在台灣與華爾街交手!量趨吃下全球前三合約市佔,陳泰元打造「黃金鐵三角」團隊
在台灣與華爾街交手!量趨吃下全球前三合約市佔,陳泰元打造「黃金鐵三角」團隊
2023.09.12 | 區塊鏈
在台灣與華爾街交手!量趨科技有何本事?

在台灣,好幾間知名的區塊鏈公司,創辦人都曾在2017年成立的COBINHOOD任職,這是全球首間零手續費的加密貨幣交易所,曾推出台灣第一個自主研發的高速底層公鏈平台DEXON。

COBINHOOD當時集結了台灣最頂尖的一群技術人才,打造出世界級的產品,可說是技術培育的搖籃。可惜的是,在2019年一場公司經營權之爭下,COBINHOOD在2020年結束營業。

COBINHOOD的創辦人陳泰元是關鍵人物,他強大的技術能力、對趨勢掌握的精準度,讓他有「天才神人」的封號。

當時處在新聞風間浪口上的他,在經營權爭議後,低調沉寂了好一陣子,幾乎從媒體視野消失,但他並沒有閒著,早就全力投入打造下一個世界級產品。

「量趨科技」(Quantrend Technology)是一家專門做AI加密貨幣量化交易的公司,團隊100%由台灣人組成,只用了兩年的時間,就拿下比特幣、以太幣全球合約交易量前三名、幣安全球合約交易量的10%,而量趨科技的對手,都是數十年經驗的金融老將,在台灣就能跟華爾街交手。

能站上世界頂尖舞台,並非只靠陳泰元一人,背後「黃金三人團隊」是關鍵。

從交易所到量化交易,陳泰元如何選擇創業題目?

睽違三年,陳泰元首度接受媒體專訪,他告訴《WEB3+》,在COBINHOOD經營權風波尚未平息的2019年底,就有了成立新公司的想法。

在選題目時,陳泰元有個原則,就是避開熱潮下的題目。

「ICO(首次代幣發行)、DeFi(去中心化金融)、NFT(非同質化代幣)都曾是熱潮,很多人一股腦衝去做這些題目,但熱潮有很高的機率會快速消退,熱潮退後,誰沒穿褲子馬上一清二楚,下場通常也很慘。」

陳泰元解釋,「量化交易」需要經由模型的訓練、統計的分析、數學的可代表性,才能長長久久的做下去,是「硬技術」的題目,只要做得好,基本上很難會虧錢。這背後的技術挑戰,深深的吸引著陳泰元,想法有了,還缺一個好團隊,一起把腦中的構想實現。

量趨科技背後的「黃金鐵三角」

量趨科技總經理徐靖騰,也是公司的創辦人之一,他是美商抗衰老直銷品牌NU SKIN的核心人物,陳泰元在大學時曾做過NU SKIN,兩人因此認識十多年的時間,私底下是非常好的朋友,COBINHOOD爆出經營風波的那天早上,兩人還一起去吃海鮮。

