用LINE也能緊急借貸、視訊就能看醫生?LINE東京年會曝光10大新常態應用
用LINE也能緊急借貸、視訊就能看醫生?LINE東京年會曝光10大新常態應用

LINE昨(10)日於日本東京線上舉辦年度發表會「LINE DAY 2020 : Tomorrow’s New Normal」,主題聚焦在後疫情時代的新商業模式,其中一場「新常態×科技」的主題講座也邀請到台灣的行政院政務委員唐鳳對談。

另外,LINE也宣布了幾項未來將會推出的新服務,從餐廳預約、線上醫療到線上影音平台應有盡有,甚至還有線上貸款。

保持社交距離的同時,用數位轉型適應「新常態」

LINE董事長暨執行長出澤剛在開場演講時分享,新冠疫情讓全球產生巨變,雖然造成許多負面的衝擊,但也帶來一個機會。他認為,這種改變就是「新常態(New Normal)」;要創造更好的新常態,數位的力量才是我們最大的武器,在此時的產業環境中,數位轉型(DX)別具重要意義。

LINE以「CLOSING THE DISTANCE」作為企業使命,在新冠疫情當中,雖然大家必須保持實體的社交距離,「但我們仍然運用科技的力量為你我提供了最佳距離」。

Line Day2020
LINE董事長暨執行長出澤剛。
圖/ LINE

例如今年2月初疫情正快速擴散的時候,停在橫濱港的鑽石公主號讓所有人都措手不及。LINE當時就提供了2,000台裝有LINE且加入諮詢窗口官方帳號的iPhone給船上人員,協助被迫滯留的乘客對外聯繫,並取得需要的物資。

此外,LINE也在日本推動線上看診、個人支援、預防傳染的教育宣導、教育支援、生活支援、商店支援等各種活動。

唐鳳分享台灣防疫對策,科技工具助攻

行政院政務委員唐鳳也擔任論壇的來賓,他也介紹了台灣備受全球矚目的防疫對策,包括從2003年SARS中記取的教訓在疫情爆發之前即快速應對、以及口罩地圖串接開放資料平台的作法;另外,也提到防疫工作能成功推動也歸功於政府與民眾有良好的互信基礎,以及成功應用科技工具等原因。

另一個例子則是衛福部委託 DeepQ團隊針對疫情需求,在LINE免費提供的「疫止神通」官方帳號中開發出聊天機器人,有效分擔第一線民政人員對居家檢疫者的關懷工作。

Line Day2020
唐鳳分享台灣防疫經驗。
圖/ LINE

新常態生活服務更多元:外送、預約餐廳還能買車票

相對於台灣以情稍微趨緩,日本的狀況還是相當嚴峻,LINE也因應情勢推出了許多新興服務。

在過去幾個月內,外送需求大增,LINE與日本餐飲平台「出前館」合作,未來Delima餐點外送服務將併入出前館品牌,未來日本8,400萬LINE用戶都將可以自動登入「出前館」,使用餐點外送服務。

LINE Day 2020
LINE預計在日本推出「LINE預約」功能。
圖/ LINE

此外,店家也不斷重新思考如何更有效率地與顧客互動溝通,LINE也在將在11月於日本推出「LINE預約」功能,攜手餐飲網站Gurunavi,顧客可以透過LINE官方帳號自動應答功能了解資訊,也可網路或電話訂位Gurunavi平台上的餐廳。

在福岡,LINE則與西日本鐵道株式會社合作,在西鐵電車的LINE官方帳號中就可搜尋到西鐵電車的乘車券和觀光體驗優惠套票,並串接LINE Pay付款功能,直接購買。另外也與Google Map、西鐵巴士轉運網站、西鐵計程車等服務合作,提供LINE中完整的外出體驗。

用LINE也能借錢?疫情下信貸服務大受歡迎

LINE Pocket Money是一個從申請、審查、到清償,整個流程都在LINE通訊軟體中完成的個人型信貸服務。這個服務於去年夏季在日本推出,根據用戶在LINE平台上的個人行動數據算出「LINE Score」個人信用評分後,加進過去的屬性資訊以進行授信評估。

今年秋天,這個服務將開始採用新的授信模式「LINE Activity Model 2.0」,將加強聚焦於個人在網路上的活動,引進LINE獨家的授信模式,重新設計信用評估。

分析了服務的用戶後發現,LINE Pocket Money中自營業、派遣契約員工、打工族的用戶比例,比其他相關融資業界多出10%,可見各式各樣工作型態的用戶都需要LINE的信貸。

