迎戰純網銀!玉山銀推純數位銀行e.Fingo拿什麼贏?跟原本的App差在哪?
迎戰純網銀!玉山銀推純數位銀行e.Fingo拿什麼贏?跟原本的App差在哪?

客戶忠誠度,成為2021年台灣金融業最火熱關鍵字,陸續開幕的三家純網銀,都以「生態圈」策略為主軸,透過各種優惠與異業合作,讓客人捨不得走。

傳統銀行業者也紛紛出招,本周登場的玉山金法說會,玉山銀行董事長黃男州沒有急著分析2020年的營運狀況,反而先預告即將有一支全新的廣告,會在各大電視台播出,並當場播放了兩次,給在場記者觀看。

影片中,是玉山數位品牌「e.Fingo」的廣告,首度採用會員制的概念經營數位客群,黃男州定調:「e.Fingo就是純數位銀行的代名詞。」

要讓客戶離不開玉山,e.Fingo是什麼?

e.Fingo並不是一個產品,而是玉山銀行的數位金融品牌,串聯玉山行動銀行App、玉山Wallet App、e指系列等數位產品,除了意在帶動品牌形象年輕化之外,更希望透過會員經營,培養顧客的忠誠度。

舉例來說,顧客使用e指服務在線上辦貸款,就能獲得積分,下次透過線上買基金,便可折抵部分費用。黃男州說:「顧客每一次在數位通路上跟玉山往來,我就對你更好一點。」

概念上與航空公司的常客計畫相近,目的在獎勵客戶不斷地使用玉山的服務,組成一個玉山銀行內部的數位金融服務生態圈。

EFINGO
玉山首度採用會員制的概念經營數位客群,推出子品牌e.Fingo,串聯玉山行動銀行App、玉山Wallet App、e指系列等數位產品,除了意在帶動品牌形象年輕化之外,更希望透過會員經營,培養顧客的忠誠度。
圖/ 玉山銀行官網

黃男州表示,目前玉山的數位顧客共有300多萬人,e.Fingo透過會員的數位足跡,發點數回饋消費者,長遠的目標是培養顧客忠誠度。

以點數經營來說,今年一月起,在玉山Wallet已經可以開放會員相互轉點,過年期間還推出用點數抽福袋等活動,預告後續會推出更多數位創新服務推出。

起步比同業晚?黃男州:策略不同,e.Fingo就是純數位銀行的代名詞

玉山法說會這天,正好是樂天銀行舉辦開業滿月媒體活動的日子,生態圈的經營模式,預告接下來金融業必須更重視「顧客忠誠度」經營。

因此,包括台新、國泰、永豐、一銀等銀行,早在2~3年前就成立數位金融品牌,以數位帳戶為核心,同樣透過會員分級制度,往來越多就給越好活存利息等方式,搶純網銀開幕前,先把客人的心抓牢,相較之下,玉山現在才推數位品牌、會員制度,腳步是否太慢?

黃男州說,同業有很多策略跟做法都是非常好的,要推廣數位服務,最簡單有效的方法,就是祭出高額優惠,「但這樣的做對累積忠誠度是好事嗎?我打上一個小問號。」

玉山的模式是,只要客戶跟玉山有任何數位上的往來,就通通都是e.Fingo的客戶,「 e.Fingo就是純數位銀行的代名詞。 」黃男州強調,玉山是優惠、策略並重,根據內部統計,顧客跟銀行往來一項業務、兩項業務,之間貢獻的價值差異可以達十倍。

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玉山銀行董事長黃男州說,推廣數位服務,最簡單有效的方法,就是祭出高額優惠,「但這樣的做對累積忠誠度是好事嗎?我打上一個小問號。」
圖/ 蔡仁譯攝影

他認為,建立生態圈的前提是,銀行服務要先數位化,因此先把數位產品之間的串連做好,培養顧客忠誠度,再回饋優惠對顧客好,「這樣做才是更長遠的方式。」

目前玉山旗下有e指系列(數位帳戶、信貸、房貸、外匯、信用卡、基金)數位產品,全都主打線上申辦,據統計,信貸、基金、外匯、信用卡申辦等交易,已有超過6成是在數位通路完成。

玉山銀行副數金長溫學華說,當數位品牌整合越多的服務,比起傳統上單點產品跟消費者溝通,對於顧客經營將加分許多。

玉山的下一步,是強化數位營運能力,把線上服務彼此串聯,黃男州舉例,未來顧客申請信用卡,在同一個頁面上,可以一次連同數位帳戶一起勾選申請,減少重複辦理的麻煩。

啟動組織改造,科技長瞄準三大策略

「今年是很重要的一年。」黃男州說今年除了三家純網銀開幕,同時也是玉山成立29周年,展望未來,目標是成為亞洲具特色的標竿銀行,並持續扮演好科技的領先者、金融創新的領航者。

延伸閱讀:【圖解】樂天銀行上路,但逾6成民眾不知道純網銀是啥!一張圖解密三大龍頭

為了達到這個目標,去年八月,玉山低調的完成核心系統轉換,並進行歷來最大規模的組織改造,成立「個人金融事業總處」及「法人金融事業總處」,目的是整合現有各產品線與通路,以客群分層分群經營為核心,優化服務流程,打造顧客導向的服務模式,為顧客創造更多價值。

同時,玉山也將更強調科技的使用,玉山金控科技長張智星分享了科技應用三大策略。

首先是「讓AI成為業務加速器」,玉山內部已經有超過50個AI專案計畫,也開發出很多AI模型,逐步在不同部門、業務上實際應用,「要讓AI相容於日常生活,成為基礎建設的一環。」未來規劃將自然語言處理技術,與客服系統結合,最終的目標,是要讓機器人能與顧客全自動對話。

「推動數位轉型」是第二個策略,玉山導入RPA( Robotic Process Automation,流程機器人),把部分人要做的事件,用機器取代完成,例如:透過RPA幫忙,每個月徵信的時間可以節省約100小時,顯著提升經營效率,玉山內部也有開設RPA訓練課程,讓各部門同仁都有能力自行開發,「數位轉型是一個旅程,沒有終點。」

最後,是「擴大科技產能」,過去幾年,玉山陸續跟台大、交大等學校合作,成立金融金融科技研發中心,也曾辦過AI競賽,張智星說:「這讓我們可以源源不斷接觸新科技,成為變成優化轉型力的重要來源。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #金融信託產業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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