疫情加亞馬遜腹背受敵!美最大連鎖書店營收逆勢成長3%,如何做到的?
疫情加亞馬遜腹背受敵!美最大連鎖書店營收逆勢成長3%,如何做到的?
2022.06.25 | 商業經營

編者按:巴諾書店是美國最大的零售連鎖書店。在疫情和亞馬遜崛起的背景之下,前途不被看好的巴諾書店卻起死回生,迎接新春天。

曾經的巴諾書店因為「加快了地方書店和獨立書店的衰亡」而遭遇批評,如今它的恢復和繁榮卻令各種規模的書店和出版商歡呼雀躍。巴諾書店如何逃過衰落的命運?它的存在對圖書行業有怎樣深遠的影響?我們能從中學到什麼?

在經歷了數年的業績下滑之後,巴諾書店(Barnes&Noble)終於迎來了銷售額上升的一天。而且,即使不喜歡超級連鎖書店的人,也在慶祝它的成功。

曾經,這個在全美50個州擁有600個分店的連鎖書店被眾多讀者、作家和圖書愛好者視作強大的出版帝國,它為拓展市場份額而吞併了許多獨立書店。而如今,幾乎整個出版業都在支持巴諾書店,包括大多數獨立的書商。它在整個圖書生態系統中承擔了重要作用:幫助讀者了解新書,促進出版商加大投資實體店,讓書店進軍網路,與亞馬遜合作。

「如果它(指巴諾書店)倒閉,那將是一場災難,」文學經紀人簡·戴斯特爾(Jane Dystel)說,他的客戶包括科琳·胡佛(Colleen Hoover),這名作者在本週的《紐約時報》暢銷書排行榜上有四本書。「人們很擔心如果沒有這家連鎖書店,印刷業的恢復將遙遙無期。」

疫情讓巴諾書店的處境非常艱難。近兩年來,它的大部分商店都沒有舉辦閱讀會或者簽售會,它的咖啡館業務也在下滑。在12月左右,就在聖誕節購物旺季來臨之際,Omicron病毒再次來襲。由於缺少遊客和上班族的光顧,許多書店即使處於市中心,仍然表現不佳。

但儘管如此,巴諾書店去年的銷售額仍然比2019年(疫情之前)的業績上漲了3%。該公司執行長詹姆斯·當特(James Daunt)表示,銷售額成長是通過最傳統的方式實現的:通過銷售書籍,銷售額成長了14%。

翻新後的巴諾書店
翻新後的巴諾書店
圖/ 36kr

敵人的敵人是朋友

多年來,獨立書店對巴諾書店一直懷有深深的敵意,以至於讓湯姆·漢克斯(Tom Hanks)飾演的連鎖書店老闆,都成了一種迷人的反派角色。

1998年的電影《電子情書》中,湯姆·漢克斯飾演了一家大型連鎖書店的老闆,他讓梅格·瑞恩(Meg Ryan)飾演的曼哈頓獨立書商破產。

在現實生活中,代表獨立書店的美國書商協會在1990年代也對巴諾書店提起過反壟斷訴訟。幾年前,該組織還起訴了幾家出版商,稱他們會用不公平的手段給連鎖書店優惠。

美國書商協會前執行長奧倫·J·泰歇爾(OrenJ.Teicher)說:「有一段時間,競爭非常慘烈。巴諾書店不僅被視為敵人,而且大公司銷售圖書的模式被視為是錯誤的。」

然而隨著時間的推移,書店老闆們開始面對一個共同的敵人:亞馬遜。

1917年,巴諾書店還只是一家位於曼哈頓的書店,它通過低價售賣暢銷書的方式吸引大量顧客光顧。而一旦進入書店,讀者可以看到大量書籍(有時候書籍數量可以達到10萬本),大部分是以全價出售的。

在亞馬遜出現後,它採用了和巴諾書店相似的策略,而且將這種策略玩出花樣:亞馬遜提供更大的折扣,和更多的書籍。 如今,出版行業仍然依賴實體書的銷售額運轉。根據美國出版商協會的數據,到2021年,實體售書為出版商帶來了76%的銷售收入。而美國有超過一半的實體書是由亞馬遜銷售的。

線上尋找、購買一本書籍很容易。你只需要搜索、點擊即可。在這個過程中,你所失去的將是無意中發現某種書籍、因為封面而被某本書吸引、在書店漫步時發現某種書有平裝本的機會。

線上購書是無法複製這種經驗的。因此,讀者、書商和著名的作家都要花時間適應線上購物的過程,調整自己的宣傳策略。

反之,獨立書店有助於人們「無意中發現新書、新作者」。但問題就在於,在全美許多地方,根本沒有獨立書店。巴諾書店是全鎮唯一的書店。

「發現和探索是如此重要。」獨立出版商七故事出版社的創始人丹尼爾·西蒙(Daniel Simon)說。「亞馬遜的市場份額成長越多,這種發現新事物的機會就越少,聽到新聲音的機會就越少。」

