ChatGPT企業版來了!無限高速使用GPT- 4,但隱私問題有解嗎?跟普通版差在哪?
ChatGPT企業版來了!無限高速使用GPT- 4,但隱私問題有解嗎?跟普通版差在哪?

ChatGPT改變了許多人的工作方式,然而礙於隱私問題也遭到不少公司禁止使用,為了進一步打入企業市場,OpenAI如今宣佈推出商業版ChatGPT服務ChatGPT Enterprise,提供企業更安全、快速的AI服務。

OpenAI一直想打造企業也能安心使用的AI服務,先前就曾經預告ChatGPT Enterprise,聲稱能夠如ChatGPT一般,協助用戶編寫電子郵件、整理摘要、寫程式等等任務,並且擁有企業等級的隱私安全及資料分析功能,同時性能更強、有著依照需求客製化的空間。

超過20家公司參與,OpenAI端企業版ChatGPT

「我們推出了ChatGPT Enterprise,這項服務提供企業級的安全與隱私、無限制的高速GPT-4、處理更長上下文、高級資料分析、客製化選項等多樣優勢。」OpenAI在聲明中表示,「這標誌著AI助手又邁進了一步,可以協助完成任何任務,為你的組織客製化、保護公司數據。」

ChatGPT登場後,其便利與免費的性質讓許多工作者趨之若騖,利用這項新服務加強工作效率、省去整理資料、撰寫電子郵件等繁瑣事務的功夫,但ChatGPT可能無意間暴露機密的問題,也惹得蘋果、三星、亞馬遜等眾多科技巨頭禁止員工在公司內使用。

 Bing Chat Enterprise
前陣子微軟也推出企業版聊天機器人Bing Chat Enterprise,為此OpenAI表示兩者是獨立服務,歡迎用戶根據需求選擇。
圖/ 微軟

即使如此,仍有眾多企業積極採用ChatGPT,OpenAI指出目前有超過80%《財星》500大企業採用ChatGPT,也因此希望藉由ChatGPT Enterprise回應企業想要安全、可靠的AI服務的需求。

延伸閱讀:蘋果、三星全禁用ChatGPT!什麼比提升效率更重要?哪些企業也跟進?

OpenAI營運長布萊德.萊特卡普(Brad Lightcap)表示,ChatGPT Enterprise開發過程中有超過20家大大小小各行各業的企業參與,而初期用戶包括Canva、Block、亞詩蘭黛、PwC、Zapier等各個領域的知名公司。

ChatGPT Enterprise與一般提供消費者使用的版本之間最大的區別,就在於企業用戶可以自己輸入數據,為個別領域及公司的需求客製化訓練ChatGPT,而且所有的對話都會加密。OpenAI還會提供企業一個管理平台,透過網域驗證、單一登入等功能幫助企業大規模且安全地使用這項技術。

且ChatGPT Enterprise是目前性能最優秀的GPT技術,以GPT-4為基礎,但沒有任何使用上限,且速度比一般GPT-4版本快了一倍。目前GPT-4也只提供訂閱ChatGPT Plus的用戶使用,需要20美元月費。

至於ChatGPT Enterprise需要多少費用?萊特卡普回應,他們不會公佈一個固定的價格,這得取決於各家公司的規模及需求而定。他還透露在推出Enterprise後,未來還打算推出針對小型團隊的ChatGPT Business版本。

OpenAI面臨嚴重虧損,擴大營收成企業版重任

從ChatGPT登場至今9個月過去,生成式AI領域已不再是ChatGPT一家獨大。《CNBC》指出,在ChatGPT Enterprise登場的此刻,微軟、Google都推出了自家的聊天機器人,並且經過了多次升級、添加新功能。

重金投資OpenAI的微軟,先前也推出針對企業的聊天機器人Bing Chat Enterprise,對此OpenAI表示ChatGPT Enterprise是一款完全獨立的服務,歡迎用戶針對需求選擇適合的服務,兩者也能一起使用。

Meta也接連發表大型語言模型與AI研究成果,以開源的方式直起猛追,並傳出9月將推「有個性」的聊天機器人,希望活絡旗下各個平台的用戶。

meta ai
Meta近日也加速在AI領域的擴張,接連發表研究成果、公開大型語言模型,現在更傳出將在9月發表擁有各種「個性」的聊天機器人服務。
圖/ Canva

ChatGPT自身的熱度也在逐漸下滑,流量監測網站SimilarWeb資料顯示,從5月到5月ChatGPT的全球流量下降了9.7%,App的使用時間也下滑了8.5%。

而且ChatGPT的成本高昂,《The Information》指出,OpenAI在去年為了ChatGPT花費超過70億美元,而每天的營運成本也高達70萬美元,然而去年的營收卻僅僅只有3,000萬美元。前陣子更有印度媒體大膽預估,OpenAI可能會在2024年底面臨破產。

無論OpenAI是否會破產,促進營收、獲利成長毫無疑問都是公司當下的重點方針,執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)也在去年底向投資者承諾,2023年營收將達到2億美元,2024年更要成長至10億美元,現在推出企業版服務就是他們增加營收成長的關鍵一步。

延伸閱讀:ChatGPT每天燒掉2千萬,OpenAI明年底可能破產?奧特曼的變現引擎在哪?

資料來源:TechCrunchOpenAICNBC

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #openai #ChatGPT
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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