玻璃基板是什麼？跟一般基板差在哪？解析晶片封裝重大趨勢，輝達與英特爾都要用！|數位時代 BusinessNext

玻璃基板是什麼？跟一般基板差在哪？解析晶片封裝重大趨勢，輝達與英特爾都要用！

英特爾宣布推出用於先進封裝的玻璃基板，預計2026至2030年之間量產。玻璃基板重要性在哪？為何有助於大量封裝？

玻璃基板（glass substrate）是什麼？跟一般基板有何不同？

玻璃基板（glass substrate）是代替傳統的塑膠基板，可以形成更精細的電路，加上耐熱和抗彎曲等特性，將有利於大規模應用。

由於材料的物理限制，現行基板材料相較於玻璃更加耗電，也更容易膨脹和翹曲，玻璃將更符合未來需求。

玻璃基板為何成為受關注技術？

由於摩爾定律逐漸走向盡頭，半導體業者開始由2D走入3D，希望透過晶片堆疊並封裝的方式，持續推升電晶體數量，以取的更好的效能，最後步驟「封裝」則成為重點。伴隨著這項趨勢，英特爾（Intel）宣布推出業界首款用於先進封裝的玻璃基板，突破傳統限制，量產時間將介於2026至2030年之間。

英特爾研究玻璃基板封裝技術已長達十年，選擇在於美國矽谷舉辦的2023年Innovtion Day上公布，頗有秀肌肉意味。英特爾表示，希望能透過玻璃基板的先進封裝，於2030年實現於單一封裝內，容納1兆個電晶體目標。

其他科技大廠包括輝達（NVIDIA）、超微（AMD），預計最快於2026年採用玻璃基板。

玻璃基板可降低先進封裝成本，台積電也有相似技術

AI浪潮的興起，再度推升加速運算的需求，對晶片密度的要求也隨之升高。英特爾表示，由於材料的物理限制，現行基板材料相較於玻璃更加耗電，也更容易膨脹和翹曲，玻璃將更符合未來需求。產業分析師指出，台積電實際上也有相似的解決方案。

玻璃作為基板，可擁有更高的穩定度，能承受高溫，圖案變形的機率降低50%，其平坦度更有利於進行微影。綜合這些優點，封裝廠將能夠於一片基板上封裝更多尺寸更小的晶片。倘玻璃基板能成功商業化，成本和生產效率將有機會大大增加。

除此之外，英特爾所研發的前瞻光學技術，能透過玻璃基板的設計，利用光學傳輸增加信號頻寬，有助於晶片內部的互聯（interconnection），預期2024年投入生產。長江證券於5月的一份報告亦指出，玻璃基板在先進封裝領域的應用已經得到驗證，玻璃大廠康寧（Corning）已推出相關產品，未來台廠供應鏈也有機會受惠。

不會取代傳統基板！玻璃基板主打資料中心、AI客戶

英特爾指出，玻璃基板將被導入需要更多大量封裝的產業，包含資料中心、AI和繪圖處理晶片。分析師則認為，英特爾雖然技術領先，的未來如何成功商轉，包含客戶種類和接單能力，是未來關鍵。

除玻璃基板外，英特爾也擁有EMIB（2.5D）和Foveros（3D）等先進封裝解決方案，英特爾於今年8月時曾表示，玻璃基板只是其中一項解決方案，傳統基本也仍會是客戶的選擇之一，在IDM2.0的策略下，先進封裝技術也將陸續開放英特爾IFS（Intel Foundry Services）外部客戶使用。

責任編輯：錢玉紘

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不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

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隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

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當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。