3年營收漲48倍!抓住全球「隱私商機」,OneTrust躋身5,000大快成長公司之首
3年營收漲48倍!抓住全球「隱私商機」,OneTrust躋身5,000大快成長公司之首

「你是否同意使用Cookie?」瀏覽網頁時,我們不假思索地按掉隱私政策聲明,實際上背後潛藏著人們未曾想過的巨大商機。

卡比爾.巴爾戴(Kabir Barday)很早就嗅到這股隱私商機,他創立的OneTrust在2019年創造7,000萬美元收入,過去3年間營收成長達驚人的48.34倍,獲《Inc.》雜誌選為全美5,000大快速成長企業之首;簡單來說,他們的產品能幫助企業清楚掌握累積了多少用戶數據,進一步判斷是否存在違反隱私法規的疑慮。

2016年,歐盟起草了史上最嚴厲的隱私法規《一般資料保護規範》(GDPR),OneTrust也在這一年誕生。巴爾戴深信保護消費者隱私是未來趨勢,且絕大多數企業沒有合規能力,使得該項業務擁有充足的發展空間。繼2018年GDPR生效之後,加州消費者隱私保護法(CCPA)也在今年1月正式上路,現在各大企業都必須重視消費者隱私。

這也是為何幾乎半數《財星》500大企業都採用了OneTrust的解決方案,OneTrust在全球擁有約6,000名客戶,包括安泰人壽(Aetna)、甲骨文(Oracle)、美國國防及航空大廠雷神(Raytheon )等公司,遍布各行各業。

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卡比爾.巴爾戴(Kabir Barday)的OneTrust創辦以來,幫助全球逾6,000家企業面對CCPA、GDPR、ISO27001等等數百個各地隱私法規的挑戰,他也在去年6月獲得安永企業家獎。
圖/ OneTrust facebook

在創立OneTrust前,巴爾戴曾為AirWatch效勞,這是一間協助企業保護員工行動設備安全的企業行動管理(EMM)服務供應商。AirWatch的軟體會監控裝置中的App,以確保公司機密不會外洩,但這導致了員工隱私可能受侵犯的缺憾。

為此,巴爾戴成功說服上司,讓他主導開發一系列不用犧牲員工隱私、又能保護資安的新功能,因緣際會下他也體會到,科技業在維護隱私上有多麼不完備。在AirWatch被VMware收購後,他挖角AirWatch的團隊及創辦人,共同籌組這間瞄準隱私商機的公司。

「我注意到市場上的不足。」巴爾戴表示,「很多隱私解決方案的提供者都是法律顧問公司,但GDPR要求根本性的架構更動,而不是更改幾條隱私政策、方便之後刪除數據。」當用戶要求網站將個人資訊刪除時,不只是清掉公司儲存的數據那麼簡單,背後牽涉到所有資料流通的部門或合作夥伴、廣告商等第三方業者。倘若企業無法遵守GDPR要求,可能面臨年營收4%的鉅額罰款。

各個國家或地區無不積極地制定數位隱私法規,企業必須遵守的規範愈來愈複雜。全球目前僅有10%人口處於數位隱私法規的保護之下,然而顧能(Gartner)諮詢公司估計,到了2023年,全球65%人口都會受到數位隱私法規保障。

另一項研究指出,隱私管理軟體市場將在2025年突破30億美元規模。如今,OneTrust擁有超過100項技術專利,無論產品、策略到市占率都被評為領先業界。

成立前3年,OneTrust主要仰賴AirWatch創辦人的融資,而過去一年裡,在創投公司Insight Partners領投的兩輪投資中,OneTrust獲得合計4.1億美元的投資,目前估值上看27億美元。在巴爾戴的願景中,他們將成為一個有如Salesforce般、服務圍繞在隱私管理及使用者信任的平台,觸及全球的每一個企業。

雖然與許多企圖顛覆世界的科技新創相比,OneTrust的服務顯得樸實無華,它卻切切實實地替企業在數位隱私當道的未來,開闢出一條道路。

onetrust
圖/ OneTrust Facebook

當危機成為新常態,企業為何不該抱著現金過冬?

