蘋果要賠5千萬美元!蝶式鍵盤究竟為何引發爭議,讓庫克吃了鱉?
蘋果要賠5千萬美元!蝶式鍵盤究竟為何引發爭議,讓庫克吃了鱉?

蘋果終於要為「蝶式鍵盤」付出代價了。

當地時間7月18日,蘋果同意支付5000萬美元,就一場針對蝶式鍵盤質量問題的集體訴訟達成和解。

和解協議生效後,蘋果不僅會為出現故障的蝶式鍵盤提供免費維修,還要額外支付美國用戶一筆現金賠償,根據不同的MacBook機型,金額為50-395美元。

蝶式鍵盤誕生於2015年,原本是蘋果為削減筆記本厚度而採用的一種全新設計。相比傳統的剪刀式鍵盤,蝶式鍵盤鍵程更短,更薄,更穩定。之後,蘋果將蝶式鍵盤推廣到了整個MacBook產品線。

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2015 年推出的全新MacBook 首次搭載了蝶式鍵盤
圖/ flickr

但它很快引發了災難性後果。由於鍵體更薄,蝶式鍵盤很容易因為進灰而導致手感變「黏」,甚至整個卡住。蘋果嘗試了數次改進,最終決定放棄。

2019年,蘋果正式將蝶式鍵盤踢出了產品線,宣告這次「創新」的徹底失敗。也就是在2018年,美國用戶提起了針對蝶式鍵盤的集體訴訟,4年後,訴訟也終於塵埃落定。

蝶式鍵盤的失敗,不只是一個工業設計問題。2015年隨蝶式鍵盤問世的MacBook,曾被蘋果寄予厚望。不少人認為它是自2008年MacBook Air問世後,筆記本電腦的又一次革命。

現在,又是7年過去,筆記本電腦變回了2008年的樣子。

「重新發明」鍵盤

2015年,蝶式鍵盤「含著金湯匙」出生。

那場春季發布會上,庫克慶祝了Apple Store 西湖店的開業盛況,介紹了一系列軟體服務的進展,但發布會真正的主角,是MacBook。「我們將重新發明筆記本。」庫克說。

而重新發明筆記本的關鍵一步,就是重新發明鍵盤。新MacBook為了實現更好的輕薄性,一方面把屏幕壓薄,同時從鍵盤上做文章,設計了比前代薄34% 的「蝶式鍵盤」。

相比傳統的剪刀式鍵盤,蝶式鍵盤採用了一種更複雜、但更穩固的觸發結構。上層的機械結構為蝴蝶型,沿中心對稱翹起,所以更穩固。為實現極致精準,蝶式鍵盤每個觸發結構都是獨立裝配,裡面單獨放一個LED 燈珠提供背光,底部的觸發彈片也經過全新設計,採用了不銹鋼材料。

左為剪刀式鍵盤,右為蝶式鍵盤。.jpg
相比傳統的剪刀結構,蝶式鍵盤的結構更複雜,也更昂貴
圖/ 愛范兒

這個設計對鍵盤來說堪稱奢侈。天風國際分析師郭明錤後來在報告中指出,蝶式鍵盤的成本高、良率低,綜合成本相比一般筆記本鍵盤要高出250%-350%。

但一切似乎都是值得的,通過精妙的設計,蝶式鍵盤能夠在極短的鍵程裡,提供足夠的「觸發感」,保證用戶能準確輸入。在產品視頻裡,負責設計的Jony Ive毫不掩飾對「蝶式鍵盤」的自豪:它更薄、更穩定、更迅速、更準確。

的確有不少用戶喜歡上了「蝶式鍵盤」的手感。它極短的鍵程可以提高輸入效率,同時足夠的穩固性又能給用戶足夠的信心,手感也非常清脆、乾淨。雖然也有不少人認為它鍵程太短,用起來容易導致手指疲勞,但直到發售初期,蝶式鍵盤都沒有引發過多爭議。

2016年,蘋果開始把蝶式鍵盤往更多新MacBook上推廣,包括當年秋季發布的新MacBook Pro。新MacBook Pro 幾乎就是在一年前MacBook 設計理念指導下改造出來的一款產品:它更輕更薄,採用了新的鍵盤、觸摸板、和電池設計。

MacBook Pro 2
圖/ Pixabay

差不多就在那時,蝶式鍵盤的問題開始顯露,並逐漸發展為一場災難。

回顧蝶式鍵盤的問題,其實並不難理解。簡單來說就是它太薄了,按鍵觸發結構裡的空隙太小,以至於日常生活中的灰塵、碎屑掉進去,就能把一個鍵「卡住」。

「卡住」的早期表現是按鍵不再穩固,敲擊起來的手感不再清脆有力。之後就會演變為愈發的「粘滯」,直到最後,可能導致按鍵失靈、誤觸。

早期蘋果給出的解決方案是讓用戶買一罐壓縮空氣,自己給鍵盤進行「除塵」。不少用戶在實踐中發現,無論是噴也好,用吸塵器吸也好,確實能改善蝶式鍵盤的進灰問題。

但無論如何,對大部分人來說,鍵盤不應該是一個需要伺候的「祖宗」。

改進之路

蘋果其實很早就意識到了蝶式鍵盤的問題。

搭載蝶式鍵盤的MacBook發售後不久一年後,2016年,蘋果就在新MacBook Pro上針對蝶式鍵盤進行了改進,相比最初的版本,加長了鍵程。

理論上,「加長鍵程」可以使整個按鍵結構裡的空間變大,相對不那麼容易受灰塵影響。但這個加大的量還是太小了,依然不能從根本上解決問題。甚至有用戶認為,第二代蝶式鍵盤鍵程變長之後,會更容易把灰帶進按鍵的縫隙。

