【專欄】 英特爾營收將被台積電超車,崩壞的江山能靠攜手聯發科挽回?
【專欄】 英特爾營收將被台積電超車,崩壞的江山能靠攜手聯發科挽回?

7月28日英特爾公布財報,由於PC市場低迷,原本大家對英特爾第二季的營運表現不佳已經有心理準備。然而英特爾正式公告的數字,比大家的預估更差,PC市場這二年將陷入低潮。

英特爾今年第二季的營業額為153億美元,較2021年同期的196億美元,大幅減少22%。與今年第一季的184億美元比較,也衰退17%。

淨利方面更糟糕,第二季淨利為虧損5億美元,與今年第一季的淨利81億美元、2021年第二季的51億美元相比,皆是大幅衰退。

上面為合併報表的數字,若是以非合併報表來看,今年第二季的淨利為12億美元,較2021年第二季的56億美元衰退79%。

對第三季的展望仍是「烏雲滿布」,英特爾預估第三季營業額為150到160億美元、年減12到17%,毛利率約46.5%、年減11.8%。2020年全年展望為營業額為650到680億美元,年減9到13%。

根據台積電第二季法說會的展望,以美元計,台積電預估今年營業額將成長35%。2021年台積電的營業額為568.2億美元,依35%成長率計算,今年台積電的營業額可達767億美元,將超過英特爾,躍居為全球第二大半導體公司。

以部門來看,客戶運算部門(Client Computing Group,CCG)今年第二季營業額為77億美元,較2021年第二季的103億美元,減少25%,比今年第一季的93億美元減少17%。

CCG主要市場為PC相關,不僅營業額衰退,營業利潤也大幅衰退,今年第二季CCG的營業利潤為11億美元,較2021年第二季的40億美元,大減72.5%,比今年第一季的28億美元減少61%。

PC CPU及相關產品是英特爾的核心產品,如今面臨重大衰退,如不謹慎應對,英特爾「王國」恐有「崩壞」的隱憂。

資料中心及人工智慧部門(Datacenter and AI Group,DCAI),今年第二季營業額為46億美元,較2021年第二季的55億美元,減少16%,比今年第一季的60億美元減少23%。

英特爾在資料中心的高市占率似乎受到挑戰,更麻煩的是DACI的營業利益也跟著衰退。今年第二季DACI的營業利潤為2億美元,較2021年第二季的21億美元,大減90%。比今年第一季的17億美元減少88%。

英特爾另一個重要部門為網路及邊緣運算部門(Network and Edge Group,NEX),今年第二季營業額為23億美元,較2021年第二季的21億美元,成長11%,比今年第一季的22億美元成長4.5%%。

不過NEX的營業利益在第二季也遭受衰退洗禮,今年第二NEX的營業利潤為2.41億美元,較2021年第二季的6.05億美元、減少60%。比今年第一季的3.66億美元減少34%。

眾所矚目的英特爾晶圓代工服務部門(Intel Foundry Service,IFS),今年第二季營業額為1.22億美元,較2021年第二季的2.64億美元、減少54%,比今年第一季的2.83億美元、減少57%%。

由於IFS剛開始運作,因此處於虧損狀態,今年第二季IFS的營業利潤為虧損1.55億美元,較2021年第二季的獲利0.52億美元,多虧2.07億美元。比今年第一季的虧損0.31億美元多虧1.24億美元。

對英特爾而言,進軍晶圓代工可分兩大方面進行,一是搶進7奈米級以下的先進製程,無奈目前英特爾量產中最先進的製程節點為Intel 7 (以前的10奈米),英特爾宣稱以此製程生產的IC,至今累積已超過3500萬顆。此節點自用不暇,目前無法開放給IFS使用。

另一更先進的製程為Intel 4 (以前的7奈米),將於今年下半年量產。不過供應鏈傳出的訊息是此製程量產不順,因此也無法提供給IFS使用。IFS的先進製程產能,最快也得在2024年左右方可接單。

最先進製程IFS短期內無法接單,成熟製程是另一可行的方向。目前英特爾主力生產的製程節點為14奈米製程及Intel 7 (原10奈米)。22奈米及22奈米以上,較成熟的製程,目前應有閒置產能,可以提供給晶圓代工使用。

2011年英特爾領先全球,以22奈米進入FinFET製程,目前雖然無法與7奈米、5奈米等性能比較,不過22奈米製程性價比很高,適合行動裝置晶片、數位電視晶片、WiFi晶片等使用。

英特爾的22奈米製程的效能、密度等與台積電的16奈米相似,因此將之「正名」為Intel 16。此製程設備折舊及開發費用早已攤提完畢,生產成本低廉,具競爭能力。

7月25日,英特爾宣布聯發科將透過英特爾晶圓代工服務(IFS),使用「先進製程」製造晶片。聯發科將使用Intel 16中經改進的22FFL製程,此製程節點,具低功耗、高性能、高密度等優點,適合需低功耗的物聯網、行動產品使用。聯發科將利用英特爾22FFL製程,代工生產數位電視晶片、WiF晶片等產品。

對英特爾的IFS而言,聯發科的訂單無疑是一劑「強心針」和「及時雨」。對聯發科而言,英特爾肯定會以極優惠的價格及條件,吸引聯發科下單。聯發科在IFS下單,增加一新的晶圓代工供應商,可提升與其他晶圓代工廠的談判籌碼。

聯發科的新訂單,最快到2023年年底,方可貢獻營業額給IFS。英特爾的IFS對公司營業額成長的助力,恐怕在2024年以後,方可發揮效用。

2023年對英特爾而言,可能還會是辛苦的一年,PC市場可否擺脫庫存陰影仍在「未定之天」,伺服器市場強敵環視,因此可否從谷底翻身,有待時間證實。

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責任編輯:侯品如

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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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