群創想切割鴻海?專家:原就是郭台銘個人投資,力求淡化鴻海色彩
群創想切割鴻海?專家:原就是郭台銘個人投資,力求淡化鴻海色彩

群創(3481)今日董事會提名名單中,今年4席董事與5席獨立董事全為自然人,不見鴻海名列其中,引發軒然大波,甚至讓市場有鴻海(2317)是否全面退出群創的聯想,而導致群創早盤一路重挫,跌幅超過5%,下跌0.7元,來到12.75元。

隨著群創與鴻海陸續澄清後回穩,最後收盤價格來到13.35元。

根據群創去年年報來看,群創前五大股東的持股比例最大為新制勞工退休基金佔2.89%,再者為許文龍家族的奇美實業,持股比例佔2.59%,鴻揚創投1.68%,鴻海精密為1.41%,郭台銘則是1.32%,鴻準精密1.22%、華準投資1.16%等。

鴻海集團透過鴻揚創投、鴻海、鴻準、華準投資,及創辦人郭台銘,一共持有群創6.79%股權,為群創最大單一股東。 目前鴻揚創投取得群創董事兩席的席次。

群創
群創光電
圖/ 吳秀樺攝

郭台銘實際上已交棒,個人投資不再與鴻海畫等號

在群創公告的董事候選名單中,4席董事與5席獨立董事全是自然人,包括群創董事長洪進揚、群創教育基金會董事長王志超、群創總經理楊柱祥、群創執行副總經理丁景隆,公告的人員與現任董事相同,其中不同的只有楊柱祥、丁景隆,原是鴻揚創投的法人董事代表人,今年改為自然人身分。

原本的4席董事都與現任相同,只是由法人代表變成自然人,而且董事成員並沒有做任何改變。至於鴻揚創投法人董事代表人名義出任的楊柱祥與丁景隆為何要改為自然人,微驅科技總經理吳金榮認為,可能為是為了淡化外界對於群創等於鴻海子公司的色彩,或者公司接下來可能會有下一步的動作。

他說,雖然郭台銘仍是鴻海的大股東與董事,但實際上已經交棒,個人的投資不至於會再與鴻海畫上等號,這也是外界所要釐清的重點所在。

吳金榮說,群創光電原本就是郭台銘個人與其投資公司所投資,鴻海占比很小,而過去郭台銘為鴻海的董事長身分,導致外界會有群創光電等於鴻海子公司的聯想。

市調單位WitsView副總邱宇彬表示,過去鴻海發展策略中,面板確實為重要的關鍵零組件,但就目前來看鴻海董事長劉揚偉所推動的3+3策略中,並沒有包括面板這個部分,主要是電動車為主,跟過去鴻海強調的「眼球計劃」也有相當差距。

他說,對於群創而言,沒有鴻海加持等於富爸爸的光環效應沒有了,加上接下來面板前景也不好,可能得要更加自立自強,但對於群創也未必是壞事,或許有更大伸展的空間。

事實上,整個產業變遷也不是現在才開始,而是從年初就浮現端倪;今年初夏普公佈就要將SDP買回去,復歸為夏普的100%的子公司,在在顯示面板產業接下來可能真的面臨重大的經營瓶頸與挑戰要突破。

郭台銘
群創光電原本就是郭台銘個人與其投資公司所投資,鴻海占比很小。
圖/ 侯俊偉

群創光電成立於2003年初,首任總經理段行建以集結有志一同之士,一同創業,因而取名「群創」之名;當時群創創立資金就是郭台銘個人所投資。

群創2006年股票在台上市,2010年3月與奇美電子、統寶光電三合一合併,創下台灣面板業界最大宗的合併案,其中群創為存續公司,但保留奇美電子為公司名,直到2013年1月1日正式更名改為群創光電。

2003年以前台灣面板龍頭以友達(聯友、達碁合併而成)、奇美、華映、彩晶與廣輝五家為主,一年一個世代的新生產線投資,賺來的錢還得不斷地投資、增資,辦理聯貸找錢,讓這些面板廠資本額短時間內快速膨脹,猶如餵養一隻只會吞錢的巨大恐龍。

