愛馬仕柏金包用蘑菇做成!「植物皮革」成新風潮,但為何讓奢侈品牌陷入兩難?
愛馬仕柏金包用蘑菇做成!「植物皮革」成新風潮,但為何讓奢侈品牌陷入兩難?

皮革一直以來被視為是高級材料的代表,特別的顏色、堅韌的品質以及稀少性,讓它深獲時尚產業的愛戴。愛馬仕的包款多以皮革材質來製作,在跨界合作時也經常選用皮革,蘋果與愛馬仕攜手推出Apple Watch訂製款,同樣採用皮革錶帶來彰顯質感。

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圖/ 愛范兒

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然而,愛馬仕日前再推出一款皮革手提包,以往這類柏金包大多能以近20萬美元的價格拍賣,但這次的新品卻有些特殊—— 它是用蘑菇做的

「蘑菇」做的愛馬仕柏金包

這款手提包,是由愛馬仕與生物材料公司MycoWorks聯手推出的新品,而它的特別之處在於,其原料是一款植物培育材料「Sylvania」,並且是以蘑菇菌絲製成的。

按照常理來看,柔軟的蘑菇要實現與牛皮一般的堅韌度幾乎是不可能的事情,但生物材料公司卻發現其在生長過程中會自然形成一種網狀結構,讓它可以填充成任何的形狀。

植物皮革
圖/ 愛范兒

經過獨特的發酵過程後,菌絲體可以在托盤中自由生長,再加上壓制調整,蘑菇的質地就變得均勻且堅韌了。

MycoWorks表示,三年前便與愛馬仕合作研發新的植物皮革材料,其製作原物料,而愛馬仕則在法國的製革廠對這款名為Sylvania的植物皮革材料進行鞣制和調整。

(編按:鞣製,是指把動物皮膚處理成皮革的過程之一。傳統上,此步驟會用到鞣質(丹寧),但工業革命後也有用到鉻鹽等物質。)

若不強調的話,一般人幾乎看不出這款手提包是用蘑菇菌絲製作而成的。在外觀方面,無論是皺紋或漸變的顏色看起來都與真皮一樣,而MycoWorks的發言人也特別表示:

它符合所有針對皮革的標準測試,包括延展強度、耐磨性、染色牢度等,在部分指標上甚至還超越了標準測試的要求。

從愛馬仕的公開發言來看,這並非是試水溫的一次性作品,植物皮革材料Sylvania將會廣泛應用於旗下的皮革包款中,今年內也會推出相關產品。

實際上,這並非是植物皮革材料首次應用於時尚產品當中,墨西哥公司Desserto就曾利用當地盛產的仙人掌研發出一款植物皮革。Desserto表示,因仙人掌對環境的要求較低,種植一公斤仙人掌僅需要200公升的水,相較於其他植物低了不少。

植物皮革
仙人掌製成的包款。
圖/ 愛范兒

此外,Desserto僅採摘成熟的仙人掌葉片,不會對仙人掌本身造成傷害,因此每6–8個月就能收穫一次,做到持續再生。另外還有使用鳳梨、植物油、稻殼等材料製成的植物皮革,但相較於這些,MycoWorks使用的蘑菇菌絲還有一個優勢: 佔地面積小,可以室內培育

至於產品價格方面,植物皮革並不算便宜。根據《富比士》報導,較早推出植物皮革產品的Bolt Threads,一只小提包的價格也要價400至500美元不等;而愛馬仕以植物皮革Sylvania製作的包款將在年底發售,作為知名的奢侈品牌之一,其價格想必不會太低。

雖然能夠批量生產,植物皮革的優勢並不在於價格,而是減少對環境的破壞,這也是不少生物材料公司和時尚品牌一直向大眾強調的賣點。

植物皮革
圖/ 愛范兒

植物皮革將是下一輪時尚風潮?

若說Bolt Threads在2018年販售植物皮革提包時,仍只是一個新創品牌的積極嘗試,那麼2021年就是時尚產業啟用植物皮革的潮流之年,隨著愛馬仕的加入,讓植物皮革這項材料越來越熱門。

此外,包括Lululemon、Gucci、Stella McCartney的母公司開雲集團宣佈擴大對植物皮革的投入,加快推出相關產品的速度。

植物皮革
Stella McCartney和Bolt Threads合作推出的植物皮革服飾。
圖/ 愛范兒

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植物皮革能獲得時尚品牌的青睞,也與技術發展有著密切相關。Bolt Threads的技術日漸成熟,而開雲集團和Bolt Threads也因此結成商業聯盟,由開雲集團提供7位數以上的資金,幫助Bolt Threads加快產業鏈的發展。