陳泰元被攻擊、最脆弱的那段時間,徐靖騰都陪在他身邊,當時的他,在職場上正尋求新的突破,因為認同陳泰元的願景,共同出資成立量趨科技。

雖然不懂技術、區塊鏈,過去業務背景出生的他,擅長業務拓展、組織管理,能與陳泰元互補。

但要打造世界級的產品,還需要一個陳泰元認可,同時可以一起討論技術的技術神人,透過獵頭(Headhunter)的幫忙,找到了PTT的共同創辦人戴志洋。

三人第一次一起見面,約在信義微風內的一家鰻魚飯店碰面,「我當時看到他(陳泰元),就很確定他比我聰明,他是那種思維很快的人,但我還跟得上。」

一個禮拜後,戴志洋就點頭答應加入量趨科技團隊,鐵三角團隊就此成形。

站上世界舞台前,背後的三次打掉重練

疫情來襲的2020年,公司正式成立,但在變成今天的量趨科技之前,歷經了三次打掉重練。

量化交易需要處理海量的資料,負責系統建置的戴志洋,一開始使用程式語言Python就可以,後來發現Python的效率太差,不足以應付資料處理需求。

「比方說要測三年內的市場資料行情,資料量可能就高達幾十個TB(兆位元組),同時速度還需要夠快,也不容許任何差錯,只要程式碼寫錯一行,就可能大虧錢。」戴志洋說。

第二次團隊改用Go語言(Golang),但還是達不到標準,最終拍板使用當時台灣還很少人用的程式語言Rust,「整個過程是非常曲折,常常東西建起來,發現不能用又打掉。」戴志洋回憶當時的心境。

量趨科技是台灣非常早期,就使用Rust打造產品的團隊,Rust的優勢是可以高效率的處理大量數據,戴志洋回憶,當時一家非常大的科技公司曾挖角過他,該公司的人資(HR)甚至都還沒聽過Rust,可以看出當時團隊的前瞻。

技術實在太新,當時懂得人太少,戴志洋的角色就如同翻譯官,「我有辦法把天才老闆(陳泰元)的想法,翻譯成人話,然後講給正常人聽。」

也因為產品的根基經過三次大幅度的變動,公司組織架構有很大幅的調整,內部同仁難免心中有不安全感,徐靖騰就負責對內的溝通、規劃藍圖與願景,並制定出了中長期的商業規劃、品牌定位,逐漸讓團隊穩定下來。

陳泰元拋出五花八門的構想;戴志洋負責用技術實現;徐靖騰則專注公司營運、商業拓展,戴志洋形容:「我們三人之間的關係,就是互補跟潤滑。」

一天改版5~10次,全靠「全能型人才」!

只花兩年時間,量趨科技就拿下幣安合約全球交易量10%,以及比特幣、以太幣、BNB全球合約交易量全球前三大,與量趨科技競爭的對手,都是擁有幾十年金融經驗的老將,能夠突圍,全靠實力與努力。

戴志洋表示,一般團隊要更換程式語言寫產品,可能需要1~2年的時間,「我們只需要幾個月,還可以一直再進化。」他舉例,對手一個交易策略改版,是一個月1~2次,量趨科技一天就可以改版5~10次。

量趨科技技術長戴志洋
「我們真的很努力,常常大家關在小房間一次就是七八個小時,討論到連飯都沒時間吃。」

量趨科技需要的是「跨領域、全能型人才」,需要會寫程式、會統計、懂機器學習(ML),還要有傳統金融的知識,但這樣的人幾乎不存在,一開始招募非常的辛苦。

光是台大校園徵才,量趨科技就連續去了三年,最後陳泰元決定只找有「Talent(才華)」的人,再透過內部訓練,補足欠缺的專業知識。

篩選人才的面試考題,全由戴志洋親手設計,難度比Google面試還高,並從處理問題的邏輯中,判斷面試者的潛力與能力。

現在量趨科技幾乎所有的員工,都是透過招募進來後,再內部培訓。徐靖騰形容:「我們這邊很像是一所學校,他(陳泰元)就是教授,每個禮拜ㄧ是我們的教學日,他都會坐在會議室內,從早上10點一路講到下午五點。」

今年第四季,量趨科技還將推出選擇權產品,也會跟全球前三大的交易所OKX合作高頻交易,產品線將越來越齊全。

走過COBINHOOD風波,陳泰元說他現在最想做的事情,就是替台灣培育更多頂尖人才,「量化交易是可以直接打世界級的戰場,我們在台灣,就有辦法直接跟華爾街的人競爭!」言談中全是滿滿的使命感。

才華、執著,讓量趨科技在成立的第一天,就站上世界舞台,而這一切才只是剛開始。

本文授權轉載自:Web3+

核稿編輯:高敬原

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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