在新冠疫情之中,實際貸款件數正在成長,因此今年夏天貸款總額將可能突破100億日圓,規模持續擴大。接下來LINE Pocket Money將持續以非金融領域的個人行動數據資料為基礎,進行信用評估,希望成為一個可以更貼近個人需求且公平的融資服務平台。

線上醫療需求大增,外出就醫前先自我診斷

因應疫情趨勢,LINE也在健康諮詢領域融合了線上、線下的服務,持續發展健康照護願景。去年12月起,LINE Healthcare開始提供「健康諮詢服務」,日本在疫情中協助許多諮詢,至今已累計高達30萬件以上諮詢案件。當民眾去醫院時不知道該掛哪一科,利用LINE能事先諮詢解消用戶前往醫院的不安,受到市場好評。未來LINE期望這項服務成為用戶和醫療機構間橋樑,提供用戶安心且安全服務。

「LINE Doctor」是透過LINE視訊電話接受醫師診察的線上看診服務。預定2020年11月份開始提供服務,從搜尋診所、預約、實際接受診療、付款,全都在LINE上就可無縫接軌完成。LINE將針對醫療機構的設備和規模來提供不同方案,日本預計11月起「基本方案」提供預約、LINE視訊電話以及手機付款「LINE Pay」功能,免費提供日本院方使用。

Line Day2020
「LINE Doctor」服務。
圖/ LINE

未來還規劃串連「線上服藥指南」,幫助用戶在家中即可接受醫師診察,用藥時也能接受藥劑師的服藥指導,在醫療上實現OMO(Online-Merge-Offline,線上與線下融合)的目標。

後疫情時代更需要的兩大服務:新聞與娛樂

在新冠疫情期間,大眾最在意的就是「資訊」的即時掌握,LINE NEWS 搜集來自日本1000多家媒體合作夥伴的新聞資訊,每天發出超過9,500則相關內容。並創建了「新冠疫情專區」,除了根據感染狀況與社會情勢,統整「每日焦點新聞」外,同時也和「JX通信社」、「專門家有志協會」攜手合作,更即時地提供正確資訊,並以更直覺和視覺化的呈現手法製作了「手繪新聞(NEWS Graphic)」的影音報導,希望將正確的資訊傳遞給更多用戶。

LINE也發現傳遞「數據」和「數值」的困難性,如何搜集與地區和生活關係密切的資訊,以及如何對抗假訊息與假新聞、或是偏頗的新聞報導所引發的過度焦慮不安等課題。還有,隱藏其中的「大眾傳媒過濾(mass filter)」、「社群過濾(social filter)」的潛在問題。LINE NEWS今後將持續面對這些重要課題,積極提出對應對策,並在未來LINE NEWS的服務中實踐「資訊新常態」。

在娛樂方面,日本的在「LINE MUSIC」上有許多新興創作者上架歌曲,人氣也相當高,2020年7月的歌曲總播放次數與2019年1月相比,大幅成長了530%。從2020年冬季開始,LINE將推個人音樂發行服務「SOUNDALLY」,無論是小孩或大人都可以輕鬆地用手機,即時銷售創作歌曲或發行音樂。還可不受限地免費上架多首歌曲,通過服務平台讓歌曲在世界各地得以發行,並將版權收益全數回饋給發行者。

另外也與松竹影業、Sproot等企業合作,融合松竹影業所製作的電影、戲劇以及喜劇類等娛樂內容和電影院、劇場的設施,串聯LINE的平台與先進技術、數位行銷的專業知識、加上Sproot的娛樂相關事業的數位化知識,成立了「松竹數位轉型聯盟」。

首先,推動電影院的數位轉型,從蒐集顧客數據開始、加以分析並製成完整顧客紀錄,為了能提供顧客高品質的影音體驗,我們將透過強化線上行銷推廣,實現並創造出親臨現場的視聽體驗,提升顧客滿意度。

Line Day2020
圖/ LINE

LINE貼文串也已發展成「內容追蹤平台」,提供創建「多帳戶」功能,讓創作者可發揮創意,並隨時查看獲利收益。用戶可一次建立多個帳戶,並依據欲發送的內容,使用不同的帳戶傳送給追蹤者。

符合特定條件的帳戶,還可針對上傳的影音內容,進行廣告推播,在LINE貼文串上發佈推廣,根據觀看次數,獲得相對應的廣告分潤收入。此外,還將推出「自行付費宣傳」功能,將內容發送給更多用戶,增加觀看次數和帳戶收益。

責任編輯:蕭閔云

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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