車業30強》從被打槍做到台灣第一大!和碩10年養出純電動車中控電腦事業小金雞
車業30強》從被打槍做到台灣第一大!和碩10年養出純電動車中控電腦事業小金雞

從秀出自為是的產品Roadmap(產品規劃表),被國際一級供應商(Tier 1)打槍請出會議室的經驗開始,和碩一路顛仆躓踣前行,累積經驗跟心法,10年後,和碩不僅是台灣電動車一級(Tier 1)供應商,中控電腦等產品出貨更遙遙領先,汽車電子事業已扭轉坎坷路為獲利坦途。

和碩的車用電子業務是從「斜槓」開始的,第八事業處本來是做電腦相關業務,但10多年前開始跨入車用電子研發,因為車業生態與資訊業大不同、投資期較長,部門為了交出損益成績單,用兼做的方式左手補右手維持營運。

5年前,和碩董事長童子賢拍板車用電子是集團長期佈局方向,力挺第八事業處獨立為汽車電子單位,不需兼做電腦業務,「剛開始很痛苦,很大一塊營收不見了。」第八事業處總經理賴哲彥回顧最初,坦言好處是可以資源聚焦,不必再賺快錢,把資源投注在非汽車事業上,但壞處是部門損益表面臨赤字,還好獨立後3年內,車用事業處就開始轉盈,嚐到甜美的果實。

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和碩電子部門總經理賴哲彥。
圖/ 侯俊偉攝影

延伸閱讀:台灣電動車3巨頭大會師!和碩躍一級供應商,鴻海MIH成員破千7月獨立,和大成全球最大減速箱龍頭

佈局10多年,第八事業處靠著五年前斷捨離「靠電腦訂單養車用業務」的心態,成為純車業單位,賴哲彥深刻嚐到IT業(資通訊)轉車業的不同,尤其是組織心態與實質做法。「雖然很多IT業都說沒有問題,掛保證可以配合,但我認為心理這塊的調整其實才剛開始。」

為何他如此說?IT業跟車業究竟有什麼不同?賴哲彥與和碩技術長黃中于接受《數位時代》專訪,多年與車廠交手深度經驗首度公開。

Q: 車用電子業務跟與IT業務經營上有哪些差異?
賴: 車業跟IT的商業模式不同,包括訂單數量、開發時間、量產、投資回收期等⋯⋯都非常不一樣,台灣很多IT先進比和碩更早踏入車用市場,但真正開花結果不多,因為有些暫停了,有些改變策略,有些重新再啟動,這牽涉到公司執行力跟決策是否支持,KPI(關鍵績效指標)也跟既有生意不同。

一般投入車用電子至少兩年半到3年才有機會獲利,訂單數量上,若接正規車廠的前裝主流產品訂單,量跟單價都會比較合理,加上汽車產品生命週期至少6~7年起跳,量產後,不必再對此產品重複投資,加上車業沒有消費電子的劇烈淡旺季,接此類訂單量產後就有機會獲利,若後續又接同類產品的話,就可以累加。

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和碩車內裝飾板表面處理技術。
圖/ 侯俊偉攝影

Q: 以和碩多年IT經驗,要跨入車用電子有哪些門檻?
賴/黃: 我們認為1.對供應鏈的管理、2.保供保固、3.測試驗證條件不一樣。

賴: 先談供應鏈管理,車廠有一個特性,是不會隨意停產線的,因為一停代價是百萬美元計算,最近兩年才出現一家德系車廠向一級供應商求償,因為對方缺料導致停線,雖然不曉得求償金額多少,但應該很驚人。但供應短缺被客戶求償的情況較不會在IT業出現,IT遇到缺貨就是海運轉空運,追料給他,但車廠若碰到產線問題不能解決就很麻煩。

IT業只追上游供應鏈一到兩層,但車業供應鏈得向上追溯好幾層。若舉面板廠為例,他得向上掌握玻璃、控制IC、軟板、LED背光板供應商,甚至要追到LED晶粒或封裝,因為要確保產能不會中斷。

黃: 保供保固部分,除前面說的「保供」保證供貨穩定,還必須保證10年外加5或6年的維修料無虞,也就是10+5或10+6年的保證交貨承諾,這對供應鏈是很難的事情。也因此,車用零件有特別的編號,比方高通同一顆鏡頭控制晶片,賣給消費電子與車用晶片編號是不同的,價格也差很多,但保證供貨時間也不同。

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和碩技術長黃中于。
圖/ 侯俊偉攝影

延伸閱讀:數位專輯|揭秘台灣汽車供應鏈!產業30強大公開

10年可以讓半導體製程從30幾奈米走到5奈米,但汽車用晶片不可能隨便改變製程,改變工程浩大,整個驗證程序非常貴,供應商得自己處理。也因此供應商在選晶片上會格外謹慎,因為換一個晶片要花兩年時間驗證,也是為何現在大家寧可追料優於換料。

賴: 車用零件的備料期也特別久,因為使用這種料的人不多,要提早把料備起來,現在半導體要一年前下單,過去正常時期,也要提前半年下單,也就是說,當跟車廠合作開發驗證2年,隨後會進入量產,供應鏈得早在「客戶下單前半年」就先向上游下單備料。

