富士康領投，女媧創造獲近2億B輪募資！台灣AI機器人「跨領域」插旗國際|數位時代 BusinessNext

一款服務型機器人獲千萬募資！成立不到五年營收便破億

自2016年成立至今，女媧創造一直專攻服務型機器人領域，且目前已經能提供居家陪伴、教育學習、商業服務等不同體驗。

2018、2019年左右，女媧創造以旗下的「Kebbi教育機器人」（凱比同學）創下千萬群眾募資紀錄，募資銷售超過40萬美元，讓海內外超過千所學校導入作為輔助教材。也因此，公司成立不到五年，便創下破億年營收成績。

近幾年，女媧創造將產品線拓展至「跨領域」服務型機器人與「智慧製造」工業機器人，並推出AI機器人即服務（RaaS, Robot as a Service）解決方案。團隊表示，正是看準市場長年面臨「人力短缺」、「既有自動化體驗不佳」等痛點，因此在2023上半年推出名為「NUWA Roflow」互動編輯平台，實現低門檻 No-Code 開發，同時整合Azure OpenAI，新增 KebbiGPT AI加值服務，使機器人產品有更豐富個性與智慧化互動體驗。

女媧創造的AI機器人，成功走進教育、醫療、製造領域

截至目前為止，團隊已經插旗日本、韓國、北美、中國大陸、香港、東南亞與中亞地區等地。

女媧創造的AI機器人產品，如今除了用於教學輔助與互動陪伴外，也已經與醫療健康、餐飲商家與智慧製造等產業的領導品牌合作。

舉例來說，樂齡陪伴照護功能機器人、餐廳遞送機器人、自動化生產系統整合機器人等，目前在海外數個國家都有成功實例。比如在韓國市場與一間主打高齡照護服務企業合作，透過AI機器人滿足受照護者的陪伴需求外，搭載於機器人上的物聯網（IoT）設備也能感應監控人體各項健康數值，做為遠距醫療服務載體。

此外，在日本市場也成功應用於運輸物流業，在車隊司機出勤前透過AI機器人與設備上的血壓計、溫度計進行身體數值檢測，當有異常狀態時可即時通報車隊，並結合駕駛執照掃描與人臉識別為自動打卡系統，能有效幫助車隊降低人力成本、改善營運效率。

女媧創造創辦人暨執行長郭柳宗分享：「我們將機器人看作職員的延伸，提出RaaS機器人即服務概念，從硬體、軟體、AI三個層面，賦予服務機器人卓越的實用性，能夠應對各種需求情境，不僅可以緩解產業缺工問題，還能做到服務品質再升級，讓企業及商家的人力資源發揮更大價值。」

責任編輯：蘇祐萱

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。