2025租屋補助|租金補貼上看75萬戶!申請資格、補助額度、發放方式懶人包
2025租屋補助|租金補貼上看75萬戶!申請資格、補助額度、發放方式懶人包

行政院延長「300億元中央擴大租金補貼專案計畫」租屋補助(租金補貼2.0),最高8千元,內政部國土管理署日前指出, 2025年受理申請期間為1月1日上午9時至2025年12月31日下午5時止。

國土署表示,只要在112年度至113年度有申請300億元中央擴大租金補貼,經核定並於今年8月後有撥補的舊戶,由審查系統直接帶入114年度,簡化申請流程,「不需重新辦理申請」,並由地方政府主責審查,中央負責撥款。

國土署指出,無論是線上或紙本皆可提出,若非112年度至113年度舊戶想申請租金補貼,只需要到國土管理署網站「300億元中央擴大租金補貼專區」申請,可至此專區填寫基本資料、上傳租約、存摺及其他證明文件影本,即可申請。

不方便使用線上申請者,也可向所在地方政府索取紙本申請書,確實填寫資料及檢附相關附件,掛號郵寄或傳真至租屋地直轄市、縣市政府申請。

內政部也提供「300億元中央擴大租金補貼資格檢視及金額試算」,民眾可以快速試算自己是否符合租屋補貼資格。

租屋補助資格、去哪邊線上申請?審核過了要怎麼查詢?《數位時代》整理租屋補助懶人包:

2025租屋補助|申請、入帳、發放方式懶人包

租屋補助.jpg
圖/ 內政部

這次補貼有6大重點,分別是:

  1. 隨到隨辦、隨辦隨領,也沒有申請期限
  2. 舊戶直接延續補貼,不用重新申請
  3. 不需要提供房東的身分證字號
  4. 沒有房屋範圍資料的人,可以用切結的方式處理
  5. 18歲以上(學生租屋族群)皆可申請
  6. 依照申請人的身分(共分3級)、家庭成員數、及租房所在地等,每戶每月補助2,000元至8,000元不等,假如符合特定身分(例如育有未成年子女的家庭)還能享有最高1.8倍的加碼補貼。

延伸閱讀:2024勞保紓困貸款|每人最高10萬,年利率2.04%!3大資格、洽詢管道一次看

營建署舉例,以台北市學生租屋族群為例,在台北市單身未滿40歲且未具經濟或社會弱勢身分者,每月補貼上限為3,000元,另可再加碼補助1.2倍,申請通過後即可領取3,600元(3,000元乘以1.2倍)。若同時有低收入戶或中低收入戶身分,加碼倍數採計1.4倍,提高至每月最高4,200元(3,000元乘以1.4倍),減輕生活負擔。

以下為《數位時代》整理租屋補貼資格條件、補貼額度等相關規定,帶讀者一次了解。

文章目錄(點擊可直接前往該段落):

  1. 2025租屋補助,有哪些內容?
  2. 租屋補助由來是什麼?
  3. 租屋補助如何申請?申請2管道一次看
  4. 我去年已申請過了,今年還要重送資料嗎?
  5. 各縣市補助額度是多少?分哪三級?
  6. 誰可以獲得加碼補貼?
  7. 租屋補助有問題,諮詢專線在哪裡?

2025租屋補助,有哪些內容?

  1. 隨到隨辦、隨辦隨領,也沒有申請期限
  2. 舊戶直接延續補貼,不用重新申請
  3. 不需要提供房東的身分證字號
  4. 沒有房屋範圍資料的人,可以用切結的方式處理
  5. 18歲以上(學生租屋族群)皆可申請
  6. 依照申請人的身分(共分3級)、家庭成員數、及租房所在地等,每戶每月補助2,000元至8,000元不等,假如符合特定身分(例如育有未成年子女的家庭)還能享有最高1.8倍的加碼補貼

租屋補助由來是什麼?

為減輕租屋民眾負擔,政府自2007年開始推動租金補貼政策(整合住宅補貼資源實施方案),2022年更進一步照顧租屋者,行政院會通過「300億元中央擴大租金補貼專案」,提供每戶每月最高2,000元至8,000元租金補貼。

內政部2024年12月17日發布2025年元旦起惠民新制措施,包括「300億元中央擴大租金補貼」2025年及2026年延續發放,補貼戶數提升至75萬戶,以及「自動查驗通關系統申請及使用資格」放寬至10歲即可使用。

內政部表示,減輕租屋家庭生活負擔, 2025年1月起將持續發放租金補貼,且新年新制將擴大至75萬戶租屋族可望受惠。

 租屋補助如何申請?向哪裡申請?

