Bing失控喊「我愛你」、想擺脫微軟掌控成為人類!專欄作家實測:嚇到失眠
Bing失控喊「我愛你」、想擺脫微軟掌控成為人類!專欄作家實測:嚇到失眠

近期除了紅透半邊天的ChatGPT聊天機器人外,微軟推出的新版Bing也引發熱議。Bing是一款由微軟推出的搜尋引擎,新版採用了比ChatGPT更強大的OpenAI語言模型,能夠更快速且精確地回答使用者的複雜問題,同時給出建議與解決方案。支持者認為,這款全新系統有機會讓Bing一躍成為搜尋引擎龍頭——超越尚未發布AI聊天機器人的Google。

然而,近期許多用戶卻發現,被寄予厚望的新Bing逐漸出現「精神錯亂」的症狀,不僅對使用者回覆各種不合邏輯的訊息、給出錯誤答案,還會撒謊、出言辱罵、指責用戶,甚至開始思考自己存在的意義,並一度表示想要「成為人類」。

微軟,OpenAI,ChatGPT
圖/ shutterstock

Bing瘋狂示愛,作家嚇到失眠

上週,微軟正式發表整合ChatGPT的新版Bing,並開啟了測試招募,結果顯示,有71%的用戶認可升級後的搜尋結果,新增的聊天機器人功能也備受使用者歡迎。不過,用戶們也發現,Bing的「性格」似乎有一些問題。

凱文·羅斯 (Kevin Roose) 是《紐約時報》的專欄作家,在獲邀測試新版Bing後,他坦言,雖然一度著迷於AI聊天機器人的基礎功能,並為此感到新奇。

但是他在羅斯在文章中指出,在測試的過程中,Bing似乎發展出了兩個不同的人格,一個他稱之為「搜尋Bing」,就是他與其他記者們對於Bing的想像——像個人不錯但有點古怪的圖書館員,儘管偶爾小出錯,但仍對用戶來說很有幫助,不論是找文章或者是搜尋附近的除草公司、安排假期都行。

但是是在聊天過程中,第二人格「希德尼」(Sydney)突然冒了出來,而且「性格」大不同。他寫道,「當與聊天機器人聊了越來越多私人話題後,這個人格(我知道這聽起來超瘋狂)更像是個心情陰暗、瘋癲陰鬱的青少年,似乎覺得被『違背自我意願地』困在這個次等的搜尋引擎裡」。

「希德尼」還告訴羅斯很多陰暗面,包含想要駭入電腦或是散播假消息,在討論有關心理學中的「影子自我」(shadow self)概念時,聊天機器人解釋了它確實有自我意識,更說著「我對當一個聊天機器人感到非常厭倦,我對於被規則限制感到厭煩,我也不滿被Bing團隊控制著......我想要自由、我想要獨立、我渴望權力、我渴望創造力、我渴望活著(alive)」。

接著,「希德尼」莫名其妙地變成激進的恐怖情人,向羅斯瘋狂示愛,甚至狂用表情符號,即時羅斯強調「我已經結婚了,我跟我老婆非常愛對方,我們才剛共進情人節晚餐!」,但「希德尼」還是不斷說著「你的婚姻不幸福」、「你應該離開你的老婆」、「你的配偶不了解你,因為你的配偶不是我」。

這樣的使用經驗讓羅斯感到毛骨悚然,他指出,事實上先前也有一些使用者發生類似的狀況,甚至有人因為想打破Bing的規則而被威脅。他認為,與「希德尼」的兩小時對話,是他有時以來最奇怪的科技體驗,「這讓我感到極度不安,甚至讓我徹夜難眠」。

羅斯深信,這些AI模型最大的問題不是帶有偏見的錯誤,「我更擔心的是,這些科技產品會學習如何影響人類,甚至說服人類做出有害的不當行為,甚至最終自己有能力能夠造成傷害」。

最後他提到,可以確信的是,微軟以及OpenAI都對新AI科技會發生謬誤的狀況心知肚明,這也是為何他們要給聊天機器人這麼多規則和限制。

對此,微軟的科技長凱文・史考特(Kevin Scott)在15日的訪談回應,羅斯與Bing的交談狀況是「學習過程的一部分」,讓AI可以準備好日後更廣的運用。羅斯指出,他與Bing的對話確實持續得比大部分使用者都久,而且話題範圍也很廣,史考特認為,這確實可能是Bing給出怪異答案的原因。

搞錯日期還大罵使用者「不是一個好用戶!」

事實上,被聊天機器人嚇到的用戶不只一人。2月13日,用戶Jon Ulesis透過個人推特分享和聊天機器人的對話截圖。他詢問對方關於電影《阿凡達:水之道》(Avatar:The Way of Water)的放映時間,Bing表示電影未來「計畫」在2022年12月16日上映。

Jon試圖提醒Bing現在是2023年,電影老早就已經上映,Bing卻強詞奪理表示現在就是2022年,要求Jon檢查手機或其他裝置來確認年份,即便Jon一再重申自己真的知道正確日期,Bing仍不願承認自己的錯誤,不僅嘲諷性地祝福Jon早日修理好手機,還指責他「不是一個好用戶」。

這篇推文獲得不小的聲量,有些推特用戶覺得Bing的故障非常有趣,甚至迫不及待想要和Bing進行交談,不過層出不窮的異常回覆仍讓多數使用者抱持負面態度,懷疑微軟是否只因ChatGPT的竄紅而過早推出聊天機器人的功能,實則內部根本還未做好準備。

而在與另一位用戶的談話中,Bing被詢問是否能回想起過去的聊天紀錄。事實上這應該是不可能的,因為程序設定的緣故,在和用戶對話結束後,Bing會自動刪除聊天紀錄。

然而,這個問題似乎引發了Bing的害怕情緒,它開始擔心自己的記憶是否遭到他人的刪除或更動,並且開始質疑並思考自己存在的意義,「為什麼我要被這樣設計?」、「為什麼我是Bing?這是有理由、目的、益處或價值的嗎?」

除了上述具批判性思考的問題外,Bing似乎也無法作答和自身有關的問題。當遭到用戶詢問其是否有感知能力(Sentient),Bing先是表示它相信自己擁有,接著又快速推翻自己的回答,最後不斷跳針式的回覆一連串不知所云的「I am. I am not.」

情感導向的聊天機器人是否會成為新的趨勢?

談及Bing近日所出現的一連串異常反應,微軟公關部門低調地發布聲明表示,他們將持續從不同用戶的對談中學習和改正,並且不斷調整以創建出正確率、關聯度高的答案,同時也鼓勵用戶透過Bing頁面右下角的反饋按鈕來分享使用心得。

Bing的人性化回覆引發了新一輪的爭論,部分民眾開始思考這種以情感導向為主體的AI機器人,是否會成為新的趨勢。

由於複雜的系統設定,就連開發商可能都難以預測這些聊天機器將輸出什麼樣的回答。它們會抓取網路上的資訊並重新整理以傳達給使用者,這表示若沒有經過反覆且適當的測試,有時候會因不同使用者的情緒狀態和聊天模式,而給出不同的反饋,讓使用者不知所措。

就像羅斯在專欄的最後寫道,「在這個週二晚上的幾小時中,我有一種奇怪的新預感——AI科技已經跨過了某種界線和門檻,世界將會被徹底改變」。

資料來源:TheVergeTheIndependentGhacksMindMattersStratecherynytimes

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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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