3天開發上線!唐鳳談口罩2.0方案四大特點,呼籲:貨量充足、多多預購
3天開發上線!唐鳳談口罩2.0方案四大特點,呼籲:貨量充足、多多預購

數位政委唐鳳27日分享口罩實名制2.0推動背後的3個挑戰跟4個達成任務,她也透露,第二波網購兩天已有近170萬人使用,即使到333萬人預購都沒問題,歡迎大家上線利用!

被日本社會稱讚為「天才IT大臣」的唐鳳,是這次防疫團隊中運籌帷幄、溝通跨部門合作的關鍵角色,她應邀出席立法院「數位國力促進會」成立大會,分享團隊推動網路購買口罩服務的背後原因及策略。

唐鳳_行政院數位政務委員_20161016_蔡仁譯攝-1.jpg
唐鳳透露第二波網購兩天已有近170萬人使用,即使到333萬人預購都沒問題,歡迎大家上線利用。
圖/ 蔡仁譯攝影

延伸閱讀:台灣已有267人確診!中央流行疫情指揮中心最新快訊、防疫政策懶人包一次看

她透露,從口罩實名制1.0跨到2.0的關鍵差異是,1.0時靠藥局發放口罩,受到全台6,026家藥局與衛生所數量限制,但2.0在四大超商11,776家門市加入下,整個口罩購買管道覆蓋率大幅提升。

在口罩實名制1.0時,政府透過健保特約藥局及衛生所發放口罩,唐鳳表示,很感謝藥師辛苦,一筆一筆人工插卡跟包裝分發口罩,並透過跟健保署連線讓口罩銷售數據能每3分鐘更新上傳公開,透過政府與民間Open Data合作打造了口罩儀表板,讓公民社區可以利用數據建造工具方便民眾查詢口罩庫存等資訊。

但1.0第一個面對的挑戰就是,全台藥局跟衛生所數量6,026家,無法再擴大,即使藥師工作8小時,能發的有限。

而第二個挑戰是,發放規則是「先到先拿」,所以每家藥局超過200個人的額度時,就無法領取口罩,導致民眾必須長時間先去排隊。而排隊時間越長,消費者愈沒有時間到藥局選購商品,對藥局一點好處都沒有。

第三個挑戰是,發現工時很長的區域很多民眾買不到口罩,這三地區以雙北市及新竹最嚴重,由於民眾工作時間長於藥師,導致民眾下班後藥師早已經下班。

唐鳳表示,使用數位服務就是希望能建立跨領域服務機制,提供多元服務管道,由於公共衛生的目的就是希望大家都能拿得到口罩,因此推出2.0方案就是希望能克服上述挑戰。

延伸閱讀:台灣已有267人確診!中央流行疫情指揮中心最新快訊、防疫政策懶人包一次看

有商機!四大超商主動服務,跨域團隊三天打造

而口罩實名制2.0則是針對使用者需求,利用跨領域合作機制所完成,同時是超商主動配合。

她透露是並非政府拜託,而是四大超商因為覺得對商機有利,主動表達可幫忙,同時超商開放領口罩後,立刻各自推出優惠服務,由於民眾不需要排隊,可以 抒解人流,超商人力也不會有吃緊 問題。

唐鳳指出,甚至也有超商開發App領口罩,所以連小白單也不用了,因此過去9分鐘排隊,花1分鐘購買,現在消費者可以30秒買完口罩,剩下9分30秒可以逛買其他商品。

因此口罩網路購買2.0達成第一個特點是,超商加入後大幅 增加口罩據點的人口覆蓋率 。唐鳳透露,四大超商總計1.1776萬家超商,很多位置離民眾住家更近,民眾也可透過上班中午空檔去超商領,不必一定非得等下班回到住家附近。

第二特點是, 建立多元服務管道 ,因為每個人作息不一樣,可以分散人潮,減少群聚,民眾能按照作息取貨。

唐鳳透露,自從口罩實名制2.0上路後, 完全沒有「先搶先贏」的想法 了,因為沒有時間壓力,可以隨時上網選購或取貨,資格都一樣,反而多出很多時間「大家告訴大家」互相推廣網購方案,讓買口罩不再只是「自己一個人」的事情。

第三個特點是:口罩2.0方案是跨域團隊促成,健保署將健保快易通改為可以買口罩的介面,關貿則把所得稅報稅系統改成購買平台,而這個平台都是在政府設計方案出來後,短短三天開發時間立刻完成。

唐鳳表示,第四個特點是,這個網路購買服務會「持續精進」,包括服務程序也會優化。她透露,第二波網路購買開跑時,團隊沒有增加新功能,純粹是改善強化介面,兼顧視障者、不同版本電腦作業系統流程優化,接下來才會開始規劃新的服務加入。

此外,唐鳳也表示,第二波網路買口罩迄今已有近170萬人預購,她相信不只是233萬人(原本政府規劃網路賣口罩額度),現在線上購買333萬人都不是問題,請大家踴躍預購。

立法院數位國力促進會成立

為促進國家數位升級,立委劉世芳、張廖萬堅、林昶佐及高虹安27日共同成立「立法院數位國力促進會」,並延攬余宛如擔任秘書長,經濟部長沈榮津、國發會政委陳美伶跟唐鳳都到場支持。

沈榮津表示,大家都談數位經濟,過去台灣從自動化到數位化,現在進入智慧化,國家的競爭力中最重要的來源就是產業數位轉型,這幾年產業上推動工業4.0,業者在機器裡裝很多感測器,建立物聯網,彼此相連,廠區所有機台就能聯網即時收集生產數據。

甚至跨廠區,老闆可以遠端看到海外工廠的「產銷人發財」即時數據,甚至透過CRM(顧客關係管理),掌握顧客行為,強化供給。他表示,台灣若能掌握顧客行為模式,再跟供應端的ERP(企業關係平台)中「產銷人發財」數據連結,顧客端跟生產端相連,就能達成精準行銷跟精準生產目標。

延伸閱讀:3天熱銷188萬份,創下任天堂Swtich遊戲紀錄!《集合啦!動物森友會》有什麼好玩的?

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