台灣大挖角PChome大將韓昆舉,他是誰?富邦今年延攬5位新戰將,盤算為何?
台灣大挖角PChome大將韓昆舉,他是誰?富邦今年延攬5位新戰將,盤算為何?

PChome大將傳出異動,曾參與打造Pi錢包、擔任拍付國際總經理的韓昆舉,於12月1日正式加入台灣大哥大擔任總經室副總經理,並兼任子公司富昇數位股份有限公司總經理。

翻開韓昆舉的履歷,曾任職於eBay、PChome、永豐銀行、中信商銀,在電商與銀行領域有多年歷練。2015年再次回鍋PChome體系,擔任拍付國際營運長,2021年升任執行長,任期內主導Pi錢包功能升級如整合支付連、慢點付。

台灣大先後延攬金融、支付專家的2大觀察點

此外,韓昆舉也是P幣生態圈的推手。2018年5月,網家發行了第一枚P幣,當年先後與花旗銀行、玉山銀行合作,推出「花旗PChome Prime聯名卡」、「玉山Pi拍錢包信用卡」。在信用卡刷卡額突破千億的關頭,P幣的每年發行量也達到20~30億個,量並不算小。

延伸閱讀:廿一總座接手拍付!Pi拍錢包整合慢點付,如何打造PChome營收新動能?

在今年7月,網家更串連中華電信、中國信託推出「All Me卡」,主打P幣在網家、中華電信、中國信託間無縫串連。電商從業人員觀察,P幣、會員數據的整合,對網家與整個生態系有正面影響。

不過,在PChome宣布向金融科技轉型之際,韓昆舉卻離開轉向台灣大。值得注意的是,今年8月,台灣大也延攬了曾任將來銀行策略長的吳建頤加入集團。先後延攬2位銀行、支付產業的專家加入,背後打著什麼算盤?或許可以從2個面向觀察:

第一:台灣大與富邦媒董事長蔡明忠的「mo幣大計」,走到哪一步了?

第一枚mo幣在2019年發行,今年蔡明忠曾說,會擔任富邦媒董事長,就是為了主導mo幣生態圈,希望點數效益可以從富邦媒擴及台灣大,進一步延伸到整個富邦集團。

第二:怎麼把「含金量」極高的COSTCO卡做最大發揮?

市場傳言獎落北富銀的COSTCO聯名卡,是被視為含金量極高的信用卡,每月消費金額比一般信用卡金額多了5成。如果可以結合mo幣,將大幅提高mo幣的發行量,以及新加入的戰將,能在發卡的各項行銷策略、打造生態系上給予建議。

台灣大今年延攬5位「副總職級」專家

而韓昆舉的加入,已經是台灣大今年第5起「副總職級」的人事異動案。

從2月起,曾任星展銀行科技長的蔡祈岩出任資訊長;4月,曾任宏佳騰副總的林東閔出任個人用戶事業群商務長;8月,曾任將來銀行策略長的吳建頤擔任總經理室副總經理;9月,在半導體領域有多年財務經驗的張家麒擔任副總經理暨財務長。

蔡祈岩過去曾獲頒「台灣傑出資訊長」、「中國最具價值資訊長」等榮譽。加入台灣大之後,蔡祈岩以電信服務基礎,強化IT團隊的研發與迭代能力,業務方向主要聚焦在「創造集團綜效」、「創造豐富的用戶端體驗」等。

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台灣大哥大資訊長蔡祈岩。
圖/ MEET

林東閔自2015年加入宏佳騰擔任執行長,打造電動車市場市占率第2的智慧電車Ai-1 Sport。加入台灣大之後,林東閔負責個人用戶相關的服務事業,包括升級銷售與客服的軟硬體、優化工作環境,以及整合集團資源、強化實體通路體驗、與momo進行深度新零售合作。

台灣大哥大總經理林之晨(右)、商務長林東閔(左)共同宣布台灣大正式開賣iPhone 14系列新機。
台灣大哥大總經理林之晨(右)與商務長林東閔(左)。
圖/ 台灣大哥大

吳建頤曾任將來銀行策略長、法國巴黎保險集團副總經理,專長於金融產業數位化的轉型。多次在公開展會、論壇分享對於嵌入式金融、金融產業資安的觀點,關注金融業者在將數位科技導入金融場景時,會產生哪些新的資安漏洞,要如何在轉型時維持同樣的資訊安全。

將來銀行吳建頤
台灣大哥大總經理室副總經理吳建頤,在金融科技領域有深厚經歷。
圖/ 未來經理人

張家麒曾任神盾財務長、敦泰電子董事,此前在法人研究機構有多年經驗,後在元大投顧擔任執行副總,深耕半導體產業、對半導體上下游有豐富的觀察,現擔任台灣大哥大財務長室副總經理暨財務長。

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台灣大哥大財務長室副總經理暨財務長張家麒。
圖/ 台灣大哥大

台灣大哥大在1年內找來了多位業界大咖助拳,雖來自資訊、交通、支付、金融、半導體,擅長領域各異,但事業目標總有收攏聚焦的可能。拉長時間來看,不論成功與否,都令人相當期待「新」台灣大哥大在未來會有什麼動作。

責任編輯:林美欣

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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