對比傳統的動物皮革,植物皮革在培育週期上有著明顯的優勢,無論是牛或鱷魚等常見的動物皮革,其培育週期都是以年來計算,耗費時間較多,在一定程度上提升了皮革產品的稀少性。

植物的生產週期更短,上述提到的仙人掌為6–8個月,而使用蘑菇菌絲製作的植物皮革品牌Bolt Threads甚至可以在幾週內完成培育,並進入生產階段。

植物皮革
Bolt Threads宣稱,該材料可以在兩週內自菌絲細胞中生長出來。
圖/ 愛范兒

另一方面,使用動物皮革也引來一部分消費者的質疑。去年愛馬仕就因為計劃在澳洲建造一個能容納5萬隻鱷魚的養殖場而被動保組織抵制,即便當地政府最終仍批准了這項專案。

環保產品對於部分的消費者來說更具吸引力,根據市場調查研究機構的報告,全球有2/3的消費者(包括73%的80、90後出生人口)表示,願意為可持續的品牌掏出腰包。

這也是生物材料公司一直強調的觀點,植物皮革的碳排放量比動物更低,材料也大多取自於自然,在消費者們願意買單的情況下,愛馬仕等時尚品牌自然願意嘗試新的材料,而像仙人掌、蘑菇等植物,即便是需要擴大種植,對於環境保護也是一件好事。

此外,受當地國家法律的限制、消費輿論的影響,Gucci等時尚公司都在強調自身品牌和相關產業鏈為實現碳中和的努力,並表示要採用更多的永續材料;倫敦時裝週也在2018年開始嘗試推行無皮毛活動,整座時裝會場拒絕使用含有動物皮草的產品。

植物皮革在生產週期和環保上的優勢,讓時尚品牌紛紛選擇它。可以預見的是,今年包括Lululemon、Gucci等公司將會大量生產含植物皮革的時尚產品。

植物皮革
圖/ 愛范兒

而它們的永續生產也會帶動產業鏈發展,有利於拉低植物皮革產品的售價。Bolt Threads表示,透過與開雲集團結盟將有助於它們批量生產,進而降低植物皮革產品的價格,來到與動物皮革產品相同的售價區間。

植物皮革仍有待解決的問題

站在消費者的角度上,植物皮革確實是一款不錯的代替材料,但由於現階段販售的產品較少,無法對這類產品的品質做出全面的評價,還有待今年相關產品大量發售後,才能獲得一個較客觀的評價。

植物皮革的生產速度、生產範圍可以在現有技術的基礎上,透過時尚品牌的注資而加快,但比動物皮革更快的生產週期,也為愛馬仕等奢侈品產業帶來一個新問題。

奢侈品一項重要的特性就是稀少性 ,先前無論是鱷魚皮或小牛皮都需要培育動物數年,且品質也不一定能符合標準,因而造成每年真正能販售的產品數量有限並形成稀少性,促使人們為它付出更高的價碼。

植物皮革
圖/ 愛范兒

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但隨著植物皮革的到來,可量化、批量生產是它的重要特徵,失去了稀少性之後,愛馬仕等奢侈品牌也必須思考該如何提升產品體驗,僅靠環保材料並不能保證產品的價值,待新鮮感逝去後,人們是否還會對植物皮革買單,仍是一道難關。

此外,作為一種新興材料,植物皮革的環保性仍是一項未知數。畢竟環保並不是靠某間公司的一項措施、一種植物皮革材料就能達成,環保議題需要整個產業鏈的參與。

在皮革製品中,人造皮革也佔據了不少比例,它們大多是直接對石油製品進行提煉處理,產出聚氨酯或PVC等,這項生產過程中同樣會釋放出大量的碳,且需要數十年的時間才能夠被自然分解。植物皮革同樣是人造材質,兩者的差距目前尚未有明確的數據能夠對照。

在植物皮革界頗具影響力的Bolt Threads也表示,暫時沒有完整的數據能參考植物皮革在完整的生產週期中,排放了多少碳以及消耗了多少資源。畢竟先前號稱可生物降解的塑膠袋慘遭打臉,埋在地下三年後並沒有被分解,甚至還能裝上2.3公斤的雜物,絲毫不影響使用。

然而,這一切恐怕只有等Bolt Threads在2021年對植物皮革的生命週期做出分析後,才能見分曉。若植物皮革真的可以大幅降低碳排放量,那麼距離普及的日子也就不遠了。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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