一斤白鐵做成1/40頭髮細紗!金鼎科蹲6年苦窯,打下全球車用玻璃模布半壁江山
一斤白鐵做成1/40頭髮細紗!金鼎科蹲6年苦窯,打下全球車用玻璃模布半壁江山

傳統紡織業結合金屬業,發展出不鏽鋼金屬單絲或織布,在台灣,金鼎聯合科技可能是第一家,如今已是供應全球汽車玻璃45%緩衝材龍頭。

從連年被檢討存廢,到毛利率逼近5成,成為南緯集團旗下第一家IPO子公司,金鼎能鹹魚翻身並不容易,「我們的生產機具都獨一無二,教科書上都沒有寫。」金鼎科主管分享。

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金鼎科董事長是南緯實業董事長林瑞岳(右),總經理為總經理蕭金沐。
圖/ 王郁倫攝影

「我們投資很多事業,前6年都在虧錢!」南緯實業董事長林瑞岳苦笑。南緯是成衣一貫廠,台灣紡織業曾頂下出口一片天,2001年接手牙醫張金石創立的金屬紡織品公司,沒想到研發與業務拓展難度過高,讓接手的金鼎科團隊前6年成績單一片紅。

40分之1根頭髮細!不鏽鋼織布打出汽車玻璃模布半壁江山

金鼎科用不鏽鋼做細絲線,再織成各種布料,一根單絲大約12微米細,約是女孩頭髮(約直徑80微米)的40分之1,再將整束絲線製程布品,有些做成套管成為運送玻璃滾輪的保護材,更細緻的模布則放到公模上。

這種金屬布耐高溫抗磨又細緻,最適合玻璃廠做耐高溫緩衝材,包覆在模具上,再將加溫700度軟得像果凍的玻璃壓入模具中塑型,最後再快速3秒降溫百度去固型做出有弧度的汽車擋風玻璃。

不鏽鋼不織布做的「模布」必須織得非常細緻,無瑕疵,才能讓玻璃漿接觸模具時夠平整,同時又得肩負緩衝保護模具的功能,讓數千次的玻璃塑型能夠維持一貫品質,這一層中間材功夫不小。

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不鏽鋼金屬套管。
圖/ 王郁倫攝影

「要精細柔軟,上面的絨毛必須如荷花葉上一樣分布均勻,要達到這個功夫,我們花了20年。」總經理蕭金沐表示。過去20~30年前緩衝布用石棉,但容易破損,後來發現會致癌後,紛紛導入不鏽鋼織布,但不鏽鋼絲必須乖乖聽話,一旦織布有瑕疵,玻璃成品會扭曲產生光學折射,影響駕車視線,甚至有沙眼影響品質。

過去車廠對玻璃重視度不高,會用抽驗方式檢驗玻璃廠擋風玻璃品質,但現在全都提高要求,片片電腦檢驗,因此對模布的要求也提升,也成為蹲馬步20年的金鼎機會。

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但即便產品夠好,要玻璃廠願意用也不容易,因為玻璃廠要降溫停爐換工具,讓客戶意願不高,最後靠一次客戶剛好更換汽車玻璃款式的時機,才終於叩關獲得客戶試用。

而未來,電動車玻璃功能性將比燃油車加倍,因為自駕車許多感測器放在車體內,透過抬頭顯示器將資訊如車速、導航,甚至溫度濕度等儀表板情報顯示在擋風玻璃上,玻璃也從單層變雙層(中間放功能),玻璃片數加倍成為不鏽鋼模布需求成長契機。

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現在一束不鏽鋼纖維紗每支12微米,但未來金鼎科要做12微米「單絲」,朝電子材料邁進。
圖/ 王郁倫攝影

目前包含特斯拉等5大電動車廠都是金鼎科客戶,隨電動車翻倍成長,2024年挑戰3000萬輛,汽車玻璃需求也揚升。

白鐵一斤30幾元,但織成一片布就變200多美元!金鼎科主管表示,這產業完全賺得是「工錢」,但其中功夫不少,由於身價貴,不鏽鋼模布搭的是「國際快捷」空運交貨。

助燃及過濾,不鏽鋼織品用途多

不鏽鋼金屬織布精細,用金屬紗做成燃燒器,也可以增加天然氣鍋完全燃燒,在節能減碳上扮演助攻角色,歐美環保意識高,需求成長中,該業務2022年貢獻度將達1成,另外不鏽鋼纖維燒結氈織品則可以過濾粉塵,成為環保的燃油排煙過濾材。

特斯拉 Model S Plaid
特斯拉玻璃用雙層並要求高品質玻璃,是金鼎科重要客戶。
圖/ 特斯拉 官網

展望未來,從高熱產品做到電子材料是下一個關鍵策略。林瑞岳表示,后里新廠投資5億元設廠,將研發更高精密度的單絲,單絲除能切割晶片,也能織網布做成網板供印刷電路板或太陽能板印刷,目前30~40微米單絲已經量產,未來要朝12微米以下挑戰,贏過日本,成為世界上最細金屬紗供應商。

責任編輯:錢玉紘

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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