對於知名作家而言,巴諾書店的重要性在於它規模大。作家們選擇在巴諾書店售書,就意味著可以在600多家連鎖店巡迴售書,收到大量書籍訂單。

獨立出版商艾倫·阿德勒(Ellen Adler)說:「有趣的是,這個行業現在變了,巴諾書店成了『好人』。」

負責跟蹤市場動向的NPD Books業務發展執行董事克里斯汀·麥克萊恩(Kristen McLean)說,這家連鎖書店還促使出版商繼續在全美範圍內投資和發行實體書。這種投資對各種規模的書商來說都有好處。

加州丹維爾Rakestraw Books的所有者兼經理邁克爾·巴納德(Michael Barnard)說,大約在二十年前,巴諾書店在他門店附近約5英里的地方開了一家分店,附近另有幾家書店也同時開業。與此同時,亞馬遜誕生了。

邁克爾·巴納德堅持了下來,他的書店生意甚至越來越好。事實上,去年是有史以來他的書店生意最好的一年。「那時候,書店之間的競爭很激烈。但與此同時,書店是印刷行業和個人圖書出版行業的一部分,書店面臨著同樣的挑戰。」

店員在巴諾書店整理書籍
圖/ 36kr

書店不是電池商店

2018年,巴諾書店解雇了它的執行長,這是四年來第五次請走首席執行長了。業內人士都在擔心巴諾書店這家全美最大的連鎖書店會倒閉。

第二年夏天,對沖基金Elliott Advisors以6.38億美元收購了這家連鎖書店,並讓當特負責。

作為一名備受推崇的書商,當特於1990年在倫敦開設了他的第一家書店,並被英國最大的連鎖書店水石書店請去解決銷量下滑的問題。他在2011年接手水石書店時,該公司已經瀕臨破產。他的理論是,連鎖書店不能像普通連鎖店那樣行事,它們的風格應該更靠近獨立書店,可以根據當地口味定制產品。這種策略奏效了,水石書店恢復了盈利,成了書店界的「不死」傳奇。

後來,他將同樣的策略用在了巴諾書店上。以前全國各地分店的訂單都是由紐約總辦公室下達的,現在總辦公室只為新書下少量訂單,分店的經理可以根據當地銷量自由選擇是否引入更多副本。

「我得到了所有的讚譽,但事實上我所做的只是退居第二,讓人們經營自己的書店。」當特說。 巴諾書店還專注於銷售書籍,而非隨書附送的各類物品。「我們在書店出售了太多無關緊要的東西。沒有人會因為想要一塊電池而走進一家書店的。」

該公司圖書主管香農·德維托(Shannon DeVito)表示,巴諾書店已經加強了對漫畫書的訂購,以增加近幾年來讀者對漫畫書的需求。書店還密切關注Tik-Tok上大放異彩的書籍。在社交媒體上,讀者們會將自己喜歡書籍的精彩片段打上標籤推廣。

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巴諾書店也停止了向出版商收取費用,免費為他們將特定書籍放在最顯眼的位置,比如入口處或者窗口。當特說,這看起來不會產生什麼費用,但要知道,如果把沒有人想買的書被放在了顯眼的位置,最後這些賣不出去的書就必須被運回原地。這是圖書業務的一個不成文規定:未出售的圖書可以全額退款給出版商,中途運輸和處理的成本都很高。這種做法最早可以追溯到大蕭條時期。

現在,由於不再收費,書店經理可以自由選擇想要推廣的書籍。當特說:「表面上我們說:『我們不用收錢就可以做推廣。』實際上我們想說:『我們不願意給糟糕的書籍做推廣,讓書店的整體收益下降。』」

巴諾書店也把備受詬病的破舊門店做了翻新。在被任命為執行長不久後,當特就表示巴諾書店的門店「有點醜」。2020年公司在疫情期間關閉門店,趁著這段時間進行翻新:牆壁重新粉刷,家具重新佈置,一些笨重的書桌也被取代。去年年底,門店又進行了更大規模的翻新。

巴諾書店入口
巴諾書店入口
圖/ 36kr

巴諾書店的業務線也得到了改善。當特表示,業務線比疫情前的水平成長了35%,儘管它僅佔巴諾書店總銷售額的10%左右。多年前對電子閱讀器Nook的投資曾讓公司一蹶不振,但最近公司又開始投資Nook的APP版本,並在去年發布了電子閱讀器的新版本。

公司的重組並非一帆風順。當特估計,紐約總辦公室的工作人員減少了一半,其中大部分都是遭到裁員離開的。也有很多工作人員被轉移到了地方分店。

較小的總辦公司規模讓該公司放棄了昂貴的紐約總辦公室。現在,剩下的員工在巴諾書店曼哈頓聯合廣場旗艦店之上的兩層樓工作。

關於巴諾書店,本來還有很多問題需要解決。比如圖書館業務的成本在上升,而利潤率本來就很低。以及,巴諾書店要和很多實體零售商一樣,說服客戶停止線上購物。

但好消息是,整個行業的銷售額都在提升。2020年人們都呆在家裡,書籍銷量由此上升。現在,隨著人們再次走出家門,出版商一直在做好銷量下跌的準備。但到目前為止,銷量仍然沒有下跌。

克里斯汀·麥克萊恩說,通常情況下,巨大的銷售額是由知名作家的作品推動的,但最近並沒有特別多的知名作家發布新作。所以圖書銷量高是有別的原因。

當特對此表示:「目前,銷量是由讀書熱情推動的。」

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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