黃: 接下談第三個門檻「測試驗證條件」。車規零件最大兩個不同處,是溫度要求與品質要求。求要求與供應時間。汽車既是戶外產品又是動件,戶外活動涵蓋的地域範圍很廣,因此供應鏈元件溫度測試驗證的條件很嚴苛。而且既然汽車是動件,一旦撞擊承受的是十幾萬牛頓的衝撞力,汽車整體的品質及元件壽命(MTBF)要求,都必須控制得很好。

賴: 補充來說,車業的品質概念跟IT業非常不同,在電子業的一般觀念是可做「線上維修」,但汽車電子不允許,只要產線做完有瑕疵,這片就會報廢,非常嚴格,正常是做到「零維修」。

原因是若工程師拿去解焊零件,再換新零件,對印刷電路板來說是二度傷害溫度衝擊,對產品的信賴性造成更動,車子保固動輒5~6年,所以正規汽車業是禁止線上維修的。

另外,從設計面來說,汽車的驗證過程跟IT不同在於會做「失效分析」,也就是量產前車廠會要求供應鏈做「逆向工程分析」,確認一旦出問題會在哪幾個地方?這對IT業來說,會不知道怎麼做?汽車是高安全品質要求產業,一旦出問題會追溯供應鏈,過去確實曾有安全氣囊廠商因為一次瑕疵回收就倒閉了。

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和碩自行開發的方向盤與頭枕特殊材質,能顯露不同光澤度。
圖/ 侯俊偉攝影

Q: 汽車產業有跨入門檻,但和碩將之列為未來重點產業,是看見哪些趨勢?

黃: 當今汽車產業除了「共乘」及「車聯網」兩個創新技術外,還有四個技術演進大趨勢,首先是動力的改變,如同現在電動車趨勢,第二是自駕車趨勢,第三個潛在的趨勢是:零件電子化,比方過去煞車或車窗開關改用電子控制,提高了可信賴度。第四個潛在的趨勢,是電控軟體集中化。

過去車廠會分很多部門,內裝、外殼、動力底盤⋯⋯各部門分開管理,車窗跟螢幕是由不同部門管理,所以會有很多ECU(電子控制單元),但一個ECU就要一個軟體控制,現在趨勢則是走向集中,用智能化控制,比方某些新創汽車大廠提出以一台伺服器或三個大ECU去控制整個車。電控硬體的改變,影響整個軟體架構的改變,未來軟體可以強化升級或利用虛擬機器管理等等。

電子化跟電控集中化是很深的影響,對供應鏈影響也很大,IT產業對這兩件事都能提供幫助,因為傳統車廠對此比較不熟,不過傳統車廠組織可能也要改變,畢竟之前由不同ECU去分別控制車窗及後車燈,軟體集中後,不能再由2個部門管理。但車廠要不要改變?不知道,但至少某些新創汽車大廠就已經是同一個部門了。

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和碩會做中控電腦及車載娛樂系統。
圖/ 侯俊偉攝影

Q: 在軟體這方面,台灣能否有話語權?
黃: 我想台灣是可以在車用軟體裡面找到機會的。雖然一些應用軟體一直沒掌握在台灣IT供應鏈手裡,台灣廠商主要做晶片驅動程式或韌體設計,汽車也類似這個趨勢,ECU早期是小軟體,台灣資通訊業者也會寫,但將來軟體集中化是否會出現一個軟體平台或一個聯盟?是有可能,我但不認為會有Google或Android佔據手機軟體那樣,有某一家佔據最大比率,車廠可能會組聯盟成立軟體控制平台,但不太會有誰出來就主導一半市場競爭者。

未來車廠會有兩股勢力,傳統車廠不會消失,但有機會跑出更多新創車廠,新創車廠中一類是既存科技大廠如Google,他們軟體能力很強,另一類是以特斯拉為首的純新創車廠,其中有些創車廠或許軟體能力不能全方面都齊全,這類新創就會開始把一些適合台灣業者做的軟體放給台廠,台灣就有機會。

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和碩具備充電樁設計製造能力。
圖/ 侯俊偉攝影

Q: 台灣在國際IT業有一席之地,在車業有同樣機會嗎?
賴: 台灣業者彈性好,速度快,配合度好,有一定品質優勢,另一個隱形的優勢是,台灣很注重智慧財產權,這是很重要的,很多傳統車廠看上台灣是看到這個。我們有ICT的技術去融入傳統車廠供應鏈,新創我們很熟,所以我們站在相對好的點,我們知道如何配合新創,再學習傳統車廠的做法。

黃: 舉例說,傳統車廠對電控集中化、汽車零件電子化可能沒這麼熟,台灣資通訊廠商就有機會,最終台廠可能是要跟傳統車廠的一級供應商競爭,但一級供應商又認為台灣資通訊業者不懂傳統車廠文化跟品質政策,這我們確實不夠懂,但台廠懂電控跟電子化,一線車廠也不能忽視,因此台灣要快點去學習一級供應商的優勢,加快從過去習慣的二三級走向第一級。

過去車廠跟一級車廠綁太緊,有一個生物鏈存在,所以這次新技術的撞擊,對台灣很有利,等於撞出一個門縫出來,讓台灣廠商進去。

和碩

  • 成立:2007年
  • 主要產品:電腦、遊戲機、行動裝置、主機板、顯示卡、液晶顯示器、寬頻通信產品等。
  • 產業地位:台灣最大純電動車中控電腦供應商

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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