下一個Google?這家「AI搜尋引擎」新創,為什麼吸引黃仁勳、貝佐斯投資?
下一個Google?這家「AI搜尋引擎」新創,為什麼吸引黃仁勳、貝佐斯投資?

隨著Google等搜尋引擎巨頭利用生成式AI技術增強其平台,許多新創公司也正在尋求從頭開始塑造AI驅動的搜尋方式。儘管和已有數十億用戶的對手競爭十分不容易,但Perplexity仍在激烈競爭中脫穎而出,已籌集高達7,400萬美元的融資,成為輝達(Nvidia)、亞馬遜創辦人傑夫‧貝佐斯(Jeff Bezos)等科技業代表性公司和人物的投資對象。

Perplexity推AI解答引擎,將成為Google未來的最大威脅?

Perplexity是一間將主導網路搜尋領域的Google,視為競爭目標的新創公司。這間公司成立不到兩年,員工少於40名,不過他們的產品「解答引擎(answer engine)」每月約有1000萬的使用人次。

威脅一:把AI引入搜尋,直接摘要資料提供答案

身為Perplexity的創辦人之一的亞拉文‧斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)表示,**該公司的優勢是利用AI技術直接提供答案給用戶,而不是提供網站連結讓用戶自行搜尋查詢。**舉例來說,用戶可以直接用口語的方式提出像是「人們會在睡覺時燃燒卡路里嗎?」等問題,而Perplexity將會回覆包含參考資料(主要是網站和文章)的摘要,用戶還能提出後續問題更深入地研究特定主題。斯里尼瓦斯點出,如果可以直接回答對方的問題,那麼沒有人需要這10個藍色超連結。

《Techopedia》表示,Perplexity不只是另一個搜尋引擎,而是新時代的先鋒,標誌著人們在網路上與資訊互動的方式產生了根本性的轉變,其提供超越傳統搜尋方式的創新方法來挑戰Google長期以來的霸主地位。這個新平台透過其AI驅動的上下文理解和對話模型徹底改變了搜尋體驗,擺脫了傳統基於關鍵字的搜尋演算法,更深入地研究用戶查詢背後的意圖和上下文,提供更精確的結果,讓搜尋過程更加直觀和友善。

威脅二:輝達、貝佐斯都看好,「搜尋」將進入AI時代

除了斯里尼瓦斯以外,Perplexity還由丹尼斯‧亞拉茲(Denis Yarats)、Johnny Ho和安迪‧康文斯基(Andy Konwinski)等人共同創立,他們是具有AI、分散式系統、搜尋引擎和資料庫背景的工程師。其中擔任Perplexity執行長的斯里尼瓦斯曾在OpenAI工作,主要研究AI繪圖工具Stable Diffusion和DALL-E 3的語言模型和生成式AI模型。

Perplexity.jpg
由新創Perplexity推出的同名「解答引擎」,成立短短兩年其產品已獲得每月1,000萬的使用人次。
圖/ Perplexity

現在Perplexity已收到風險投資公司IVP(Institutional Venture Partners)的關注,以及在最新一輪融資中受到輝達、貝佐斯和科技高層的支持,籌集高達7,400萬美元的投資金額,是近年來網路搜尋新創公司所籌集的最大一筆資金,也顯示了他們看好AI將顛覆人們在網路上尋找資訊的方式。斯里尼瓦斯表示,在此輪融資之後,Perplexity的估值為5.2億美元,其中包含新資金。

無行銷僅靠口耳相傳,造訪量就達5千萬次!業界看好後續發展

根據Sametimeweb的統計數據,Perplexity的網站和應用程式在2023年11月的造訪量為5,300萬次,遠遠高過2022年12月剛推出時的220萬次。該公司表示,他們幾乎沒有在傳統行銷方面投入任何資金,而是依靠X(原推特)上的口碑和熱度來吸引新用戶。 這也引起了Google高層的注意,YouTube前執行長與專注於AI研究的資深副總裁傑夫‧迪恩(Jeff Dean)在這輪融資前,均進行了個人投資。

Bezos
亞馬遜創辦人貝佐斯也參與了Perplexity最新一輪的募資。

不過,在Perplexity邁向成功的道路上,仍有版權的潛在風險,這些生成式AI模型在機器學習的過程中,會在網路上抓取數百萬到數十億個範例,並添加到他們的訓練資料中。《紐約時報》指出這可能會影響文章和廣告的流量。斯里尼瓦斯則將此視為一項功能,而不是一個錯誤,並指出有效的知識獲取和共享模式將會取代現在廣告和多連接資訊的運作模式。

Perplexity的商業模式面臨的不確定性似乎並沒有對其投資形成阻礙。斯里尼瓦斯說,迄今為止,這家每月擁有1,000萬活躍用戶的新創公司已籌集了超過1億美元,其中大部分用於擴大其39人團隊和建立新產品功能。斯里尼瓦斯表示,Perplexity尚未獲利,每年透過訂閱以及向其他企業銷售AI軟體獲得約500萬至1,000萬美元的收入,未來也不排除有推出廣告的可能性。

延伸閱讀:Google想加入AI搜尋大戰,錢夠了嗎?董事長曝成本暴增10倍,一年可能要燒60億

參考資料:The Washington PostTech CrunchTechopedia

責任編輯:陳建鈞、蘇祐萱

關鍵字: #搜尋引擎 #AI
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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