TikTok最新流量密碼:粉紅色蝴蝶結!coquette是什麼意思?為何獲Z世代共鳴?
TikTok最新流量密碼:粉紅色蝴蝶結!coquette是什麼意思?為何獲Z世代共鳴?
  1. TikTok標示粉紅色蝴蝶結的影片,總瀏覽次數已達39億。《紐約時報》把這種風格定義為coquette,意思是以極度自主的方式表達女性特質。

  2. 這股風潮的掌門人,是歌手拉娜・德芮。她的成長歷程,讓疫情中覺得青春空白三年的千禧世代、Z世代找到共鳴。

  3. 最能代表這股風潮的三個時尚品牌是Miu Miu、Simone Rocha、Sandy Liang,在千禧世代、Z世代心中,如同「三位一體」。

一個粉紅色蝴蝶結、一位38歲女歌手、一個在牛津字典被列為和「打情罵俏」意義相同的字,如何在近期TikTok上掀起風潮?

住在美國華盛頓特區的22歲保姆帕蓮(Sierra Palian),2023年12月初在TikTok發布一則長度僅8秒的影音,裡面只有一杯放在桌上的冰水,水中有三顆漂浮冰塊,上頭都綁著粉紅色蝴蝶結。

這部影片搭配歌手拉娜・德芮(Lana Del Rey)的抒情歌曲《讓陽光灑進來》(Let the Light In),短短三週內就創下1400萬瀏覽次數,引起不少人在TikTok上效仿,這些影片的總瀏覽次數已達39億次。

《紐約時報》和《富比士》都專文報導,探討為何網紅只是在TikTok影片中加入粉紅色蝴蝶結,影片就能爆紅的流量密碼。

coquette風格是什麼?

《紐約時報》更將這種風格定義為coquette,詞義原本帶有貶抑,但這些網紅卻認為「這是以一種極度自覺的方式表達女性特質,帶有柔軟、精緻的感覺。」

這股風潮的掌門人,正是網紅們搭配的歌曲主唱拉娜・德芮(Lana Del Rey)。她在2010年推出首張同名專輯時,就把這種風格帶入主流,而後雖然各時期穿搭元素略有不同,但coquette的核心精神卻始終不變。

《時人雜誌》(People)描述,拉娜・德芮詮釋的coquette風格,是英國維多莉亞風格和日本蘿莉塔文化的混合,常見蕾絲、蝴蝶結等元素,呈現女性柔和風格。

但,出生美國紐約富裕家庭的拉娜・德芮,怎讓一票網紅在這種風格中找到認同?

從拉娜・德芮的成長歷程可一探究竟。青少年時期酗酒的她,被父母送到實行嚴格軍事化教育的寄宿學校就讀。

成年以後,她坦言,由於心理創傷,她一直和母親的關係有裂痕。

coquette為什麼能獲得Z世代、千禧世代共鳴?

這讓經歷疫情摧殘3年的Z世代、千禧世代找到共鳴。《哈潑時尚》(Harper’s Bazaar)分析,這些年輕世代失去正常的青春三年,因而選擇戴上蝴蝶結、絲帶,或穿上小圓領上衣,這些看來年輕柔美的風格,可以使他們重溫少女時光。

而在外在環境,女性議題也不斷發酵。在經濟衰退、通膨陰影夾擊下,電影《芭比》(Barbie),以及歌手泰勒絲(Taylor Swift)、碧昂絲(Beyoncé)卻帶動女性消費投入數十億美元。

再加上美國最高法院在2022年推翻半世紀前羅伊訴韋德案(Roe v Wade)的墮胎合法化判決,意味眾多女性將失去墮胎權,使婦女自主權成為不斷辯論的議題。

《哈潑時尚》認為,眾多網紅戴上蝴蝶結,彷彿是在宣示,「我是個女人!而且我會戴一個漂亮的粉紅色蝴蝶結,只要我想的話,沒什麼不可以。」

而拉娜・德芮的《讓陽光灑進來》(Let the light in),則讓她們找到力量。目前該曲至少已在TikTok被11.6萬個影音使用,在串流平台Spotify上也創下1.24億播放紀錄。

不少原本就具備coquette風格的時尚品牌,也在這波風潮中討論增溫。

3個最能代表coquette的時尚品牌

像是Miu Miu、Simone Rocha、Sandy Liang這三個分別來自義大利、愛爾蘭和美國的小眾時尚品牌,就被《哈潑時尚》定義為千禧世代、Z世代的「神聖三位一體」。

傳統神學認為,「三位一體」分別是聖父、聖子、聖靈,但卻是同一本體、同一本質、同一屬性,是同一位上帝。而在coquette時尚中,這三個品牌,雖然風格各有差異,但都會以漂亮的蝴蝶結做為標誌。

也因此,如果滑動標示著蝴蝶結、coquette的影片中,可以發現這些品牌無所不在。

在TikTok熱度不減下,包括網飛影集《柏捷頓家族:名門韻事》(Bridgeton),以及最新版《蜘蛛人》三部曲女主角千黛亞(Zendaya)都是這種風格的愛用者,也可望讓年輕女性世代的「三位一體」在2024年繼續被討論下去。

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文標題為:3顆綁上蝴蝶結的冰塊,8秒影片破千萬瀏覽!「粉紅蝴蝶結」風潮哪裡來?

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關鍵字: #Tiktok
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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