【圖解】一塊伺服器零件,讓信驊坐上股王!為何AMD、英特爾都離不開它?
【圖解】一塊伺服器零件,讓信驊坐上股王!為何AMD、英特爾都離不開它?

2023年2月1日,台灣股王悄悄換人,股后信驊科技最高站上2320元,擠下長期佔據第一的大立光,奪下股王寶座。

事實上,這已經不是信驊第一次衝上台股王座,從2021年起,信驊就曾數次摘下台股龍頭封號,並長期佔據股后之位,引起眾人目光。如今這間位於新竹、資本額僅有3.87億元的百人小公司,已是全世界最大的BMC(Board Management Controller,基板管理控制器)供應商。

BMC是裝在資料中心伺服器上的小型處理器,極小卻相當重要。一座資料中心會有數千萬人同時使用,人力卻難以做到24小時監控,BMC則能協助偵測伺服器,例如監控電壓、風扇速度和散熱狀況,或警示故障等,讓使用者能在遠端執行諸如關閉、更新系統等指令,維持資料中心的正常運作。

正是這塊不起眼的伺服器零件,讓信驊得以拿下諸如AMD(超微)、Intel(英特爾)、Meta(臉書)、騰訊和阿里巴巴等一線大廠的訂單,全球市占率高達7成。

搭上廣達伺服器列車!信驊如何拿下全球7成市占?

信驊在2004年誕生,由現任董事長林鴻明在離開聯電後所創立。林鴻明過去在接受媒體專訪時表示,當時雖面臨失業困境,但在現任廣達雲達總經理楊麒令的鼓勵下,從剛崛起的雲端產業找到創業靈感,在老同事的幫忙下,創業團隊在同年成形。

當時,好友楊麒令所領導的廣達伺服器部門,需要一個IC設計商來開發伺服器專用的遠端管理晶片,信驊也順勢接下。在完成這項任務後,2009年臉書跳過品牌商,直接向廣達下伺服器訂單,信驊也因此搭上ODM(原廠委託設計代工)模式的第一班列車,開啟雲端伺服器的市場大門。

信驊林鴻明
信驊董事長林鴻明在2004年看到雲端領域機會,跟隨廣達腳步投入伺服器研發,逐步切入市場,搶佔先機。
圖/ 何佩珊/攝

這段創業路看似風雨無阻,然而在信驊草創之時,雲端概念尚未普及,能否成為下一個殺手級應用也未可知。在前方道路模糊的情況下,時年還是新創的信驊恰好投入研發,才會擁有今日的成績。

林鴻明曾告訴媒體,倘若當年雲端已是相當清楚的方向,大企業肯定會早一步奪得先機,「新創就是要在不確定、很模糊的情況下才有機會。」

2016年,原本全球市占5成的信驊,以10億美元的價格,併購了博通(Broadcom)遠端管理晶片事業子公司Emulex。在這之後,信驊市占率一口氣來到7成,正式成為全球最大的BMC供應商。

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小巧BMC市場成就信驊!千金股如何持續維持價值?

實際上,BMC市場和車用、HPC(高速運算)等動輒千億美元商機相較之下並不算大。根據IDC預估,全球BMC的產值將會在2023年達到2.5億美元的規模。不過投顧分析師指出,正因如此,大型IC設計公司在看見雲端商機後,並不願意耗費太多資源投入BMC研發,早期投入的信驊則正好能補足這塊需求缺口,產生了絕佳的立足點。

分析師認為, 隨著資料中心的需求不斷擴大,BMC的市場規模也跟著膨脹,加上信驊產品並不和龍頭大廠衝突,也成為外資看好的關鍵,連帶近年在股價上也跟著水漲船高。

林鴻明在接受《台灣產業創生平台》訪問時也表示,BMC晶片這個市場的特點是「winner takes all(贏家全拿)。」由於BMC需要開發非常多軟體,也必須跟著大廠規格走。換句話說,一旦把握機會切入,獲得大廠驗證,就能有很高的市占率。

摩根大通(J.P.Morgan)的報告顯示,目前BMC約占據信驊約92%營收,雖然看來還會持續「財源滾滾」,但雞蛋過於集中的狀況下,風險也相對較高。

為分散風險,近年信驊也陸續推出第二、第三條產品線,分別為PC/AV影音延伸晶片,以及影像專用處理晶片Copula360,希望能讓銷售品項更加多元。 兩者毛利目前雖然都能達到約六到七成,但市場需求現階段都不算高,短時間內還難以成為信驊的核心戰力。

信驊科技運用本身卓越的SoC研發能力,率先採用六鏡頭設計,突破現有360相機的侷限.jpg
信驊董事長林鴻明表示,信驊在Copula360影像處理晶片上,有不少投入。
圖/ 信驊

林鴻明表示,信驊在Copula360的投入不少,前兩年則因為疫情歪打正著,雖然還未看到360度攝影需求出現,因此信驊先把資源轉到能獲利的視訊攝影,待時機成熟時,才會回去投入360攝影的領域。

分析師則評論,信驊的其他產品於現階段雖然都還未成形,但由於該公司已經在BMC領域獲得國際龍頭大廠的肯定和市場驗證,往後若大廠有需求產生,屆時信驊想切入大廠供應鏈並拿下訂單,將相對容易。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #IC設計 #半導體
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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