iPad近萬元巧控鍵盤精密技術都靠它!蘋果評鑑最佳供應商新日興,老董55年奮鬥心法
iPad近萬元巧控鍵盤精密技術都靠它!蘋果評鑑最佳供應商新日興,老董55年奮鬥心法
2020.08.05 | 3C生活

蘋果今年發表最新高階11吋平板iPad Pro,最大創新是支援磁吸式旋臂「巧控鍵盤」,即使一套鍵盤售價逼近萬元(官網價9,490元),但仍賣到缺貨,即日起(8/4)訂購,官方也明確告知最快8天後才能到貨(8/12~14)。

能夠開發這樣高精密度,多角度都能穩定支撐的轉軸是關鍵,法人透露是台灣樹林起家的新日興所開發。

巧控鍵盤
蘋果推出旋臂式磁吸鍵盤,吸引果粉搶購,現在官網都是預購方式出貨。
圖/ 蘋果官網

「我是放牛班的學生!在學校只念到高職,但我身在台灣心也要在台灣。」新日興董事長呂勝男今年已經75歲,卻還在認真奮鬥,從20歲創業做金屬彈簧件開始,如今成為筆電樞紐最大供應商,但他談起台灣未來,最憂心的是現在年輕人少了一點奮鬥精神。

放牛班奮鬥成筆電樞紐巨頭,作育機械工程英才

「我20歲創業,從五金彈簧起家,現在已經55年,所以大家該知道我現在幾歲了,但很多人認為我外表看不出來,還會問我:到現在(75歲)還在做,有這麼愛錢?」呂勝男回答:不是愛不愛錢,這是社會責任。

呂勝男3日出席輔仁大學「新日興致贈5校(輔仁大學、龍華科技大學、淡江大學、黎明科技大學、勤益科技大學)機器人手臂捐贈儀式」時說。

新日興呂勝男
新日興是蘋果最佳供應商前兩名,圖為董事長呂勝男。
圖/ 王郁倫攝影

新日興雖是做精密金屬件,但並沒有西移中國,大部分產能都在台灣,以樹林為基地廣達10座工廠、總面積2萬坪廠房,台灣有3,000名員工,人數比在中國工廠人數還多。「量太大了,不得不到中國找人,一位錶殼研磨技師,月薪3~4萬到9萬元都有。」

連中國好的技工薪水都上看9萬元,呂勝男不禁思索,為什麼不在台灣創造就業機會?因此他起心動念,年初成立「新日興/龍華機器人拋光研磨研發中心」,建教合作百名學生、包辦學雜費訓練人才;此次更砸1,500萬元,捐數百萬的機械手臂及智能四軸拋光研磨工作站,給5校院所培育機械工程師人才。

呂勝男
新日興董事長呂勝男是高職畢業,他分享文憑並不是最重要的事。
圖/ 王郁倫攝影

為了克服缺人的問題,新日興大幅在5年前導入自動化,亟需要機械人才。面對招工愈來愈難,新日興在台灣已有3,000名員工,目前卻還大缺300人,樹林還有土地待興建,但卻因為三缺(缺人、缺電、缺才)而尚未開工。

老天送黃金小故事:準備好才有機會

呂勝男回憶,客戶要求的精密產品愈來愈難,4~5年前做金屬精密加工,一個金屬零件要靠月薪9萬元的老師傅研磨,但做100個產品出來,每一個形狀仍不同、客戶一直退回,即使調整後良率從50%拉高至70%,也陷入瓶頸。後來一位莊姓主管建議:是否改用機器手臂研磨看看?經過幾個月研發,終於扭轉劣勢,「一百個產品形狀全在一條直線上!」呂勝男說,到現在,客戶需求下,還是不斷有更多困難的產品出現。

談到克服困難,呂勝男分享一個小故事———從前一個老員外去算命,算命師告知他:「你的命好,老天爺會送你3台馬車的黃金。」員外一聽太高興,開始不吃不睡的在大廳一直等黃金,直到去世、變成一甕骨灰;土地公帶3車黃金去敲門時,可惜已無人應門,只好回天庭上報天神充公。他也時常用這個小故事勉勵員工要提前做好準備。

呂勝男
新日興捐贈5校KUKA機器手臂及智能四軸拋光研磨工作站,期望培育更多機械人才。
圖/ 王郁倫攝影

呂勝男進一步解釋,這好比新日興有一堆高精密機器,但不去動它,有天命也無法獲得收穫。

新日興董事長呂勝男
成功的產品是給準備好的人,才能得到獨家、優先的機會。

如今新日興已是蘋果評鑑最佳供應商,成為海內外資分析師追逐訪談的對象,但他們卻極保守,呂勝男指出:「這是因為產業興衰不能靠嘴巴說!那不能信,研究員要用智慧找答案,週六日去看這家公司有無亮燈,就可以知道(景氣)」。

新日興用務實的精神拿到蘋果最佳供應商資格,談到台灣的未來,呂勝男也認為,人人需要有這樣的奮鬥精神。

呂勝男說,台灣要走向機會,必須靠學校協助、學生投入,只有比別人更投入,才有機會變成利器,如果沒有準備好,訂單就會被中國拿去;眼見台灣年輕人多在打電動及交女友、花心思享樂,沒有意識打好競爭基礎,「就像很多人看天吃飯,等啊等到死!」呂勝男憂心全寫在臉上。

責任編輯:張庭銉

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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