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針對進灰問題,早期蘋果給出的解決方案是用除塵罐噴

就在蘋果想盡辦法嘗試改進蝶式鍵盤的同時,隨著新MacBook用戶數量增多,時間拉長,問題開始劇烈發酵。

2018年,Apple Insider發現2016 款MacBook Pro的蝶式鍵盤故障率極高,是老款剪刀式鍵盤的兩倍。《華爾街日報》也報導了蝶式鍵盤的大規模故障問題,之後蘋果出面,對用戶公開致歉,並推出了對應的維修更換計劃。

此時蘋果還沒有放棄蝶式鍵盤。2018年夏天,蘋果推出新款MacBook Pro,搭載第三代蝶式鍵盤。這一次,蘋果在每一個按鍵結構裡加了一層矽膠材質的薄膜,試圖把灰塵隔絕在鍵體之外。在宣傳中,蘋果表示新鍵盤的改進主要是減少噪音,但真正令人困擾,亟待解決的問題,一直是進灰。

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第三代蝶式鍵盤裡增加的「矽膠膜」

第三代蝶式鍵盤改進的嘗試,又一次失敗了。在鍵體裡面加「防塵膜」,並不能把鍵帽和鍵體完全隔開,可能可以改善問題,延緩故障發生的時間。但長期來看,依舊是「治標不治本」,灰塵總有辦法跑進去。

2019年,蘋果對蝶式鍵盤進行了最後一次「掙扎式更新」。在5月份發布的新MacBook Pro上,蘋果表示採用了一種「新材料」來製造鍵盤,可以大大降低蝶式鍵盤的故障率。

但狼來了的故事講到第四次,已經沒多少人關心了。最後一代蝶式鍵盤甚至沒有引發太多討論,沒多少人關心它是否真的解決了進灰的問題。當時針對蝶式鍵盤的集體訴訟已經發起,供應鏈也有消息,稱蘋果將換回剪刀式鍵盤。靴子還未落地,但蝶式鍵盤大勢已去。

半年後,2019年秋季,蘋果確實在新的MacBook Pro 16寸上用回了剪刀式鍵盤,開始拋棄蝶式鍵盤。

無法到達的未來

發布之初,蝶式鍵盤曾引發過科技愛好者的無盡想像。它鍵程極短,敲擊的時候,就像在一塊完整的平面上敲,很像一種實體鍵盤和虛擬鍵盤的結合。

當時蘋果正大力研究「壓感」和「觸感」這兩項技術,探索用TapTic Engine模擬物理的震動反饋。MacBook上的Force Touch觸摸板、iPhone 7上不能機械運動的Home鍵、3D Touch,都是當年蘋果的成果。

不少人認為,蘋果對「壓感」、「觸感」的探索,最終是想把筆記本鍵盤,也變成一塊像iPad 一樣的屏幕,用戶手指敲上去,屏幕可以感應壓力,準確輸入,並提供類似機械鍵盤的震動反饋。

甚至還有人認為,鍵盤的終極形態,不會止步於屏幕上的虛擬鍵盤,而是會進一步進化成AR鍵盤——由AR眼鏡投影在桌面上,再通過攝像頭識別手指動作,來實現輸入。

這兩種想像,都非常契合當年技術發展的背景。但理想和現實的鴻溝,遠比想像中更寬。別說全虛擬鍵盤了,就算是蝶式鍵盤,也迅速退出歷史舞台,度過了被嫌棄的一生,享年5歲。

被嫌棄的遠不止是蝶式鍵盤。2015 - 2016年蘋果曾激進探索過的一系列設計,後來都被拋棄了,從Touch Bar,到3D Touch,再到多層梯田式的鋰電池……

從創業初期,蘋果一直是一家強調「形式」的公司。歷史上那些經典的蘋果產品,無論失敗還是成功,大部分都是形式引領技術,激進向前走的結果。

這也是為什麼自90 年代起,蘋果的工業設計團隊一直有著極高的地位,肩負著為整個公司「領航」的任務。

但很顯然,一切都是過去時了。自2019年Jony Ive宣布離開蘋果之後,那些激進的、不顧成本的設計一次次被矯正,似乎暗示著,工業設計已經無法為蘋果指明未來。就在上個月,蘋果徹底終止了和Ive 的諮詢合作關係,最終一拍兩散。

最新的MacBook Pro、Air,變回了十幾年前的樣子。MacBook Pro變得更像2003年發布的PowerBook G5了,MacBook Air則只是一個更薄的Pro而已。

最後,蝶式鍵盤為蘋果留下了一張5000萬美元的「罰單」。但它依然是蘋果向前探索筆記本電腦「未來形態」的一次激進且有意義的嘗試,也是那段歷史的一個像徵:那時的人們,理所當然地認為,技術會一直日新月異。

和解協議達成後,蘋果表示,「支付賠償並不代表自己承認這(蝶式鍵盤)是一個錯誤。」

本文轉載授權自:極客公園
責任編輯:黃翊禎

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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