電商的大魔王!「退貨率」居高不下怎麼辦?
電商的大魔王!「退貨率」居高不下怎麼辦?

對許多電商經營者來說,電商的退貨率一直是一個影響電商營運及發展的因素之一。雖說因為疫情,許多消費者轉往線上購物,讓電商市場獲得蓬勃的發展,然而隨著網購的興盛,退貨率也來到了新高峰。

Inmar Intelligence是美國的顧問公司,善於研發新技術和數據研究,並以此為品牌建立更聰明更優良的商業模式。根據Inmar Intelligence的研究,他們每年要處理的零售和電商退貨,高達六億件。而其中佔最高退貨率的產業,是服飾業。

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網購服飾無法看到實體及試穿,故此產業的電商最容易遇到退貨問題。

服飾業的實體通路退貨率約莫在5%至8%,然以電商而言,服飾的退貨率高達30%。對電商品牌而言,退貨率高意味著,品牌要花更多的運輸成本,並且也需要付相對應的人力和時間處理來往的訂單業務。無論從何種層面看,退貨率高對電商品牌而言是種硬傷,然在此情況下,品牌應該如何因應才能降低商品的退貨率呢?

以下內容,我們將先針對「為什麼消費者會想退貨」的兩大層面探討,並藉此原因梳理出可以優化的方式。

一、實體與想像不符

網購畢竟不是實體店鋪,消費者在購買之前,無法親眼看到商品的樣貌,甚至試用或試穿以評估產品是不是真的符合自身需求。因此常常會有的狀況是,當收到網購的產品時,才發現這不是原先想像中的樣子。有可能是尺寸不合、質料不符合需求等等。

還有一部分的網購使用者,因為已經有很多網購經驗,因此知道錯估自身需求的頻繁性,因此習慣一次會買上不只一個的同類產品,例如一件同樣的衣服會買兩種尺寸,收到貨兩件都試穿後再把比較不適合的尺寸退回。又或者是同個產品有很多顏色在網路上看都很喜歡,因此都先買回來後評估哪個顏色的實體更好看,再將其餘的退回等等。

雖說當有越來越多消費者有這樣的習慣後,對電商而言是沈重的負擔,然這是法律保障給網購消費者的權利,因此作為電商品牌無法禁止消費者有這樣的行為。唯一的方式,是從自己下手。

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許多消費者為了避免尺寸不合需要更換,習慣一次買2種尺寸回來試穿,確定適合之後再退貨。

解決方案:

我們要釐清的是,為什麼消費者會想要藉由先買多個尺寸再退回的方式來消費呢?要知道,一次買多件再退貨,比起一次就買到合適的尺寸,其實還是多了一道程序,並沒有人會想要多此一舉的。唯一的理由就是,消費者們有過幾次買回來卻發現尺寸不合的經驗,因此考量過後覺得一次買多件再退回不適合的商品,這個方式更符合時間成本。

於是,電商的任務很明顯了,就是讓消費者可以一次就買到適合自己的產品。而這個關鍵就是,提供足夠的資訊,讓消費者做出更準確的判斷。以衣服為例,能不能在商品頁上就提供足夠的尺碼資料讓消費者能夠更精準地找到適合自己的尺寸就很重要。除了提供一般的尺碼和肩寬、袖長等資訊,也可以提供多種身型的真人試穿報告讓消費者參考。

如英國的試穿技術商「Fits.Me」就提供了試穿系統給電商,消費者只要輸入自己的身型資料,就可以看到模擬真人的試穿樣子。有了這樣的資訊,消費者更可以不用透過實體試穿,就買到釋懷自己尺寸的衣服,也因此能減少他們一次買多件再退貨的狀況。

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在英國的試穿技術商「Fits.Me」網站上,只要輸入自己的身型資料,就可以看到模擬真人的試穿樣子。
圖/ 截自fits.me官網

二、退貨沒有損失

現在有許多大型電商,都提供無條件退貨,並且退貨的貨運成本也是由電商品牌負擔,所以對消費者來說,退貨是完全沒有損失的事情,也因此他們的退貨率會高。

然而,這並不代表所以我們要取消幫消費者負擔退貨運送成本,因為如此一來,打消的不僅是他們退貨的意願,更是他們下單的意願。對電商而言,下單量是最重要的。那麼我們應該怎麼做減少消費者因為覺得退貨沒有損失而退貨的狀況呢?

解決方法:

如果消費者沒有損失,那就去製造一個消費者的損失。但這並不是指讓他們承擔額外的成本,而是透過先給予誘因再回收的方式,讓消費者意識到如果退貨了會失去原先可以獲得的福利。 只要有這樣的一點小阻力,就可以讓消費者重新審視退貨的必要性。

具體而言要怎麼做呢?例如現金折價券就是一個方式。本來消費者買了這個產品,可以獲得額外的獎勵金,但如果退貨了,這個優惠也會因而不見,對消費者來說,這就是一種「損失」,或許他們衡量過後,就會打消退貨的念頭,又或者是在下訂單的時候,就更謹慎的選擇,以避免後續需要退貨的狀況發生。

以上和大家分享兩位最常見的消費者退貨原因,和可以改善的方式,希望有幫助的大家。

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若消費當下即享有折扣券優惠,消費者就會更審慎思考退貨帶來的「損失」,進而降低退貨率。
圖/ oatawa via shutterstock

退貨,其實是再行銷的機會

然而,作為電商品牌的經營者,解決退貨率高的現象固然重要,但當退貨率一直超過同類電商的平均時,品牌該回頭審視的是,是不是哪個環節出了問題。 例如,產品的品質真的有待加強、行銷文案的說明和實體有明顯的落差等等,根本才是最終要被解決的。

並且,消費者退貨不代表之後就不再和品牌有關聯,相反地這些退貨的消費者,是影響品牌口碑的關鍵。因此即便是退貨,依然要將服務做到好,讓消費者覺得即便這次收到的商品不如預期,但仍然獲得好的消費體驗,下次有需求時還會再給品牌機會,也就是說每一次消費者退貨,對品牌都是一個再行銷的機會。

因此也鼓勵電商經營者,雖說退貨率居高不下,是一個極大的隱憂,但其實也是一個改進優化品牌的契機,好好把握每一次品牌營運危機發生的機會,將其轉變為品牌進步的動力,這樣的心態才是讓品牌長久發展的關鍵!

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #電商
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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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