【獨家專訪】LINE Bank明年推保險、餐飲生態圈,總座黃以孟:普通功能也要做出驚艷感受
【獨家專訪】LINE Bank明年推保險、餐飲生態圈,總座黃以孟:普通功能也要做出驚艷感受

「你可以有空用手機轉給我嗎?」
「還是你要直接掃我的QR Code?」
「這個不能直接網路上弄嗎?有夠麻煩....」

「金融」兩字看似嚴肅,跟所有人的生活其實無比靠近。如果你是30歲以下的讀者,應該很常在生活中,聽到文章開頭的這幾句對話。

對Z世代或是千禧世代來說,一個金融服務、產品是否「有感」,很大的關鍵,取決於是否能順利、安全的在手機上完成。2021年是台灣純網銀元年,樂天、LINE Bank相繼開行。

一家沒有任何分行、實體ATM的銀行,不只對於所有大眾,甚至連純網銀本身的經營者,都是新鮮,又充滿未知的事情。

歷經了疫情的催化、五倍券效應,截至10月份,金管會最新資料,樂天銀行總開戶數約為6萬戶;疫情前開業的LINE Bank則有45萬9千戶,是樂天的7倍多。

延伸閱讀:【圖解】純網銀第3季成績單公布,這家開戶數、存款都第一!將來銀行開幕得過3關

《數位時代》是LINE Bank開行後,第一家專訪總經理黃以孟的媒體,究竟這半年的時間,身為銀行業的新生,LINE Bank是如何定義自己的?

從零開始學習,黃以孟:我們不做價格競爭

過去曾任職於富邦銀行的黃以孟,是擁有數十年經歷的金融強將,採訪這天,西裝外套裡穿著的是印有「LINE Bank」圖案的 T 恤,有金融人的嚴謹,也有科技人的活潑,談起開行半年的心情,一向態度嚴謹的他,放鬆地笑著說:「這(純網銀)沒有人做過,每件事都是新的,我跟所有同事一樣,都是從零開始學習。」

黃以孟_LINE Bank總經理
黃以孟西裝外套裡,穿著的是印有「LINE Bank」圖案的 T 恤,有金融人的嚴謹,也有科技人的活潑。
圖/ 蔡仁譯

根據LINE Bank內部統計,今年4月開行至今6個月的時間,客戶年齡約落在20歲~40歲,整體客群相對年輕,性別則以女性占多數,比例落在50%~56%,行銷同仁推測,這跟LINE Bank近期推了很多跟電商、購物有關的活動,搭配回饋LINE POINTS點數有關,吸引了許多精打細算的女性用戶。

開幕初期,純網銀產品單純,以存款、支付、信貸這三大方向為主,因此獲客、衝刺存款量,是業者共同目標,也是經營初期打地基重要的事情。

純網銀沒有分行,也沒有設置自己的ATM,因此省下大筆人事、實體通路成本,相較一般銀行,更有能力提供誘人行銷回饋。在純網銀開業前,金管會就有提醒,希望業者不要做「價格競爭」。

不過,無論是樂天銀行或是LINE Bank,在存款利率、綁定支付工具的回饋上,一直都有非常誘人的回饋方案,以LINE Bank近日推出的存款產品「口袋帳戶」來說,活存利率高達2.2%,優於一般銀行數位帳戶許多。

「從頭到尾,我們都沒有要價格競爭,」黃以孟認為,LINE Bank身為一家新銀行,必須要以數位的方式,舉辦各類活動,創造跟消費者的互動,主要目的,是希望客戶開戶後,可以持續透過支付、轉帳等方式,維持客戶活躍度,根據內部統計,LINE Bank簽帳金融卡的動卡率(有效卡率)有近五成,優於業界水準,他坦言:「如果我們真的要做價格競爭,不會是現在這個樣子(競爭態勢)。」