資本額快速膨脹的面板廠,讓在石化業經營一生,看盡風浪的商場老將奇美集團創辦人許文龍嚇得說:「我只是要養隻狗,怎麼小狗一下子變成大象。」

然而,在爭相擴廠的競局中,如果不再擴充新世代生產線,等同宣佈投降,當年友達董事長李焜耀曾說:「台灣面板廠充其量只是二虎三貓!」,整併後最多僅存二家大型面板廠。如今看法果然得到應驗。

群創在2003年成立之後,郭台銘將群創比喻為靈猴,希望猴子般的靈活,不同於一般面板廠,群創不止生產面板,還以系統整合一條龍的方式運作,獨創出所謂的群創模式,在面板競爭市場中殺出一條血路。

然而,2006年友達率先合併廣輝之後,隨著面板新產能不斷開出,市場供過於求,往往上半年賺的錢,下半年全賠完還要倒貼,讓當時那些面板廠開始不勝負荷,直到2009年全球金融風暴重創全球,訂單一下歸零讓整個面板產業急凍,龐大的資本支出與折舊攤提,天天開門就是在燒錢,一年就大賠600多億元的情況,重拳直接正面打擊各家面板廠。

隨後大同旗下的華映資金不足倒閉、華新焦家的彩晶則縮減規模,以一條5.3代廠專注利基型中小尺寸面板生產為主,在大廠夾殺下,找到適合自己的生存空間。

郭台銘看好面板起飛,成「眼球計畫」關鍵

而當年郭台銘會選擇投入面板產業,主要是看好當時市場需求正快速起飛,CRT電視與顯示器更換成輕薄的液晶顯示器成潮流,龐大的市場商機讓韓國、日本競相投資新世代的面板生產線,以爭取話語權。

另外就是手機面板也逐漸從STN、CSTN面板會逐漸轉成TFT與LTPS面板,而鴻海的本業就是系統代工,未來電子產品在使用與應用方面都將與「視覺」有關,而螢幕就是能抓住使用者的眼球的重要產品。

鴻海
圖/ 鴻海

因此2012年,鴻海集團建置所謂「眼球計畫」,就是整合包含觸控面板、TFT-LCD等所有與眼球相關的零組件業務,從電視主導整個客廳的中心「大眼球」到手機面板、遊戲機等「小眼球」全部整合在一起,而面板這種關鍵零組件,郭台銘自然不會讓其握在別人手中,因而決定自己投資。

隨著面板在大尺寸運用日廣,日本夏普在發生財務危機時,夏普位於堺的10代廠也是由郭台銘先由個人投資,隨後在2016年時再由鴻海集團投資買下。

鴻海強調:集團目標聚焦「3+3」

就整個面板的走勢與發展過程中,一路走來有關鴻海集團在面板事業的投資與經營,鴻海表示:「一直都是以創辦人郭台銘個人為主,集團僅持有少數股權。」

但是隨著市場轉移與更迭,鴻海不再以面板為發展中心與重點,而是轉向更有潛力的電動車市場發展,同時強調集團目標非常清楚,就是聚焦在「3+3」新事業。

鴻海指出,所謂的「3+3」新事業為電動車、數位健康、機器人3大未來產業及人工智慧、半導體、新世代通訊3大核心技術。

另外,群創發表聲明指出,群創光電新任董事提名,基於建立良好的公司治理,董事提名包括以自然人身份提名的4席一般董事,獨立董事席次過半,並包含女性董事成員。董事會成員組成多元,符合國際公司治理趨勢,以強化公司永續發展。

對於群創新任董事提名,鴻海科技集團創辦人給予肯定,並持續支持群創經營團隊。未來群創持續落實穩固、誠信的公司治理為核心,以帶領公司邁向正向發展,提升營運績效,持續創造企業永續價值會。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海集團
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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