新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)顛覆了全球的消費習慣,企業若想挺過疫情風暴,甚至在後疫情時代脫穎而出,必須先清楚歸結「當前的趨勢變化」,分析出短期與長期的影響,洞悉業務的機會所在。

例如遠端辦公興盛之時,人們需要在家裡打造工作環境、添購辦公設備,油漆、印表機等產品的需求也可能水漲船高。

找出機會後,企業也要「重新搭建商業模式」,弄清該如何接觸消費者,以及誰可能是你的顧客,這個過程往往涉及數位轉型。中國美妝品牌林清軒即是一例,由於疫情令實體門市被迫關門、商場人潮不再,林清軒一夕之間營收暴跌90%,然而透過轉型電商,將美妝顧問重新包裝成KOL(關鍵意見領袖)等做法觸及顧客,線上營收快速增長,成功彌補實體銷售下滑。

另外,「如何妥善用錢」也是疫情下的一門學問。企業應該破除囤積資金過冬的思維,勇於投資高成長、高報酬的領域,快速靈活地尋找有潛力的投資標的。2008年金融風暴時,美國運通將節省營運支出騰出的資金,用於長期投資及建立新的合作夥伴關係,結果度過危機後,其市值成長了10倍以上。

遭逢危機時,企業容易趨於保守,並選擇依循以往習慣,但此時往往是新方法最能發揮效用的時候。企業必須挑戰既有思維、改造商業模式、積極靈活地投入資金,不只要度過眼前危機,更要在後疫情時代發光發熱。

美國一線醫療人員 戴口罩
席捲全球的肺炎風暴下,美國是受創最嚴重的國家。
圖/ flickr cc by Albyn Davis.jpg

財星500大企業,中美首度死亡交叉! 貿易戰鹿死誰手還未可知

去年12月,中美雙方締結第一階段貿易協議,兩大強權間的角力將暫時告一段落,誰也沒料到疫情襲來,雙方關係急速降至冰點。

過去幾個月,美國撤銷了香港特殊貿易地位、下令在72小時內關閉中國駐休士頓總領事館;中國也還以顏色,關閉美國駐成都總領事館作為報復。就在雙方互不相讓時,《財星》發布的全球500大企業中,中國入圍企業數達124家(包含香港),首度超越了美國的121家。這份榜單的轉變,揭示中國經濟實力的崛起。

中國已是全球最大消費市場,美國企業很難割捨,任何希望維持國際競爭力的企業,都無法忽視這14億消費者。中國經濟實力的壯大,也代表這場惡鬥愈難以輕易分出勝負。

科技是兩國分歧最嚴重領域。5G設備、手機出貨量雙雙登頂的華為,被美國嚴厲封殺;Google與Facebook早被中國隔絕於網路長城之外。諮詢公司歐亞集團創辦人布萊莫(Ian Bremmer)表示,「科技是目前競爭的關鍵,是最重要也最危險的部分。」

而即將於11月到來的美國總統大選,也令中美關係更加複雜。倘若代表民主黨的拜登勝選,雙邊關係或許會較為緩和,雖然「對中強硬」是美國兩黨共識,他仍被認定能較共和黨的川普更為理性地與中國談判。疫情、貿易戰及大選等多重不確定因素交織下,中美之間的未來充滿著變數,兩大強權最終會走向何方,已愈來愈難以預料。

財星全球500大企業全球分布
財星全球500大企業全球分布

本文出自數位時代317期10月號《決勝新金融》專欄〈全球掃描〉,為讀者精選、梳理各大外雜焦點內容,資料來源:Inc.Havard Business ReviewFortune

責任編輯:張庭銉、林美欣

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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