迎戰先進製程EUV強大需求!半導體國家隊家登備好產能,預計營收表現上看6成
迎戰先進製程EUV強大需求!半導體國家隊家登備好產能,預計營收表現上看6成

作為護國神山台積電先進製程供應鏈的重要一環,家登主要產品有光罩傳載類、晶圓傳載類、機台設備類,並以EUV光罩盒的技術,成為了半導體國家隊的一員。目前扎根台南科技園區,樹谷廠也已擴廠完畢,將能提供比2020年更多產能,同時為滿足客戶需求,也斥資4.8億元新台幣於土城購地,預計將於農曆年後動工。

董事長邱銘乾表示,目前家登除了先進製程的EUV載具產能可滿足全球先進製程客戶的需求外,DUV供貨亦沒有問題;加上成功切入中國市場八吋及十二吋市場,且鑒於目前中國八吋廠光罩及晶圓載具(Wafer Pod/Cassette)需求強勁,中國半導體客戶訂單能見度可以到今年第二季。整體而言2021年度EUV、DUV、晶圓載具三箭齊發,第一季訂單能見度佳,「我們樂觀看到今年的整體營運,」邱銘乾說。

家登董事長邱銘乾(左)副董林添瑞(右)
董事長邱銘乾(左)表示,整體而言2021年度EUV、DUV、晶圓載具三箭齊發,第一季訂單能見度佳,對家登全年的展望也相當樂觀。
圖/ 簡永昌攝影

回憶起20多年前來到台南發展的背景,邱銘乾笑說那時的南科都還是甘蔗田,雖然生活機能上相對不方便,但這正是他認為相比竹科、中科,南科未來的發展還有很大機會的主因;「感謝當時台南市長賴清德的遠見,」邱銘乾有感而發的說,因為現在家登立足的這塊土地,過去曾是另一個大型企業物色的目標,有賴於賴清德的的幫忙,才讓家登能在這邊發展技術,從做傳統模具切入到半導體供應鏈,「也要感謝台積電成為全球半導體代工的龍頭,才能讓家登成為其中的一個小螺絲釘,」他說。

EUV光罩盒今年有望業績佔營收6成

目前家登的主要業務包括光罩傳載、晶圓傳載、機台設備以及其他相關的服務,而EUV的業務在2020年的表現佔整體營收約一半左右,預計今年的表現將能上看6成,主要還是拜全球半導體大廠在先進製程技術上的推進所賜;至於傳輸盒的部分,目前月產能則可上看8,000-10,000顆左右。

就以打進全球唯一能製造EUV機台的艾司摩爾(ASML)的EUV光罩盒來看,根據艾司摩爾的表示,到去年年底已經出貨了100台的EUV(極紫外光)機台,而今年出貨數至少達40台,更是推動全球三大半導體廠的Wafer(晶圓)出片量。

艾司摩爾 ASML
根據艾司摩爾的統計,2020年底已經出貨了100台的EUV(極紫外光)機台,而今年出貨數至少達40台,顯示市場對於先進製程的需求依舊火熱。
圖/ 簡永昌攝影

家登的EUV光罩盒之所以有其重要性,除了是市場上競爭對手僅英特格外,也因為到了先進製程後需採用EUV技術,而EUV的波長太短,現無光學材料可以折射EUV,因此光學系統設計就必須以反射式進行,包括光罩本身也是反射式。

製程越先進,對光罩盒需求也將更多

光罩基材必須是超低熱膨脹係數材料,並且光罩表面平坦度(Ra)必須小於5個奈米(<5nm),由於光罩材料和製作是屬於高難度,所以估計一片量產的EUV光罩至少15萬美元(約合新台幣450萬元)起跳。由於EUV光罩屬高單價產品,且無法貼上傳統的保護膜(Pellicle)來防止微粒的污染,因此一定要透過特殊設計的光罩盒保護。EUVL光罩載具包含內盒和外盒,內盒可以代替光罩保護膜,防止微粒污染。

而家登可以說是台積電光罩盒的主要供應者,近期也積極打入另一個採用EUV技術的半導體業者:三星,若順利打進,對家登的營運來說可算是相當有助益;此外,當先進製程逐步往下走的同時,對於EUV的使用將會越來越多,目前7奈米約是5層(Layer)、5奈米為12-14層,到了3奈米更可能要用到26層左右,使用的頻次增加也會提高對光罩盒的需求量,這也是為什麼家登仍認為單就光罩盒的產能依舊吃緊的緣故。

晶圓製造 矽晶圓  奈米 先進製程 半導體
家登作為台積電EUV機台中光罩盒的重要供應商,當先進製程越往下走、對於EUV技術的使用將越頻繁,隨之而來的是對於光罩盒的需求也會增加。
圖/ 台積電

另外,光罩盒對於晶圓廠來說也是另一種消耗品,預計每2-3年都需要進行汰換,從2018年全球首個導入EUV製程的台積電N7+開始,在接續的製程都須仰賴EUV情況下,勢必也是另一個對光罩盒產生大量需求的來源。

邱銘乾也分享了他對於近期很夯的車用半導體看法。他觀察到車用的需求在去年經歷了一段時間的調整,今年需求不僅逐步回溫、復甦,也因為電動車等多元的應用情況下,未來一台車可能就要用到一片8吋晶圓的量。看來8吋產能吃緊可能還需要好一陣子才能緩解。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #半導體
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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