讓雄獅、Klook都掏錢!AsiaYo完成3.7億元C輪募資,要當台灣線上旅遊領導品牌
讓雄獅、Klook都掏錢!AsiaYo完成3.7億元C輪募資,要當台灣線上旅遊領導品牌

訂房平台AsiaYo於今(7)日宣佈完成C輪募資,共募得1,250萬美元(約為新台幣3.7億元),投資人包含雄獅旅遊、Klook、阿里巴巴台灣創業者基金、濤略資本、中華開發、達盈管顧旗下創投、基石創投等。其中雄獅旅遊投入700萬美元,為本輪領投與最大投資人。

但其實早在今年3月,雄獅旅遊投資AsiaYo一事就已經公開,宣布取得AsiaYo發行的特別股,其中包含反稀釋、優先清算等條款。且根據公開資料,雄獅旅遊以700萬美元取得AsiaYo共8.71%股份,如果僅單照此數據推算,AsiaYo的估值為8,037萬美元(約為新台幣24億元)。

AsiaYo執行長鄭兆剛表示:「數據顯示目前台灣旅遊產業的消費行為,仍有80%是透過線下或直接與旅宿訂購,這也顯示OTA(業務線上化)在未來有極大的市場前景。2020的一場疫情將已成熟的市場打亂,疫情後產業將面臨重組與創新,在獲得了諸多投資人的挹注下,AsiaYo將發揮科技平台的優勢,整合目前市場上散亂的物件,並垂直整合旅宿相關管理平台,充分發展科技旅遊的趨勢,未來2~3年內我們將成為台灣OTA產業的領導性品牌。」

2022下半年,AsiaYo重點4大面向

AsiaYo在取得資金後,將積極布局台灣及海外旅遊市場,以本身的科技資源重整被疫情打亂旅遊供應鏈。2022下半年度會將策略核心放在人才招募、平台優化、拓展市場及深化差異性產品等四大面向:

人才招募方面AsiaYo將擴大徵才範圍,以優於市場行情的薪資水平,招募經驗豐富的旅遊、科技產業人才,不論熟悉飯店、民宿、露營市場的高手,行銷、資訊工程開發、甚至了解海外市場的人才,都是擴大招募的目標。

平台優化的部分將運用品牌的科技優勢,整體員工中有科技工程師的佔比超越30%,持續優化目前的網站及App使用者介面,讓用戶的體驗流程更人性化,深化品牌核心「最懂你的亞洲訂房網」。除此之外面對邊境解封後的入境旅遊市場,AsiaYo除目前的中、英、韓等三大語系介面外,外來將增設更多語系介面,未來將讓更多外籍旅客體驗到台灣市場的特色旅宿。

拓展市場則將突破目前平台上的產品結構,持續經營AsiaYo最廣為旅客喜愛的民宿、露營、親子旅館等主題式特色產品。也將積極開拓連鎖旅館、星級飯店、集團式大型旅宿等多元產品,並積極與國內飯店業者合作,整合供應鏈串接資源,共同迎接疫後復甦的旅遊市場。

而AsiaYo也將運用科技平台優勢,持續深化投資特色旅宿的行銷宣傳,解決許多小型業者因沒有相關行銷資源而知名度不足的問題,讓更多優質的在地化旅宿商品提升市場能見度,期待國際旅遊市場復甦後能讓全世界都看到台灣之美。

AsiaYo與雄獅系統將打通,提供特殊房源給雄獅

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AsiaYo執行長鄭兆剛。
圖/ AsiaYo

此外,鄭兆剛表示,隨著邊境開放,海外市場將會是AsiaYo在2023年的發展核心,已在積極準備日本、韓國及東南亞市場的房源,希望在未來可以提供消費者更多亞洲獨特的房源選擇。

據了解原先AsiaYo就有意拓展至香港等海外市場,不過因為疫情關係旅宿業急凍,暫緩了海外市場的腳步。

此次增資計畫中也讓AsiaYo有更多資源可以在日韓擴大版圖。原先AsiaYo在日本就有民宿房源,未來AsiaYo更將進一步計劃在日本的東京、大阪、北海道、沖繩、京都、福岡等6大熱門旅遊目的地拓展更多房源,挑選交通樞紐周邊的熱門星級飯店及商務旅館,為台灣旅客提供多元的住宿選擇。

而在投資人策略結盟中,雄獅旅遊與AsiaYo也將通過同步後台系統的方式展開供應鏈合作,由AsiaYo提供特殊房源給予雄獅,包括飯店、旅館、特色民宿等AsiaYo海內外專屬產品,透過雄獅強大的通路體系,進行整合銷售。

責任編輯:侯品如

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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