台塑導入 No-Code AI 工具 Tukey！智慧保養模型讓製程更穩定|數位時代 BusinessNext

台塑導入 No-Code AI 工具 Tukey！智慧保養模型讓製程更穩定

無預警停機對產線量大的製造業，影響不僅是生產損失，還有可能衍生工安環保問題，AI 模型提前發出預警，降低無預期設備故障。

AI 模型的維運難題

台塑公司的設備智慧監診系統，主要由資訊部門協助開發，設備管理部門使用。在多年運行後發現，發現AI 模型在長期使用之後，預測效果不如預期發生資料飄移（Data drift）現象，也就是在設備狀態改變，可能是因設備逢大週期整修零件大幅汰換後，其設備表徵(震動、溫度、壓力)呈現改變，往往會跟先前的資料分布不一樣。此時正在線上使用的 AI 模型泛用性隨之變差。

每當模型表現衰退時，會需要資訊人員協助重新訓練模型（Model retrain）。面對製程大量設備，每台機器就需要建立一個模型，AI模型適當調校即為一大問題；再者，每台設備的情況各自不同，若有特殊停機或是維修的事件，在建立模型時需要特別額外做資料處理，如果不是對機台的狀況非常熟悉的人，會需要大量的跨部門溝通協作。

Tukey 降低 AI 模型建置門檻，大幅縮短模型開發的時間

2021年6月，台塑導入由 Chimes AI 詠鋐智能所開發的 No-Code 平台 Tukey，讓最熟悉機台狀況，但沒有程式開發能力的設備保養工程師自行建置模型。

在過往，當模型的表現衰退時，需要由保養部門委託資訊部門重新訓練模型，由雙方所建立的工作小組共同協作，建立一個模型需要花費六個月的時間。

在導入 Tukey 之後，模型再訓練的工作由各保養廠的維修專員自行執行，在短短三個月之內，已經建置並上線 400 多個模型，大幅縮短模型開發的時間。

Tukey 提供跨組織的溝通橋樑，提升 AI 模型準確率

台塑主管提到，由於設備工程師是負責設備維運人員，最熟悉自己負責的機台狀況。相較於過往，由資訊人員協助所建立的模型，在資料清洗的步驟上，更能考量設備穩定操作各項因素各項設備特徵呈現，更能建立符合設備診斷AI模型。體現資料科學的名言：資料決定模型表現上限，演算法逼近上限。

過往在資料清理步驟，多是設備人員跟由資訊人員溝通後，以 Python 撰寫程式碼，做客製化的清理。Tukey 可紀錄下每個資料清理的步驟，協助跨部門溝通時，有共同的對話基礎。在導入 Tukey 的三個月內，提升 AI 模型準確率達 5%，有效提升生產線的穩定度。

台塑集團AI 佈局逐漸成形，台塑導入 No-Code AI 工具，拉近 AI 與第一線設備工程師的距離，提升工作效率。未來，台塑也期望將這一套工作流程拓展到海外工廠，擴展 AI 佈局，降低維護成本並提升工廠工作安全。

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成，大量風格相似的內容充斥市場時，真實體驗與感受，才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份，於2026 品牌發表會上，以「What is Real?」為主題，正式發表全新品牌「TVBS Activation（聯力啟動）」，藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event（實體活動）為起點，整合內容製作與國際行銷等十大服務，協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為，AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案，卻無法複製人的真實感受與體驗，而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此，TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力，讓品牌價值不只被看見，更能被實際感受，並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明：「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果，關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產，結合 CMoney 發票數據，所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢：粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力，將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

優勢1：粉絲行動力，讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看，TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量，更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說，《TVBS 新聞網》透過民調機制，讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時，也能即時表達觀點，持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書，建立品牌信任度，使內容不僅被閱讀，更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券，串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑，不但在短時間內領取一空，更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力，例如2025年「頂級之夜」活動，於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP，所累積的正是品牌主最核心的目標受眾，也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎，」郭瀧億說。

優勢2：跨產業數據力，多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言，TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網，不僅能完整描繪消費者樣貌，更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入，所掌握的數據多停留在興趣層面，TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向，從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊，到《地球黃金線》的交通工具，在每一個垂直領域中，持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程，建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明，這些數據已整合在單一平台，不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌，也能清楚勾勒出受眾輪廓，而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶，可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊，這些跨場景的行為，正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為，這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益：一是達成數據行銷破圈，擴大目標受眾來源，不再侷限於單一產業族群；二是可依據行銷目標，精準對應行銷漏斗中的不同階段，選擇最適切的溝通對象。進一步而言，這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋，協助品牌鎖定高潛力族群，成為下一波溝通與轉換的依據，讓行銷從單次觸及，升級為可持續優化的經營機制。

優勢3、消費洞察力，提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力，TVBS在既有垂直數據基礎上，進一步與 CMoney 發票數據合作，將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合，讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言，TVBS將線上線下的數據加以整合應用，相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統，並可依據廣告主不同階段的行銷需求，極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現，知名保險業者推動「旅平險」，透過這套數據整合方案，鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾，其成效可提升至三成。另一則案例，保健食品藉由兩波廣告活動證實，運用TVBS受眾包進行「導流」，成效表現可成長二至三成；如果運用TVBS受眾包進行「轉換」，則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調，TVBS數據池的關鍵優勢，不只能觀測流量，更透過線上問卷等多元互動機制，邀請使用者主動分享需求與偏好，累積所謂的「0 方數據（Zero-Party Data）」。這類由消費者主動告知的「真實」數據，一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫，二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力，可以在消費者做出決策之前，協助品牌提前佈署關鍵接觸點，再結合發票數據去驗證轉換成果，使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP，與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下，TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來，TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色，更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態，讓消費者在獲取資訊的當下，即可在平台內做好決策，或直接找到並購買合適的解決方案，無須在不同平台間來回跳轉。同時，也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋，建立一個彼此共生共榮的獲利模式。