首次奪下白帽駭客最高榮耀!戴夫寇爾獲Pwn2Own冠軍,怎麼辦到的?
首次奪下白帽駭客最高榮耀!戴夫寇爾獲Pwn2Own冠軍,怎麼辦到的?

戴夫寇爾(DEVCORE)於上週舉辦的資安競賽——全球白帽駭客的最高殿堂Pwn2Own漏洞研究競賽中,為台灣奪下有史以來第一座冠軍獎盃,贏得駭客大師(Master of Pwn)的頭銜。

Pwn2Own競賽為Zero Day Initiative(ZDI)漏洞懸賞計畫所舉辦的年度盛事,年年邀請世界級頂尖白帽駭客共同挖掘各種大型企業的零時差漏洞,包含Apple、Google、Microsoft、VMware等國際企業皆共襄盛舉,被譽為「白帽駭客實力的最高殿堂」。

戴夫寇爾成為第一個獲得Pwn2Own冠軍台灣隊伍

戴夫寇爾於資安競賽中獲得冠軍佳績。
戴夫寇爾(DEVCORE)於資安競賽Pwn2Own漏洞研究競賽中,為台灣奪下有史以來第一座冠軍獎盃。
圖/ 戴夫寇爾

戴夫寇爾是「攻擊型」的資安公司,比起傳統認知中為企業作防禦的資安公司,戴夫寇爾更專注在攻擊,替企業找出資安的漏洞,客戶涵蓋政府、金融、電商、半導體、醫療等產業。

在2020年底,戴夫寇爾發現並通報兩個Microsoft Exchange伺服器(微軟商業用電子郵件伺服器)漏洞,研究團隊於2021 Pwn2Own競賽中再次針對Microsoft Exchange伺服器深入鑽研,串聯兩個新挖掘的漏洞(包含「認證繞過漏洞」和「本地權限提升漏洞」)成為在Microsoft Exchange伺服器上無須驗證的遠端代碼執行(RCE)漏洞。

戴夫寇爾研究團隊為該組(Server Category)唯一得到完整分數的參賽團隊,且以單一參賽項目獲得20分滿分的積分,榮獲高達20萬美元(約為新台幣600萬元)的冠軍獎金,與其他2支參賽隊伍並列冠軍,成為首個獲得Pwn2Own冠軍殊榮的台灣隊伍。

此次領軍的戴夫寇爾首席資安研究員暨研究組組長蔡政達(Orange Tsai)表示,「很榮幸可以在Pwn2Own競賽中為台灣爭光,讓世界看見台灣資安研究的能量,也為完善全球資安體系盡一份力。展望未來,我們仍會秉持著對資安研究的最大熱忱,繼續為世界帶來一流的研究成果。」

翁浩正_DEVCORE執行長_徐念恩_DEVCORE資深專案經理_2021_03_04_蔡-5.jp
戴夫寇爾搶先發現微軟商用伺服器的漏洞,但卻傳出案外案,有駭客利用該漏洞大量攻擊,戴夫寇爾也在內部徹底調查自清。圖為戴夫寇爾執行長翁浩正、資深專案經理徐念恩。
圖/ 蔡仁譯攝影

而在2020年底發現Microsoft Exchange漏洞的戴夫寇爾,雖然在當時傳出案外案,有駭客利用戴夫寇爾通報的漏洞發動大量攻擊,其他資安業者也通報戴夫寇爾,懷疑駭客可能竊取其資料,微軟也為此展開調查,現仍未有後續。

戴夫寇爾已全面清查員工的電腦設備、公司內部系統以及基礎架構,確認系統或設備並沒有遭入侵,或是資料外洩的跡象。

由趨勢科技主導,國際大廠皆提供獎金的資安大賽

Pwn2Own競賽是由趨勢科技負責營運的Zero Day Initiative(ZDI)漏洞懸賞計畫所推出的漏洞研究競賽,為世界最著名、獎金最豐厚的駭客競賽,每年都會邀請全球頂尖資安研究人員白帽駭客,藉由挖掘各大國際企業不同軟體領域的零時差漏洞,取得不同產品和服務的主控權。

過去包含Apple、Google、Microsoft、VMware等國際企業皆共襄盛舉,開放參賽隊伍挖掘自家企業的漏洞,並給予獎金,其中電動車大廠特斯拉(Tesla)更祭出高達50萬美元(約合新台幣1,500萬元)的獎金,在2019年讓參賽者現場嘗試駭入Tesla Model 3。

受疫情影響,Pwn2Own自2020年起改為遠端進行,過去參賽團隊需飛至加拿大參賽,若程式碼嘗試失敗可於現場進行兩次調整;賽事調整為遠端進行後,參加隊伍需在比賽前將「完美的」攻擊程式碼交給ZDI,由其執行並判定結果,若程式碼沒寫好,無法進行二次調整,對參賽團隊來說是更大的挑戰。

而2021年為戴夫寇爾團隊第二次參賽,過去他們曾在2020年底的Pwn2Own分支競賽Pwn2Own Mobile中取得第二名的佳績。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #駭客競賽
往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