韓國2023年最大IPO!煮咖啡、炸炸雞,為何讓「斗山機器人」股價狂飆1倍?
韓國2023年最大IPO!煮咖啡、炸炸雞,為何讓「斗山機器人」股價狂飆1倍?

韓國2023年最大規模的IPO案出爐!一家名為「斗山機器人」(Doosan Robotics)的公司在今(5)日宣布IPO,藉由此次上市,先前已經募得4,210億韓元資金(換算約新台幣100億元)。

根據彭博(Bloomberg)報導,斗山機器人的股價為每股26,000韓元,不僅比掛牌價高出1.27倍,也處於市場定價區間的最高價格,一開盤就立刻衝高至59,100韓元,並在交易過程中一度達到67,600韓元。短期波動後,股價漲幅才逐漸收斂。

不僅如此,散戶的申購金額高達33兆韓元(換算約新台幣7,885億元),直接創下今年最高紀錄。

一上市,就打贏漂亮一仗,對於近期的韓國IPO市場來說是罕見消息。根據倫敦證券交易所集團(LSEG)的數據顯示,韓國企業在2023年的前九個月內只籌集了17億美元資金,遠低於去年同期的127億美元;不僅如此,許多韓國企業在IPO的最初幾天內,就被投資者迅速拋售股票,導致股價低於發行價。

逆勢殺出亮眼成績,究竟這家公司是什麼來頭?

「斗山機器人」揭秘:讓機器人進入各產業,煮咖啡、搬行李都可以!

根據官方網站介紹,斗山機器人由當地財閥——斗山集團(Doosan Group)在2015年創立,是韓國規模最大的協作機械手臂製造商,為各個產業(如餐飲業、工廠)量身打造產品,希望能解決勞動力不足的痛點。如今在一些餐廳裡,可以看見這些協作機器人跟人類並肩工作,被分派煮咖啡、製作炸雞,或在機場內負責提供啤酒及搬運行李。

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斗山機器人的E系列機器人。
圖/ 斗山機器人官方網站

「這是一個正在起飛的市場,」斗山機器人執行長Ryu Junghoon接受《彭博》專訪時表示,韓國在發展協作機器人、工業自動化技術上占據優勢,且眼前這片市場充滿商機,即根據研調機構MarketsandMarkets發布的報告,全球協作機器人市場規模在今年預計達到12億美元,到了2029年,將達68億美元。

回顧斗山機器人的2022年全年表現,其營收主要來自北美、歐洲、韓國等地,各占30%左右,客戶包含現代汽車、LG、歐萊雅等;另根據韓國證交所(KRX)的資料,該公司的整體營收約450億韓元,虧損約132億韓元。

對此,Ryu Junghoon在今年九月向當地媒體表示:「公司預計在2024年獲利。」

斗山機器人IPO的下一步?

韓國中央日報(Korea JoongAng Daily)則指出,斗山機器人計劃將IPO募得的資金放在策略性收購與海外市場擴張。舉例來說,他們正考慮收購另一家具備移動技術的公司,來改善機器人將物體從A點搬運至B點的效率。

與此同時,斗山機器人也積極投入AI研究,目標是提高機器人的靈敏度。就在今年8月,他們已經與微軟(Microsoft)達成合作協議,將Azure OpenAI 服務整合進機器人控制系統,這意味著用戶只要透過簡單的語音命令,例如「準備一、兩道菜」,機器人能自動梳理出最佳的任務順序來完成工作。

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「對於斗山機器人來說,現在是透過擴大銷售與產品陣容來搶占市場的好時機,」韓國尤金投資證券(Eugene Investment Securities)分析師Yang Seung-yoon評論道,雖然市場上已經存在許多強勁對手,像是日本發那科(Fanuc)、丹麥優傲機器人(Universal Robots)等,但面對全球人口數減少、勞動力短缺等社會現象,機器人市場依然是值得投入與關注的領域。

不過Yang Seung-yoon也說,考慮到「機器人」與現有設施的兼容性,越早進入市場的玩家,越有機會在市場上站穩腳跟。

資料來源:BloombergReuterDoosan Robotics官方網站韓國中央日報

責任編輯:林美欣

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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