兩個步驟用ChatGPT做數據圖表、修圖!Advanced Data Analytics五大功能一次看
兩個步驟用ChatGPT做數據圖表、修圖!Advanced Data Analytics五大功能一次看

OpenAI 今年 7 月推出一項新的外掛功能 Code Interpreter(現已改名為 Advanced Data Analytics),他能解決和分析複雜的數學問題、將數據可視化、轉換文件格式。換句話說,你有機會上傳一份 Excel 檔,請 ChatGPT 幫忙彙整、分析試算表中的資料,再提供整理過的檔案供你下載,不用親自動手整理資料表格。

以下介紹如何啟用 Advanced Data Analytics,以及如何用它來處理圖片、讓資料視覺化。

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Advanced Data Analytics 使用條件與啟用步驟

Advanced Data Analytics 目前只提供 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 訂閱者使用,想要體驗它的強大功能,必須先升級成付費用戶,再調整以下設定:

步驟 1.

點選帳戶名稱旁的 Settings & Beta,接著在 Beta features 選項裡,開啟 Advanced Data Analytics。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

步驟 2.

進行新的對話時,選擇 GPT-4 模型底下的 Advanced Data Analytics 選項。(這個功能無法在 GPT-3.5 的模型使用)。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

Advanced Data Analytics能做什麼?

應用一:PDF 文件轉檔成圖片檔案格式(PNG、JPG、GIF)

只要上傳文件到 Advanced Data Analytics,指定想要的檔案類型,ChatGPT 就可以幫你轉檔,像是將 PDF 轉成圖片格式的檔案,如 PNG 或 JPG,還可以把檔案一次打包成壓縮檔給你下載。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

Advanced Data Analytics 也可以將靜態的圖片轉成 GIF 檔。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

應用二:調整圖片尺寸、色彩

一次可以上傳一張或多張圖片,再透過提示指令調整圖片的尺寸或色彩。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

也能提取圖片中的顏色,並轉換成 RGB、HEX、CMYK 色碼。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

你也可以要求 Advanced Data Analytics 在圖片中添加文字,不過中文可能未能正確顯示,以英文為佳。

應用三:生成 QR code

只要貼上網址,就能透過 Advanced Data Analytics 生成一張 QR code。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

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應用四:提取英文報告的數字資料

如果你的工作需要解讀和轉譯很多英文研究報告,像是上市櫃公司的財報和年報、研究機構的調查資料,都可以將英文資料的截圖上傳到 Advanced Data Analytics,請他提取圖片中的英文字。以下的例子是迪士尼(Disney) 2022 年財報中 DTC 部門的業務表現。

迪士尼(Disney)2022 年財報
迪士尼(Disney)2022 年財報DTC 部門的業務表現。
圖/ 迪士尼財報

將這張截圖上傳後,請 Advanced Data Analytics 將圖片文字化,如圖所示,它成功辨識出圖片中的英文內容。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

應用五:資料視覺化

你可以上傳 Excel 資料表,或是直接貼上數據資料,指示 Advanced Data Analytics 生成指定圖表,如柱狀圖、圓餅圖、折線圖等。你也可以請他直接建議適合製作的圖表類型。

這些做好的資料圖表,也可以指定格式給你下載留存,像是要求他提供 PNG 或 JPG 檔。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI
Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

可以透過一次次的對話,把圖表逐步微調成理想中的樣子,例如改圖表標題、簡化圖例、顯示百分比變化等。不過目前由於字體支援性的問題,圖表中的中文可能未能正確顯示,建議以英文標註為主。

如果上傳的資料有缺漏,Advanced Data Analytics 也會辨識出資料不完整的地方,提出修正建議,並自動執行。比如上傳的 Excel 表格中,包含月份的數字、英文和日文,但是 5 月的英文是錯誤的,3 月的日文則漏填,ChatGPT 就會提出數據邏輯不統一的地方,先進行一輪資料整理、補足資料,再往下製作你想要的圖表。

另外,在生成圖表之後也可以向 ChatGPT 提問,像是分析這份圖表中,有哪些值得注意的變化,幫助你進一步解讀數據。

Advanced Data Analytics
圖/ OpenAI

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資料來源:OpenAI

關鍵字: #AI #ChatGPT
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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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