。 因此,它大膽地將其技術——從電子商務行動App介面到自動化倉庫──授權給其他競爭者,幫助其他零售業者更輕易地開始線上銷售。

Ocado最近將其電子商務解決方案授權給一些全球最大的雜貨零售商,包括Groupe Casino和Sobeys。去年,Ocado與美國第二大綜合零售商Kroger(規模僅次於沃爾瑪)簽署了一項重要協定,將使用Ocado的自動化技術建立多達20個配送中心。Ocado也成功從一家雜貨公司,轉型為高科技公司,大幅提高了它的估值

相比之下,在亞馬遜收購了倉庫機器人公司Kiva之後,禁止Kiva繼續支援其他零售商,不和競爭對手共用Kiva機器人。

亞馬遜和Ocado在技術和垂直整合解決方案都進行了大量投資,但他們的策略卻非常不同。

亞馬遜希望吸引更多的客戶到該平台消費,以進一步改善其成本結構,以便降低價格,吸引更多的客戶。這就是為什麼該公司最近宣布生鮮免運費,並計畫明年開設一個新的生鮮超市品牌,吸引不同於Whole Foods的客群。

另一方面,Ocado的定位是 「幫助世界各地的零售商(建立成功的電子商務業務)」 首席執行官蒂姆.施泰納(Tim Steiner)表示。為了成為零售商的最佳技術合作夥伴,Ocado積極投資機器人和人工智慧。它最近發表了一篇關於「少樣本學習」的機器學習論文,這項技術有可能使機器能夠識別雜貨店中不斷擴展和不斷變化的商品品項。

雖然很難在生鮮市場中創造規模經濟,但利用「網路效應」建立技術帝國是完全可行的。

透過向其他零售商提供技術,Ocado將比世界上任何其他公司擁有更多的資料和技術know-how。進而將這項競爭優勢擴展到鄰近市場:包括餐飲業和農業。

事實上,Ocado已經開始投資垂直農場(vertical farm),和自動組裝即食餐點的機器人創業公司Karakuri

過去幾年,我們看到矽谷的科技巨頭顛覆了從金融到汽車的各個行業,而傳統業者卻苦無對策。Ocado的方法實際上可能帶來一線希望:傳統零售商最終可能可以藉由和類似Ocado這樣的廠商合作,來讓自己變得更創新,並在顛覆時代保持競爭力不被淘汰。

(本文由Bastiane Huang授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #亞馬遜 #零售業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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