儲存大廠也入局RISC-V戰場!晶心林志明揭全球10大廠商進展
儲存大廠也入局RISC-V戰場!晶心林志明揭全球10大廠商進展

RISC-V架構被視為Arm的潛在競爭對手,其開源與模組化的高自主性優勢,吸引眾多廠商投入其中,動向也受到各界關注,今日舉辦的2021年RISC-V Taipei Day,晶心科技董事長林志明就點出10家投入RISC-V廠商的最新進展,其中還包含兩家在Hot chip研討會中,特別受到關注的新創公司。

EPAC採用RISC-V跨出自主晶片第一步

為強化歐洲晶片發展能力,由10幾個歐洲國家組成歐洲處理器倡議(European ProcessorInitiative, EPI)團隊,總計28個合作夥伴,包含SiPearl、Menta、Kalray、ST,以及E4 Computer Engineering等共同組成高速運算聯盟,近期基於RISC-V架構設計出64位元的自製微處理器(MCU)——EPAC(European Processor Accelerator) 1.0,採用格羅方德22奈米製程,目前已經進入樣品階段。

本圖為EPAC 1.0樣品。

林志明表示,此晶片被視為歐盟跨出自製晶片的第一步,希望以此為基礎,建構一套歐洲本土的超級電腦硬體。目前EPAC 1.0的樣品在初期已經獲得EPI測試成功,接下來準備進行Linux軟體的驗證。

RISC-V閃耀新星:Esperanto、Ventana Micro Systems

此外,在活動中,兩家基於RISC-V架構所設計產品的新創Esperanto、Ventana Micro Systems也受到業界關注。

Esperanto聚焦於人工智慧推論加速器(AI inference Accelerator)技術,已推出一款晶片ET-SoC-1。該公司號稱可以在晶片內做出超級電腦(Supercomputer-on-a-chip)、是一款採用台積電7奈米做出的產品,內含超過1,000顆核心的AI加速器,專為大規模資料中心量身打造,可以運行300MHz~2GHz。

Ventana Micro Systems則是非常活躍於RISC-V社群,主要採用小晶片(Chiplet)概念設計以RISC-V架構為基礎的晶片,主要應用於伺服器和資料中心,預計採用台積電5奈米製程,2022下半年推出相關產品。

林志明透露,Ventana Micro Systems計畫在一個封裝內最多置入6個小晶片(Chiplet),部分用作I/O使用,部分提供運算處理。其中以運算類型的小晶片(Chiplet)方案,最多可置入16個RISC-V亂序(out-of-order)CPU,同時支援客製指令空間(custom instructions)的可擴展性。

美、日、中企業開源方案陸續出籠

Microchip為全球知名半導體晶片商,日前於美國RISC-V論壇發布的新型PolarFire SoC架構,讓Linux平台能夠在多核一致性中央處理器(CPU)集群中實現即時非對稱多重處理(AMP)功能。

此外,去年推出的RT PolarFire FPGA方案,同樣也是基於RISC-V架構,目前正進行太空航行零組件的可靠性標準認證。RT PolarFire FPGA具備的電子和機械特性,設計人員可基於此方案著手建構硬體產品原型,這些特性能協助建立高頻寬軌道(On-orbit)處理系統,同時具備超低功耗與承受太空輻射的能力。

另外,林志明分享,全球MCU排名前三的晶片供應商瑞薩,也於過去一年中分別和晶心、SiFive簽屬合作,預計投入在物聯網標準產品及車用方案。

晶心產品類型非常廣泛,目前已與多家廠商合作,希望透過晶心的產品能夠加速廠商產品上市時間。
圖/ 簡永昌攝影

晶心總經理暨技術長蘇泓萌指出,晶心擁有完整的RISC-V方案,產品應用範圍擴及行動裝置、物聯網、AI、5G和儲存媒體等,在各領域也都有夥伴,分別為Mobile AP、TDD、Telink、SK Telecom、Endpoints、EDGE Q與Picocom等廠商。

至於中國地區,由中科院計算研究所所主導兩期計畫,集結鵬城實驗室與中國RISC-V聯盟聯合業界企業一起開發出香山處理器。此處理器採用Chisel硬體設計語言開發,支援RV64GC指令集。第一期推出的「雁棲湖」架構採台積電28奈米製程;第二期「南湖」架構採用中芯國際14奈米製程。

阿里巴巴旗下的平頭哥半導體發表玄鐵系列,其中玄鐵910處理器特別受到關注,原因來自於該技術具備的CoreMark相當高,性能達7.1MHz,可應用於人工智慧應用、網路通訊、閘道技術、自動駕駛、邊緣伺服器等。

此外,根據中國媒體報導指出,平頭哥半導體已經成功將Android 10移植到自己的RISC-V晶片上,並開源了全部相關程式碼。

儲存大廠也加入,目標RISC-V CPU出貨10億顆

除了上述業者之外,硬體儲存大廠也默默加入RISC-V戰局。Seagate早於2015年就著手研發首款RISC-V CPU設計,而後於2019年進行第二款RISC-V CPU設計。去年的RISC-V線上高峰會上,Seagate首次公開呈現與RSIC-V International多年來攜手努力的成果,宣布設計出兩款處理器,皆以開放式RISC-V指令集架構(ISA)為基礎。

RISC-V.jpg
RISC-V處理器原型。其徹底的開源設計,允許使用者存取、修改,擴充、開放特性,在IP市場上受到注目。

兩款處理器皆可提供RISC-V安全功能。其所提供的種種優勢,能讓邊緣至雲端的資料信任度、安全性和行動力更為穩固可靠。如今資料傳輸量之大,上述幾點均是不可或缺的要素。

另一方面,同樣也儲存硬體大廠WD,開發出三種RISC-V嵌入式CPU晶片,即SweRV Core EH1、EH2和EL2。值得一提的是,EH2是首款雙執行緒、可商用的嵌入式RISC-V核心,專為支持資料密集型邊緣運算、AI和IoT應用等嵌入式裝置設計。EL2是超小型、超低功耗的RISC-V核心,針對狀態機定序器和波形產生器等應用進行最佳化。而且,所有人現在都可以免費使用到更新版的SweRV處理器核心。

無論是Seagate或WD,皆喊出RISC-V CPU出貨達10億顆的目標,同時WD更希望未來WD內部產品採用SewRV CPU。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #晶片 #開源
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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