兩個小故事,看LINE Bank服務有多敏捷

雖然純網銀是新型態的銀行,一般民眾感受上,並不會有特別大的差異,原因是傳統銀行也花了很多力氣在轉型。建立信任感與服務差異性,是所有純網銀業者共同目標。

跟過去的經驗相比,黃以孟認為LINE Bank最大的優勢,就是結合了科技公司敏捷開發、快速的特質。在某次會議中,黃以孟提到客戶在臉書社群上反應了某個使用上的問題,會議結束後才剛推開門,客服團隊就已經將問題QA,新增到智能客服的題庫當中。

LINE BANK
黃以孟認為LINE Bank最大的優勢,就是結合了科技公司敏捷開發、快速的特質。
圖/ LINE BANK

此外,純網銀沒有營業時間限制的問題,黃以孟回憶,有一次某個客人簽帳卡刷不過,打到客服詢問,當時已經是深夜一點,一般狀況客服都會留下資料,隔天上班時間釐清問題後,再回覆客戶處理進度。

不過,LINE Bank團隊立刻將這位客戶的問題,丟在公司內部群組,除了黃以孟,還動員了10位資深同事一起處理,一個小時內就排除問題,「客戶馬上就可以刷卡,不用等明天。」他認為,純網銀除了效率高,在組織內不分你我,距離是非常靠近的。

以遊戲創意包裝界面設計,每個產品名都有巧思

開業初期,「推出個人金融產品」是LINE Bank團隊眼前最重要的事情,除了現在的存款、支付、信貸,黃以孟預告,明年LINE Bank就會推出保險產品,會以兼營保險代理業務的方式,自己來做。

此外,外匯、投資、信用卡也都在規劃中,目前還沒有確切推出的時間點。黃以孟認為,LINE Bank在策略上最不一樣的地方,就是把每個大家習以為常,再普通不過的產品,玩出新的花樣跟樂趣。

LINE Bank
創造差異化,是黃以孟一直期待LINE Bank團隊努力的方向。
圖/ LINE Bank

以存款來說,LINE Bank在一般銀行都有的活期存款、零存整付、單筆定存中,做出不同的產品設計與規劃,像是額外增加遊戲元素、重新設計界面,以及取不同的產品名稱。

例如:將「零存整付」設計成「夢想帳戶」,並結合跳格子遊戲,每月用戶存錢時,都可以前進一個格子,營造晉級的感受;活期存款則進化成「口袋帳戶」,提供高額的利息回饋,感受上就別有新意,這些細節巧思,就能讓看似無聊的存款,多了LINE的活潑元素與使用特色。

創造差異化,是黃以孟一直期待團隊努力的方向,「不想一個產品上架,大家看起來都一樣。同樣是活期存款,我們就是跟別人有那麼一點不同,每次都要讓人有驚豔的感受,這是最起碼的目標。」

生態圈向外拓展,首波鎖定餐飲、交通

此外,生態圈也是接下來的重點戰略。LINE Bank的最大優勢,就是本身有通訊軟體LINE作為基礎,在服務設計上,可以高度的與社群整合。

舉例來說,LINE Bank在開戶的當下,就可以直接將金融卡綁定行動支付LINE Pay;轉帳時,只需要有對方LINE的好友就能完成;前一陣子,LINE推出了團購功能「揪團」,用戶可以在群組內,直接串聯LINE Bank的金流分帳。

LINE揪團
LINE推出了團購功能「揪團」,用戶可以在群組內,直接串聯LINE Bank的金流分帳。
圖/ LINE

黃以孟說,LINE Bank跟LINE的服務整合,這是非常理所當然的事情,未來的合作只會更緊密,明年策略上較特別的是,會開始跟外部的生態圈展開合作,方向為「食衣住行育樂」,只要會用到錢的地方,都會去做,初期,會鎖定飲食、交通兩大方向。

目前LINE Bank已跟外送平台串起支付功能,黃以孟說,未來會跟特定商戶談合作,交通方面,則會鎖定大眾交通運輸等場景,今年還是會先把基礎工打好,也就是系統串接的應用程式介面(API)、IT設備都佈建好,未來無論發動任何跨業合作,運作速度就會非常快速。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #line bank
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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