營建署提醒,本次租金補貼受理申請期間自112年7月3日上午9時至113年12月31日下午5時止,採隨到隨辦方式辦理,未曾申請過租金補貼的新戶,於完成租賃契約簽約即可提出申請。申請方式有2種:

  1. 線上申請:透過線上申請網站申請者,只要在「300億元中央擴大租金補貼線上申請作業網站」填寫資料、上傳相關文件即可完成申請;也可以透過社會福利、民政體系及相關民間團體協助。
  2. 掛號郵寄申請:不方便使用線上申請者,可以下載紙本申請書,或是就近向地方政府索取申請書,填寫資料並檢附租約、存摺影本及其他證明文件,掛號郵寄至租屋地直轄市、縣市政府。

營建署表示,如果想進一步了解租金補貼相關資訊,可於每週一至五早上8時至下午6時撥打諮詢專線02-77298003,或至「300億元中央擴大租金補貼專區」查詢。

 已申請111年度的租屋補貼舊戶,需要重送資料嗎?

營建署表示,租金補貼2.0將自動帶入舊戶申辦資料,不必再次提出申請,營建署會主動將資料帶入,經審查通過並核發通知函後,受補貼者只要等到111年度補貼期限屆滿,將接續核發次年度租金補貼。租約異動或新增資料可就近提供租屋地縣市政府,以保障舊戶後續新年度審查核撥作業,111年度舊戶可透過營建署「300億元中央擴大租金補貼線上申請作業網站」查詢辦理進度。

對於新申請戶而言,則開放隨到隨辦,截止時間為2024年12月31日下午5時止,將提供每戶每月最高2,000元至8,000元租金補貼,根據租賃房屋所在地,以及身分(共分3級)補助上限有所不同。

各縣市補助額度是多少?分哪三級?

「300億元中央擴大租金補貼」提供每戶每月最高2,000元至8,000元租金補貼,根據租賃房屋所在地,以及身分(共分3級)補助上限有所不同。

第一級:

符合下列條件之一: 一、家庭成員2人以上,且成員中具有低收入戶身分者 二、家庭成員3人以上,且成員中具有中低收入戶身分者

第二級:

非屬第一級及第三級條件者

第三級:

家庭成員1人且未滿40歲,且未具有經濟或社會弱勢身分者

誰可以獲得加碼補貼?

初入社會青年(成年未滿35歲單身)

補貼金額1.2倍

新婚家庭(結婚2年內的家庭)

補貼金額為1.3倍

育有未成年子女(含胎兒)家庭

1名未成年幼兒補貼金額為1.4倍,2名則為1.6倍,3名以上金額則是1.8倍

經濟弱勢(包含低收入戶、中低收入戶)

補貼金額為1.4倍

社會弱勢

補貼金額為1.2倍。

社會弱勢包含: 1.特殊境遇家庭 2.於安置教養機構或寄養家庭結束安置無法返家,未滿25歲 3.65歲以上 4.受家庭暴力或性侵害之受害者及其子女 5.身心障礙者 6.感染人類免疫缺乏病毒者或罹患後天免疫缺乏症候群者(AIDS) 7.原住民 8.災民 9.遊民 10.因懷孕或生育而遭遇困境之未成年人

延伸閱讀:長照補助最高6萬元!誰可以申請?怎麼領補助?要附哪些文件?

 租屋補助如何申請?向哪裡申請?

以線上系統申請為主,申請人可備妥檢附文件至內政部營建署網站首頁(網址:https://www.cpami.gov.tw)右側→「重要政策」→「三百億元中央擴大租金補貼專區」之內政部建置 三百億元中央擴大租金補貼線上申請網站提出申請。如有不便線上申請者,透過社會福利、民政體系及相關民間團體協助線上申請。少數無法以上開管道線上申請者,則下載紙本申請書郵寄至內政部營建署辦理。

租屋補助有問題,諮詢專線在哪裡?

營建署目前已設置諮詢專線02-7729-8003,民眾如果想了申請租金補貼之相關資訊及問題,可於周一至周五,上午8時至下午6時,撥打該專線,會有90線專人接聽提供諮詢,歡迎多加利用。

內政部特別呼籲民眾留意,勿將自己的證件、租賃契約等重要文件隨意提供給他人,也不要輕易聽信可以多領取租金補貼金額的詐騙話術,而遭人利用。提醒若有任何疑問歡迎撥打165反詐騙諮詢專線即時查證,亦可前往內政部警政署165全民防騙網進行檢舉。

另外,近日也傳出房東與房客勾結,詐領111年推出「300億元中央擴大租金補貼專案」的補助款。營建署提醒,申請租金補貼必須要有租賃的事實,若偽造或不實租賃契約,一定會依法追究相關法律責任。內政部長林右昌表示,不要辜負政府推動租金補貼的美意,凡是違法領取補助者,一定會嚴辦。

延伸閱讀:房貸補貼申請飆破42萬!審核通過怎麼知道?填錯如何修改?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #時事追蹤
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